ID-Dokumentmodell von Dokument Intelligenz

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Das Ausweisdokumentmodell von Dokument Intelligenz kombiniert optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) mit Deep Learning-Modellen, um wichtige Informationen aus Ausweisdokumenten zu analysieren und zu extrahieren. Die API analysiert Ausweisdokumente (einschließlich folgende) und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück.

Mit Dokument Intelligenz können Informationen aus amtlichen Ausweisen unter Verwendung des vordefinierten ID-Modells analysiert und extrahiert werden. Dabei werden unsere leistungsstarken Funktionen zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) mit ID-Erkennungsfunktionen kombiniert, um wesentliche Informationen aus internationalen Reisepässen und US-amerikanischen Führerscheinen (alle 50 Bundesstaaten). Mit der ID-API werden wesentliche Informationen aus diesen Ausweisdokumenten extrahiert, z. B. Vorname, Nachname, Geburtsdatum und Dokumentnummer. Diese API ist in Dokument Intelligenz 2.1 als Clouddienst verfügbar.

US-Beispielfahrerlaubnis, die mit Dokument Intelligenz Studio verarbeitet wurde:

Extrahieren von Daten

Der vorgefertigte ID-Dienst extrahiert die Schlüsselwerte aus den internationalen Reisepässen und den US-Führerscheinen und gibt Sie in einer organisierten strukturierten JSON-Antwort zurück.

Führerschein als Beispiel

Reisepass als Beispiel

Dokument Intelligenz Version 4.0: 2024-11-30 (GA) unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Document Intelligence v3.1 unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Document Intelligence v3.0 unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Dokument Intelligenz v2.1 unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

• Unterstützte Dateiformate:

  Modell	PDF	Abbildung: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lesen Sie	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Allgemeines Dokument	✔	✔
  Vordefiniert	✔	✔
  Benutzerdefinierte Extraktion	✔	✔
  Benutzerdefinierte Klassifizierung	✔	✔	✔

• Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

• In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2,000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

• Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für den kostenpflichtigen Tarif (S0) und 4 MB für den kostenlosen Tarif (F0).

• Die Bildgröße muss zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

• Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

• Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkttext bei 150 Punkten pro Zoll (Dots Per Inch, DPI).

• Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Extraktionsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1 GB für das neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1 GB bei maximal 10.000 Seiten. Für 2024-11-30 (GA) beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 2 GB bei maximal 10.000 Seiten.

• Unterstützte Dateiformate: JPEG, PNG, PDF und TIFF.

• Unterstützte Seitenanzahl für PDF- und TIFF-Dateien: bis zu 2.000 Seiten oder nur die ersten beiden Seiten für Abonnenten der kostenlosen Version.

• Unterstützte Dateigröße: weniger als 50 MB GESAMT; Mindestpixel: 50 x 50 px; Maximale Pixel 10.000 x 10.000 px.

1. Wählen Sie auf der Startseite von Document Intelligence Studio Identitätsdokumente aus.

2. Sie können die Musterrechnung analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

   Testen Sie Document Intelligence Studio.

Beispielbeschriftungstool von Dokument Intelligenz

1. Navigieren Sie zum Dokument Intelligenz-Beispieltool.

2. Wählen Sie auf der Startseite des Beispieltools die Kachel Use prebuilt model to get data (Vordefiniertes Modell zum Abrufen von Daten verwenden) aus.

   

3. Wählen Sie im Dropdownfenster den zu analysierenden Formulartyp aus.

4. Wählen Sie aus den folgenden Optionen eine URL zu der Datei aus, die Sie analysieren möchten:

   • Beispielrechnungsdokument.
   • Beispiel-ID-Dokument.
   • Beispielbild eines Belegs.
   • Beispielbild einer Visitenkarte.

5. Wählen Sie im Feld Quelle die URL aus dem Dropdownmenü aus, fügen Sie die ausgewählte URL ein, und wählen Sie die Schaltfläche Abrufen aus.

   

6. Fügen Sie im Feld Dokument Intelligenz-Dienstendpunkt den Endpunkt ein, den Sie mit Ihrem Dokument Intelligenz-Abonnement erhalten haben.

7. Fügen Sie im Feld Schlüssel den Schlüssel ein, den Sie von Ihrer Dokument Intelligenz-Ressource erhalten haben.

   

8. Wählen Sie Run Analysis (Analyse ausführen) aus. Das Dokument Intelligenz-Tool für die Beschriftung von Beispielen ruft die „Analyze Prebuilt“-API auf und analysiert das Dokument.

9. Zeigen Sie die Ergebnisse an. Sehen Sie sich die extrahierten Schlüssel-Wert-Paare, die Positionen, den extrahierten markierten Text und die erkannten Tabellen an.

   

10. Laden Sie die JSON-Ausgabedatei herunter, um die ausführlichen Ergebnisse anzuzeigen.

    • Der Knoten „readResults“ enthält jede Textzeile mit der Platzierung des zugehörigen Begrenzungsrahmens auf der Seite.
    • Der Knoten „selectionMarks“ zeigt jede Auswahlmarkierung (Kontrollkästchen, Optionsfeld) und ihren Status (ausgewählt oder nicht ausgewählt).
    • Der Abschnitt „pageResults“ enthält die extrahierten Tabellen. Für jede Tabelle extrahiert Dokument Intelligenz den Text-, Zeilen- und Spaltenindex, die Zeilen- und Spaltenaufteilung, den Begrenzungsrahmen und Ähnliches.
    • Das Feld „documentResults“ enthält Informationen zu Schlüssel-Wert-Paaren und Positionen für die relevantesten Teile des Dokuments.

Feldextraktionen

Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie auf der Seite ID-Dokument-Modellschema in unserem GitHub-Beispielrepository.

Unterstützte Dokumenttypen

Dieses Ausweismodell ist derzeit für US-Führerscheine und die biografische Seite internationaler Reisepässe (ausgenommen Visa und andere Reisedokumente) verfügbar.

Extrahierte Felder

Migrationsleitfaden

• Folgen Sie unserem Migrationsleitfaden für Document Intelligence 3.1, um zu erfahren, wie Sie die Version 3.0 in Ihren Anwendungen und Workflows verwenden können.

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.

• Weitere Beispiele finden Sie auf GitHub.

• Weitere Beispiele finden Sie auf GitHub.

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe des Dokument Intelligenz-Stichproben-Bezeichnungstools zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.