Vordefiniertes Sprachenerkennungsmodell

Das vordefinierte Spracherkennungsmodell identifiziert die vorherrschende Sprache eines Textdokuments. Das Modell analysiert den Text und gibt die erkannten Sprache und einen numerischen Wert zwischen 0 und 1 zurück. Werte nahe 1 weisen auf eine höhere Konfidenz im Ergebnis hin. Die Sprache erkannt wird als „Skript“ der Sprache zurückgegeben. Beispielsweise gibt der Ausdruck „I have a dog“ „en“ statt „en-US“ zurück. Die Antwort für die Sprachen, die nicht erkannt werden, ist unbekannt.

In Power Apps verwenden

Verwenden der Formelleiste

Sie können Ihr AI Builder Spracherkennungsmodell mithilfe der Bearbeitungsleiste integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Power Fx in AI Builder-Modellen in Power Apps verwenden (Vorschau).

In Power Automate verwenden

Wenn Sie dieses vorgefertigte Modell in Power Automate verwenden wollen, finden Sie weitere Informationen unter Vorgefertigtes Modell zur Spracherkennung in Power Automate verwenden.

Unterstützte Sprache und unterstütztes Datenforma

• Dokumente dürfen 5.120 Zeichen nicht überschreiten.
• Informationen zur Sprachunterstützung finden Sie unter Unterstützung der Text Analytics API v3-Sprache.

Modellausgabe

Wenn Text erkannt wird, gibt das Spracherkennungsmodell die folgenden Informationen aus:

• Ergebnisse: Eine Liste der im Eingabetext erkannten Sprachen.
• Sprache: Skriptversion des Sprachcodes (beispielsweise: „en“, „fr”, „zh_chs”, „ru”).
• Vertrauenswert: Numerischer Wert von 0 bis 1, wobei Werte nahe 1 ein höheres Vertrauen anzeigen.

Grenzwerte

Das Folgende gilt für Aufrufe, die pro Umgebung über die folgenden vorgefertigten Modelle erfolgen: Spracherkennung, Sentimentanalyse und Extraktion von Schlüsselwörtern.

Verwandte Informationen

Training: Die Sprache von Text mit AI Builder identifizieren (Modul)