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Referenz zur Systemtabelle für Lagerhäuser

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Wichtig

Diese Systemtabelle befindet sich in der Public Preview. Um auf die Tabelle zuzugreifen, muss das Schema in Ihrem system Katalog aktiviert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren des Systemtabellenschemas.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Lagersystemtabelle verwenden, um die SQL-Lagerhäuser in Ihren Arbeitsbereichen zu überwachen und zu verwalten. Jede Zeile ist eine Momentaufnahme der SQL Warehouse-Eigenschaften zu diesem Zeitpunkt. Beim Ändern der Eigenschaften wird eine neue Momentaufnahme erstellt.

Die Lagersystemtabelle befindet sich bei system.compute.warehouses.

Warehouses-Tabellenschema

Spaltenname Datentyp Beschreibung Beispiel
warehouse_id Zeichenfolge Die ID des SQL-Lagerlagers. 123456789012345
workspace_id Zeichenfolge Die ID des Arbeitsbereichs, in dem das Warehouse bereitgestellt wird. 123456789012345
account_id Zeichenfolge Die ID des Azure Databricks-Kontos. 7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879
warehouse_name Zeichenfolge Der Name des SQL-Lagerlagers. My Serverless Warehouse
warehouse_type Zeichenfolge Der Typ des SQL-Lagerlagers. Mögliche Werte sind CLASSIC, PRO und SERVERLESS. SERVERLESS
warehouse_channel Zeichenfolge Der Kanal des SQL Warehouse. Mögliche Werte sind CURRENT und PREVIEW. CURRENT
warehouse_size Zeichenfolge Die Clustergröße des SQL Warehouse. Mögliche Werte sind 2X_SMALL: , X_SMALL, SMALL, MEDIUM, LARGE, X_LARGE, , 2X_LARGE, und 3X_LARGE4X_LARGE. MEDIUM
min_clusters int Die Mindestanzahl zulässiger Cluster. 1
max_clusters int Die maximale Anzahl zulässiger Cluster. 5
auto_stop_minutes int Die Anzahl der Minuten vor dem automatischen Beenden des SQL Warehouse aufgrund von Inaktivität. 35
tags Karte Tags für das SQL Warehouse. {"budget":"research"}
change_time Zeitstempel Zeitstempel der Änderung an der SQL Warehouse-Definition. 2023-07-20T19:13:09.504Z
delete_time Zeitstempel Zeitstempel, zu dem das SQL-Lager gelöscht wurde. Der Wert ist null , wenn das SQL-Warehouse nicht gelöscht wird. 2023-07-20T19:13:09.504Z

Beispielabfragen

Die folgenden Beispielabfragen sind Vorlagen. Fügen Sie beliebige Werte ein, die für Ihre Organisation sinnvoll sind. Sie können diesen Abfragen auch Benachrichtigungen hinzufügen, damit Sie über Änderungen an Ihren Warehouses informiert werden. Siehe Erstellen einer Warnung.

Verwenden Sie die folgenden Beispielabfragen, um Einblicke in das Warehouse-Verhalten zu erhalten:

Identifizieren der Einstellungen für alle aktiven Lagerhäuser

Diese Abfrage identifiziert die Einstellungen für alle Lagerhäuser, die derzeit aktiv sind.

USE CATALOG `system`;

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
    and delete_time is null;

Welche Lagerhäuser wurden in dieser Woche erstellt?

Diese Abfrage identifiziert die Lagerhäuser, die in den letzten sieben Tagen erstellt wurden.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time as datetime_created,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
    and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
    and delete_time is null;