Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools" verfügbar sind.
Tabellenüberschriften
Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API – Metrischer Name, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit – Abrechnungseinheit.
Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert, Minimum, Maximum, Gesamt, Anzahl.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M
bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M
alle 30 Minuten, PT1H
jede Stunde usw.
DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann.
Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter " Metrikexport mithilfe von Datensammlungsregeln und Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.
Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.
Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter "Unterstützte Protokollkategorien " Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools"
Kategorie: Clusterintegrität
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Cachenutzung (veraltet) Auslastungsgrad im Clusterbereich. Die Metrik ist veraltet und wird nur aus Gründen der Abwärtskompatibilität angezeigt. Stattdessen sollten Sie die Metrik „Cacheauslastungsfaktor“ verwenden. |
CacheUtilization |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |
Cacheauslastungsfaktor Prozentsatz des genutzten Speicherplatzes, der für den Cache für heiße Daten reserviert ist 100 % bedeutet, dass der für heiße Daten zugewiesene Speicherplatz optimal ausgelastet ist. Hinsichtlich der Cachegröße ist keine Aktion erforderlich. Mehr als 100 % bedeutet, dass der Speicherplatz des Clusters nicht groß genug für die heißen Daten ist, wie durch Ihre Zwischenspeicherungsrichtlinien definiert. Um sicherzustellen, dass ausreichend Speicherplatz für alle heißen Daten verfügbar ist, muss die Menge der heißen Daten reduziert werden, oder der Cluster muss aufskaliert werden. Es wird empfohlen, die automatische Skalierung zu aktivieren. |
CacheUtilizationFactor |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |
CPU CPU-Auslastungsgrad |
CPU |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |
FollowerLatency Die Follower-Datenbanken synchronisieren Änderungen in den Leader-Datenbanken. Aufgrund der Synchronisierung gibt es bei der Datenverfügbarkeit eine Verzögerung von einigen Sekunden bis zu einigen Minuten. Diese Metrik misst die Zeitverzögerung. Die Zeitverzögerung hängt von der Gesamtgröße der Metadaten der Leaderdatenbank ab. Hierbei handelt es sich um eine Metrik auf Clusterebene: Die Follower erfassen Metadaten aller Datenbanken, denen gefolgt wird. Diese Metrik stellt die Latenz des Prozesses dar. |
FollowerLatency |
Millisekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum | State , RoleInstance |
PT1M | Ja |
Erfassungsauslastung Verhältnis der verwendeten Datenerfassungsslots im Cluster |
IngestionUtilization |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |
Anzahl der Instanzen Gesamtzahl der Instanzen |
InstanceCount |
Count | Mittelwert, Maximum, Minimum, Anzahl, Summe (Summe) | <none> | PT1M | Ja |
Am Leben bleiben Die Integritätsprüfung zeigt an, dass der Cluster auf Abfragen reagiert. |
KeepAlive |
Count | Average | <none> | PT1M | Ja |
Gesamtanzahl der Ausmaße Gesamtanzahl von Datenerweiterungen |
TotalNumberOfExtents |
Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |
Gesamtzahl der gedrosselten Befehle Gesamtanzahl gedrosselter Befehle |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | CommandType |
PT1M | Ja |
Kategorie: Exportieren von Integrität und Leistung
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Fortlaufender Export max. Spätigkeit Die Verzögerung (in Minuten), die von Aufträgen für den fortlaufenden Export im Cluster gemeldet wurde |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Count | Maximum | <none> | PT1M | Ja |
Fortlaufender Export – Anzahl exportierter Datensätze Anzahl der exportierten Datensätze, ausgelöst für jedes Speicherartefakt, das während des Exportvorgangs geschrieben wird |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Count | Gesamt (Summe) | ContinuousExportName , Database |
PT1M | Ja |
Fortlaufende Anzahl der ausstehenden Exporte Die Anzahl ausstehender fortlaufender Exportaufträge, die zur Ausführung bereit sind. |
ContinuousExportPendingCount |
