Modeldata med Power BI

I dette modul får du mere at vide om Power BI Desktop-modelstrukturen, de grundlæggende oplysninger om design af stjerneskemaer, analyseforespørgsler og konfiguration af rapportvisuals. Dette modul giver dig et stærkt fundament, hvor du kan få mere at vide om, hvordan du optimerer modeldesigns og tilføjer modelberegninger.

Beskriv modelrammer, deres fordele og begrænsninger samt funktioner, der hjælper med at optimere dine Power BI-datamodeller.

Processen med at oprette en kompliceret semantisk model i Power BI er ligetil. Hvis dine data kommer fra mere end ét transaktionssystem, kan du, ende med at skulle arbejde med en masse tabeller, før du ved af det. Opbygning af en stor semantisk model handler om at forenkle uorden. Et stjerneskema er en måde at forenkle en semantisk model på, og du får mere at vide om terminologien og implementeringen af dem i dette modul. Du får også mere at vide om, hvorfor det er vigtigt at vælge den korrekte datagranularitet, hvad angår Power BI-rapporters effektivitet og brugbarhed. Endelig får du mere at vide om, hvordan du forbedrer ydeevnen med dine semantiske Power BI-modeller.

I dette modul får du oplysninger om, hvordan du skriver DAX-formler for at oprette beregnede tabeller, beregnede kolonner og målinger, der er forskellige typer af modelberegninger. Derudover lærer du at skrive og formatere DAX-formler, der består af udtryk, som bruger funktioner, operatorer, referencer til modelobjekter, konstanter og variabler.

I dette modul lærer du, hvordan du arbejder med implicitte og eksplicitte målinger. Du starter med at oprette simple målinger, som opsummerer en enkelt kolonne eller tabel. Derefter skal du oprette mere komplekse målinger baseret på andre målinger i modellen. Derudover får du mere at vide om lighedspunkter for og forskelle mellem en beregnet kolonne og en måling.

I slutningen af dette modul kan du føje beregnede tabeller og beregnede kolonner til din semantiske model. Du vil også kunne beskrive rækkekontekst, der bruges til at evaluere formler for beregnede kolonner. Da det er muligt at føje kolonner til en tabel ved hjælp af Power Query, lærer du også, hvornår det er bedst at oprette beregnede kolonner i stedet for Power Query brugerdefinerede kolonner.

I slutningen af dette modul lærer du betydningen af time intelligence, og hvordan du føjer DAX-beregninger til time intelligence til din model.

Optimering af ydeevnen, også kaldet justering af ydeevnen, omfatter ændring af den semantiske models aktuelle tilstand, så den kører mere effektivt. Når din semantiske model er optimeret, fungerer den i bund og grund bedre.

Gennemtving modelsikkerhed i Power BI ved hjælp af sikkerhed på rækkeniveau og sikkerhed på objektniveau.