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Bereitstellen von GPU-VMs auf Ihrem Azure Stack Edge Pro-GPU-Gerät

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GILT FÜR: Ja für Pro – GPU-SKUAzure Stack Edge Pro – GPUYes for Pro 2 SKUAzure Stack Edge Pro 2Yes for Pro R SKUAzure Stack Edge Pro R

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie einen virtuellen Computer mit GPU im Azure-Portal oder mithilfe von Azure Resource Manager-Vorlagen erstellen.

Verwenden Sie das Azure-Portal, um schnell eine einzelne GPU-VM bereitzustellen. Sie können die GPU-Erweiterung während oder nach der VM-Erstellung installieren. Sie können auch Azure Resource Manager-Vorlagen verwenden, um mehrere GPU-VMs effizient bereitzustellen und zu verwalten.

Erstellen von GPU-VMs

Sie können eine GPU-VM über das Portal oder anhand von Azure Resource Manager-Vorlagen bereitstellen.

Eine Liste der unterstützten Betriebssysteme, Treiber und VM-Größen für GPU-VMs finden Sie unter Was sind GPU-VMs?. Überlegungen zur Bereitstellung finden Sie unter GPU-VMs und Kubernetes.

Wichtig

  • Gen2-VMs werden für GPU nicht unterstützt.
  • Wenn auf Ihrem Gerät Kubernetes ausgeführt werden soll, konfigurieren Sie Kubernetes erst nach der Bereitstellung Ihrer GPU-VMs. Wenn Sie Kubernetes zuerst konfigurieren, werden alle verfügbaren GPU-Ressourcen beansprucht, und die Erstellung der GPU-VM führt zu einem Fehler. Überlegungen zur Kubernetes-Bereitstellung auf 1-GPU- und 2-GPU-Geräten finden Sie unter GPU-VMs und Kubernetes.
  • Wenn Sie eine Windows 2016-VHD ausführen, müssen Sie TLS 1.2 innerhalb der VM aktivieren, bevor Sie die GPU-Erweiterung auf 2205 und höher installieren. Detaillierte Schritte finden Sie unter Behandeln von Problemen mit der GPU-Erweiterung für GPU-VMs auf einem Azure Stack Edge Pro GPU-Gerät.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf Ihrem Gerät GPU-VMs über das Azure-Portal bereitzustellen:

  1. Führen Sie zum Erstellen von GPU-VMs alle Schritte unter Bereitstellen von VMs auf einem Azure Stack Edge Pro-GPU-Gerät über das Azure-Portal mit den folgenden Konfigurationsanforderungen aus:

    • Wählen Sie auf der Registerkarte Grundlagen eine VM-Größe aus der N-Serie aus, die für GPUs optimiert ist. Anhand des GPU-Modells in Ihrem Gerät (Nvidia T4 oder Nvidia A2) enthält die Dropdownliste die entsprechenden unterstützten GPU-VM-Größen.

      Screenshot: Registerkarte „Grundlagen“ unter „Virtuellen Computer hinzufügen“ in Azure Stack Edge. Die Größenoption mit einer unterstützten VM-Größe für GPU-VMs ist hervorgehoben.

    • Um die GPU-Erweiterung während der Bereitstellung zu installieren, wählen Sie auf der Registerkarte Erweitert die Option Zu installierende Erweiterung auswählen aus. Wählen Sie dann eine zu installierende GPU-Erweiterung aus. GPU-Erweiterungen sind nur für einen virtuellen Computer mit einer VM-Größe aus der N-Serie verfügbar.

      Hinweis

      Wenn Sie ein Red Hat-Image verwenden, müssen Sie die GPU-Erweiterung nach der VM-Bereitstellung installieren. Führen Sie die Schritte unter Installieren der GPU-Erweiterung aus.

      Abbildung: Schritte zum Hinzufügen einer GPU-Erweiterung auf der Registerkarte „Erweitert“ unter „Virtuellen Computer hinzufügen“. Die Optionen zum Auswählen und Hinzufügen einer Erweiterung sind hervorgehoben.

      Auf der Registerkarte Erweitert wird die ausgewählte Erweiterung angezeigt.

      Screenshot: Registerkarte „Erweitert“ unter „Virtuellen Computer hinzufügen“. Eine installierte GPU-Erweiterung ist hervorgehoben.

  2. Nachdem die GPU-VM erstellt wurde, können Sie sie in der Liste der VMs in Ihrer Azure Stack Edge-Ressource im Azure-Portal anzeigen.

    Screenshot der Ansicht „Virtuelle Computer“ in Azure Stack Edge mit hervorgehobener neu erstellter GPU-VM.

    Wählen Sie die VM aus, und zeigen Sie die Detailinformationen an. Stellen Sie sicher, dass die GPU-Erweiterung den Status Erfolgreich aufweist.

    Screenshot: Bereich „Details“ für einen virtuellen Azure Stack Edge-Computer. Der Bereich „Installierte Erweiterungen“ mit einer installierten GPU-Erweiterung ist hervorgehoben.

Hinweis

Wenn Sie die Softwareversion Ihres Geräts von 2012 auf eine höhere Version aktualisieren, müssen Sie die GPU-VMs manuell beenden.

Installieren der GPU-Erweiterung nach der Bereitstellung

Um die GPU-Funktionen von Azure-VMs der N-Serie nutzen zu können, müssen Nvidia-GPU-Treiber installiert werden. Im Azure-Portal können Sie die GPU-Erweiterung während oder nach der VM-Bereitstellung installieren. Wenn Sie Vorlagen verwenden, installieren Sie die GPU-Erweiterung, nachdem Sie die VM erstellt haben.

Wenn Sie die GPU-Erweiterung beim Erstellen der VM nicht installiert haben, führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie auf der bereitgestellten VM zu installieren:

  1. Navigieren Sie zu dem virtuellen Computer, dem Sie die GPU-Erweiterung hinzufügen möchten.

    Screenshot der Ansicht „Virtuelle Computer“ für ein Azure Stack Edge-Gerät mit einem hervorgehobenen virtuellen Computer in der Liste der VMs.

  2. Wählen Sie unter Details die Option + Erweiterung hinzufügen aus. Wählen Sie dann eine zu installierende GPU-Erweiterung aus.

    GPU-Erweiterungen sind nur für einen virtuellen Computer mit einer VM-Größe aus der N-Serie verfügbar. Wenn Sie möchten, können Sie die GPU-Erweiterung nach der Bereitstellung installieren.

Abbildung der zwei Schritte zur Verwendung der Schaltfläche „+ Erweiterung hinzufügen“ im Bereich „Details“ des virtuellen Computers, um einer VM auf einem Azure Stack Edge-Gerät eine GPU-Erweiterung hinzuzufügen.

Hinweis

Sie können eine GPU-Erweiterung nicht über das Portal entfernen. Verwenden Sie stattdessen das Cmdlet Remove-AzureRmVMExtension in Azure PowerShell. Anweisungen finden Sie unter Entfernen der GPU-Erweiterung.

Nächste Schritte