Count | Maximum | <none> | PT1M | Ja |
Ergebnis des kontinuierlichen Exports Gibt an, ob der fortlaufende Export erfolgreich war |
ContinuousExportResult |
Anzahl | Anzahl | ContinuousExportName , Result Database |
PT1M | Ja |
Exportauslastung Exportauslastung |
ExportUtilization |
Percent | Maximum | <none> | PT1M | Ja |
Kategorie: Integrität und Leistung der Aufnahme
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Batch-Blobanzahl Anzahl der Datenquellen in einem aggregierten Batch für die Erfassung |
BatchBlobCount |
Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
Batchdauer Dauer der Aggregationsphase im Erfassungsflow |
BatchDuration |
Sekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
Verarbeitete Batches Anzahl der für die Erfassung aggregierten Batches Batchverarbeitungstyp: Gibt an, ob die in der Batchrichtlinie festgelegten Grenzwerte für Batchverarbeitungsdauer, Datengröße oder Dateianzahl erreicht wurden |
BatchesProcessed |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Maximum, Minimum | Database , SealReason |
PT1M | Ja |
Batch Size Nicht komprimierte erwartete Datengröße in einem aggregierten Batch für die Erfassung |
BatchSize |
Byte | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
Verworfene Blobs Die Anzahl der von einer Komponente dauerhaft abgelehnten Blobs. |
BlobsDropped |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum | Database , ComponentType ComponentName |
PT1M | Ja |
Verarbeitete Blobs Die Anzahl der von einer Komponente verarbeiteten Blobs. |
BlobsProcessed |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum | Database , ComponentType ComponentName |
PT1M | Ja |
Empfangene Blobs Die Anzahl der von einer Komponente aus dem Eingabestream empfangenen Blobs. |
BlobsReceived |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum | Database , ComponentType ComponentName |
PT1M | Ja |
Ermittlungslatenz Wird von Datenverbindungen gemeldet (sofern vorhanden). Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem eine Nachricht in die Warteschlange eingereiht oder ein Ereignis erstellt wird, bis zur Ermittlung durch die Datenverbindung. Diese Zeit ist nicht in der Gesamtdauer der Erfassung von Azure Data Explorer enthalten. |
DiscoveryLatency |
Sekunden | Average | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Verworfene Ereignisse Anzahl der Ereignisse, die durch die Datenverbindung permanent verworfen werden. Eine Metrik für das Erfassungsergebnis mit einem Fehlergrund wird gesendet. |
EventsDropped |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Verarbeitete Ereignisse Anzahl der vom Cluster verarbeiteten Ereignisse |
EventsProcessed |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Empfangene Ereignisse Anzahl der von der Datenverbindung empfangenen Ereignisse. |
EventsReceived |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Aufnahmelatenz Latenz der erfassten Daten ab dem Empfangszeitpunkt der Daten im Cluster bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Daten bereit zum Abfragen sind. Der Zeitraum der Erfassungslatenz richtet sich nach dem Erfassungsszenario. |
IngestionLatencyInSeconds |
Sekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum | IngestionKind |
PT1M | Ja |
Aufnahmeergebnis Gesamtzahl von Quellen mit nicht erfolgreicher bzw. erfolgreicher Erfassung. Durch Aufteilen der Metrik nach Status erhalten Sie ausführliche Informationen zum Status der Erfassungsvorgänge. |
IngestionResult |
Count | Gesamt (Summe) | IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | Ja |
Aufnahmevolumen Gesamtvolumen der im Cluster erfassten Daten |
IngestionVolumeInMB |
Byte | Summe (Summe), Maximum | Database |
PT1M | Ja |
Warteschlangenlänge Anzahl ausstehender Nachrichten in der Warteschlange einer Komponente. |
QueueLength |
Count | Average | ComponentType |
PT1M | Ja |
Älteste Nachricht in der Warteschlange Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem die älteste Nachricht in der Warteschlange eingefügt wurde. |
QueueOldestMessage |
Count | Average | ComponentType |
PT1M | Ja |
Empfangene Datengröße Byte Größe der von der Datenverbindung empfangenen Daten. Dies ist die Größe des Datenstroms oder der Rohdaten, falls vorhanden. |
ReceivedDataSizeBytes |
