Was ist Databricks AI/BI?
Databricks AI/BI ist eine neue Art von Business Intelligence-Produkt, das ein tiefes Verständnis der Semantik Ihrer Daten und die Self-Service-Datenanalyse für jeden in Ihrer Organisation ermöglicht. AI/BI basiert auf einem zusammengesetzten KI-System, das Erkenntnisse aus dem gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten auf der Azure Databricks-Plattform gewinnt, einschließlich ETL-Pipelines, Datenherkunft und anderer Abfragen.
Wie funktioniert AI/BI?
Zusammengesetzte KI-Systeme kombinieren mehrere KI-Technologien oder -Modelle, um komplexe Probleme zu lösen. Anstatt auf ein einzelnes KI-Modell oder einen einzelnen Algorithmus zu vertrauen, integriert ein zusammengesetztes KI-System mehrere interagierende Komponenten, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
Beispielsweise kann in einem System, das Kundenfeedback analysiert, die linguistische Datenverarbeitung verwendet werden, um die Textstimmung zu verstehen, während Machine Learning-Modelle das Kundenverhalten basierend auf dieser Stimmung vorhersagen können. Durch die Nutzung dieser ergänzenden KI-Technologien können zusammengesetzte KI-Systeme genauere und aussagekräftigere Ergebnisse liefern als die einzelnen KI-Modelle allein.
Herkömmliche BI-Tools basierten auf Berichten und Dashboards und erforderten häufig eine umfassende Beteiligung von Datenexperten, um neue Visualisierungen zu erstellen. Zwar wurden KI-Assistenten in BI-Tools integriert, um dieses Problem zu lösen, aber sie haben häufig Probleme mit der Komplexität von Daten in der realen Welt und liefern zwar beeindruckende Demos, versagen jedoch in der Praxis.
Das Semantikmodell für eine Organisation basiert häufig auf dem Wissen derjenigen, die mit den Daten arbeiten. Databricks AI/BI erfasst dieses Wissen aus Interaktionen in Databricks. Es erweitert den vorhandenen Kontext in der Data Intelligence Platform und nutzt dieses Wissen, um praktische, reale Antworten bereitzustellen. Es betreibt zwei ergänzende Produkterfahrungen:
- AI/BI-Dashboards: eine KI-gesteuerte Low-Code-Dashboardlösung, die alle herkömmlichen BI-Funktionen enthält, um einen festen Satz von Geschäftsfragen zu beantworten
- Genie: eine Unterhaltungsschnittstelle, die die zugrunde liegenden Daten und die Semantik kontinuierlich auf der Grundlage des menschlichen Feedbacks lernen kann. Sie kann auf der Grundlage ihrer Argumentationsfähigkeiten eine viel breitere Palette von Geschäftsfragen beantworten und gleichzeitig vertrauenswürdige Ressourcen für die von den Datenteams festgelegten Abfragemuster bereitstellen. Genie ist als Public Preview verfügbar.
AI/BI-Dashboards
Dashboards bleiben eine effektive Methode zum Operationalisieren vordefinierter Analysen für die regelmäßige Verwendung. AI/BI-Dashboards optimieren diesen Prozess mit einer KI-gesteuerten Low-Code-Erstellungsumgebung, die die Daten- und Visualisierungskonfiguration vereinfacht. Diese Dashboards beinhalten standardmäßige BI-Funktionen wie Visualisierungen, Kreuzfilterung und regelmäßige PDF-Momentaufnahmen per E-Mail. Sie benötigen keine Semantikmodelle, Datenextrakte oder zusätzliche Verwaltungsdienste. Siehe Dashboards.
AI/BI Genie
Um eine Vielzahl von Fragen zu beantworten, die nicht von Dashboards abgedeckt werden, bietet AI/BI eine Unterhaltungsschnittstelle namens Genie. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools mit festen Charts kann Genie aus den zugrunde liegenden Daten lernen und auf Benutzerabfragen mit anpassbaren Visualisierungen und Vorschlägen reagieren. Genie bemüht sich um Klärung und stellt bei Bedarf alternative Lösungen bereit. Genie soll sich im Laufe der Zeit durch menschliches Feedback verbessern und bietet Tools für Analysten, um Ausgaben zu überprüfen und zu verfeinern. Features wie Anweisungen, vertrauenswürdige Ressourcen, Konfidenzabstimmung und Qualitätsüberwachung ermöglichen es Datenteams, die Leistung von Genie zu optimieren und zuverlässige Antworten zu gewährleisten.
Genie verwendet ein System von Tools, z. B. vertrauenswürdige Ressourcen, um die Vertrauenswürdigkeit zu steigern. Analysten können vertrauenswürdige Logik aus Quellen wie Unity Catalog in Genie integrieren, sodass die Lösung Fragen mit validierter Logik beantworten und den vertrauenswürdigen Status der bereitgestellten Antworten transparent freigeben kann.
Unter Arbeit mit einem AI/BI Genie Raum erfahren Sie, wie Sie Genie in Ihrem Arbeitsbereich aktivieren und verwenden können.
Plattformintegration
Databricks AI/BI baut auf der Databricks Data Intelligence-Plattform auf und ist eng in diese Plattform integriert. Wichtige Features von AI/BI:
- Einheitliche Governance und Datenherkunft: AI/BI ist nahtlos in Unity Catalog integriert. Dadurch ist AI/BI am Governance-Framework ausgerichtet und hält an alle von Administratoren festgelegten globalen Richtlinien ein. Durch die Visualisierung der Datenherkunft von Unity Catalog können Datenerzeuger oder Administratoren die Verwendung ihrer Datenressourcen in AI/BI nachverfolgen. Diese Nachverfolgbarkeit zurück zur Erfassung des Datasets schafft Vertrauen in die Analyseergebnisse.
- Nahtlose Freigabe ohne neue Benutzerlizenzen: AI/BI ist in die Databricks IAM-Plattform integriert, die wiederum direkt in viele beliebte IDPs integriert ist, sodass Sie Ihre Analysen für alle Benutzer in Ihrer Organisation freigeben können. In Databricks AI/BI gelten keine arbeitsplatzbasierten Einschränkungen, sodass Sie jede Person aus Ihrer Organisation hinzufügen können, ohne neue Lizenzen hinzuzufügen.
- Branchenführendes Preis-/Leistungsverhältnis: AI/BI ist eng in SQL-Warehouses und das Photon-Modul integriert, das einzigartige Optimierungen enthält, um leistungsstarke Interaktionen bereitzustellen. Sie können optimale Leistung für eine breite Palette von Datenvolumes erwarten, von Megabyte bis Petabyte.
- Keine Datenextraktion erforderlich: AI/BI ist in Ihr vorhandenes Datenökosystem integriert, ohne dass Datasets in eine separate BI-Engine extrahiert werden müssen. Diese Integration verbessert die Datenaktualität und vereinfacht Data Governance, was zu einem optimierten Datenanalyseprozess führt.
Nächste Schritte
Wählen Sie ein Tutorial aus, um ein Dashboard zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboard-Tutorials.