Byte | Mittelwert, Summe (Summe) | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Phasenlatenz Kumulierte Zeit ab dem Zeitpunkt der Ermittlung einer Nachricht, bis sie von der Berichtskomponente zur Verarbeitung empfangen wird (die Ermittlungszeit wird festgelegt, wenn die Nachricht in die Erfassungswarteschlange eingereiht wird oder von der Datenverbindung ermittelt wird). |
StageLatency |
Sekunden | Average | Database , ComponentType |
PT1M | Ja |
Kategorie: Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Materialisiertes Ansichtsalter Das Alter der materialisierten Sicht in Minuten |
MaterializedViewAgeMinutes |
Count | Average | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialisiertes Ansichtsalter Das Alter der materialisierten Sicht in Sekunden |
MaterializedViewAgeSeconds |
Sekunden | Mittelwert, Minimum, Maximum | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialisierte Ansicht Datenverlust Gibt den potenziellen Datenverlust in der materialisierten Sicht an |
MaterializedViewDataLoss |
Count | Maximum | Database , MaterializedViewName Kind |
PT1M | Ja |
Materialisierte Ansichtsausdehnungen neuerstellen Anzahl der neu erstellten Erweiterungen |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Count | Average | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialisierte Ansicht Integrität Die Integrität der materialisierten Sicht („1“ für fehlerfrei, „0“ für nicht fehlerfrei) |
MaterializedViewHealth |
Count | Average | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialisierte Ansichtsdatensätze in Delta Die Anzahl von Datensätzen im nicht materialisierten Teil der Sicht |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Count | Average | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialisiertes Ansichtsergebnis Das Ergebnis des Materialisierungsprozesses |
MaterializedViewResult |
Count | Average | Database , MaterializedViewName Result |
PT1M | Ja |
Kategorie: Partitionierung
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Partitionierungsprozentsatz Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze. |
PartitioningPercentage |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database , Table |
PT1M | Ja |
Partitionierungsprozentsatz (Hot) Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze (nur in hot/cached extents). |
PartitioningPercentageHot |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database , Table |
PT1M | Ja |
Verarbeitete partitionierte Datensätze Die Anzahl der datensätze, die im gemessenen Zeitfenster partitioniert wurden. |
ProcessedPartitionedRecords |
Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database , Table |
PT1M | Ja |
Kategorie: Abfrageleistung
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Abfragedauer Abfragedauer in Sekunden |
QueryDuration |
Millisekunden | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | QueryStatus |
PT1M | Ja |
Abfrageergebnis Die Gesamtanzahl der Abfragen. |
QueryResult |
Anzahl | Anzahl | QueryStatus |
PT1M | No |
Gesamtanzahl der gleichzeitigen Abfragen Gesamtanzahl gleichzeitiger Abfragen |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Count | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |
Gesamtzahl der gedrosselten Abfragen Gesamtanzahl gedrosselter Abfragen |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | <none> | PT1M | Ja |
Schwache Konsistenzlatenz Die maximale Latenz zwischen der vorherigen Metadatensynchronisierung und der nächsten (im DB-/Knotenbereich) |
WeakConsistencyLatency |
Sekunden | Mittelwert, Maximum, Minimum | Database , RoleInstance |
PT1M | Ja |
Kategorie: Streaming-Aufnahme
Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|
Datenrate beim Streamen Datenrate der Streamingerfassung |
StreamingIngestDataRate |
Byte | Mittelwert, Minimum, Maximum | <none> | PT1M | Ja |
Streaming-Aufnahmedauer Dauer der Streamingerfassung in Millisekunden |
StreamingIngestDuration |
Millisekunden | Mittelwert, Minimum, Maximum | <none> | PT1M | Ja |
Streaming-Aufnahmeergebnis Ergebnis der Streamingerfassung |
StreamingIngestResults |
Anzahl | Anzahl | Result |
PT1M | Ja |
Streaming-Erfassungsauslastung Streaming Ingest Utilization ist der Prozentsatz der tatsächlichen gleichzeitigen Streaming-Aufnahmeanforderungen im Vergleich zur maximalen Anzahl gleichzeitiger Streaming-Aufnahmeanforderungen. |
StreamingIngestUtilization |
Percent | Mittelwert, Maximum, Minimum | <none> | PT1M | Ja |