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Databricks Runtime 6.4 (EoS)

Hinweis

Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.

Diese Version wurde von Databricks im Februar 2020 veröffentlicht.

Hinweis

Die Unterstützung für Databricks Runtime 6.4 wurde am 1. April 2021 eingestellt, da die Unterstützung für das zugrunde liegende Ubuntu-Betriebssystem eingestellt wurde. Databricks empfiehlt ein Upgrade auf Databricks Runtime 7.x oder 8.x, um die Vorteile von Apache Spark 3.x sowie die vielen neuen Features und Verbesserungen in diesen neueren Runtimes nutzen zu können.

Sie haben die Möglichkeit, zu Databricks Runtime 6.4: Erweiterter Support zu migrieren. Diese Version entspricht Databricks Runtime 6.4 und unterscheidet sich nur durch die Betriebssystemversion, JDK, und einige weinige R- und Python-Bibliotheken. Informationen hierzu finden Sie unter Databricks Runtime 6.4: Erweiterter Support (EoS).

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 6.4 mit Unterstützung durch Apache Spark.

Neue Funktionen

Inkrementelles Verarbeiten neuer Datendateien mit Autoloader (Public Preview).

Mit Autoloader können Sie neue Datendateien inkrementell verarbeiten, sobald sie in der ETL-Phase in einem Blobspeicher in der Cloud eintreffen. Dies ist eine Verbesserung gegenüber dem dateibasierten strukturierten Streaming, bei dem neue Dateien durch wiederholte Auflistung des Cloudverzeichnisses und Nachverfolgung der gesichteten Dateien identifiziert werden, was sehr ineffizient sein kann, wenn das Verzeichnis größer wird. Autoloader ist auch bequemer und effektiver als das strukturierte Streaming auf Basis von Dateibenachrichtigungen, bei dem Sie Dateibenachrichtigungsdienste in der Cloud manuell konfigurieren müssen und vorhandene Dateien nicht wieder einfügen können. Weitere Informationen finden Sie unter "Automatisches Laden".

Laden von Daten in Delta Lake mit idempotenten Wiederholungen (Public Preview).

Mit dem SQL-Befehl COPY INTO können Sie Daten in Delta Lake mit idempotenten Wiederholungen laden. Zum Laden von Daten in Delta Lake müssen Sie derzeit Apache Spark-Datenrahmen-APIs verwenden. Wenn es bei Ladevorgängen zu Fehlern kommt, müssen Sie diese effektiv behandeln. Der neue Befehl COPY INTO bietet eine vertraute deklarative Schnittstelle für SQL-Benutzer*innen zum Laden von Daten. Mit dem Befehl werden bereits geladene Dateien nachverfolgt, und Sie können ihn bei Fehlern problemlos erneut ausführen.

Metriken für alle Schreib-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge in einer Delta-Tabelle werden jetzt im Tabellenverlauf aufgeführt.

Sie können jetzt Vorgangsmetriken (z. B. Anzahl geänderter Dateien und Zeilen) für alle Schreib-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge in einer Delta-Tabelle im Verlauf der Tabelle anzeigen. Die Generierung dieser Metriken ist standardmäßig deaktiviert. Legen Sie zum Aktivieren der Metrikgenerierung die Spark-Konfiguration spark.databricks.delta.history.metricsEnabled auf true fest.

Matplotlib-Inline-Abbildungen sind jetzt standardmäßig in Azure Databricks Notebooks aktiviert (Public Preview)

Das Anzeigen von Matplotlib-Abbildungen, ohne die Abbildung an die display-Methode übergeben zu müssen, ist jetzt standardmäßig aktiviert. Informationen hierzu finden Sie unter Matplotlib.

Verbesserungen

Fehler beim Parquet-Filter StartsWith wurde behoben

Die NullPointerException, die durch den Pushdownfilter StartWith in Parquet verursacht wurde, wurde behoben. Das Problem tritt auf, wenn sich der Fall einer Spalte in einer Parquet-Datei von dem Fall der in einer externen Tabelle definierten Spalte unterscheidet.

Apache Spark

Databricks Runtime 6.4 enthält Apache Spark 2.4.5. Diese Version enthält alle Spark-Fixes und -Verbesserungen, die in Databricks Runtime 6.3 (EoS) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerkorrekturen und Verbesserungen an Spark:

  • [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Zwei Fehler bei Streaminglimits behoben [6.x]
  • [SPARK-30433][SQL] Optimieren von Sammlungskonfliktplänen
  • [SPARK-30633][SQL] Anfügen von L zum Ausführen eines Seeding wenn der Typ „LongType“ verwendet wird
  • [SPARK-29777][[SPARKR] Entfernen von nicht mehr gültigen Tests für rekursive Aufrufe
  • [SPARK-30645][[SPARKR] Verschieben von Unicode-Testdaten in eine externe Datei
  • [SPARK-30630][ML] numTrees in GBT in 2.4.5 veraltet
  • [SPARK-30082][SQL] Abhängig von der Scala-Typumwandlung beim Erstellen von „replace“-Abfragen
  • [SPARK-30556][SQL] Kopieren von „sparkContext.localproperties“ in den untergeordneten Thread „inSubqueryExec.executionContext“
  • [SPARK-30433][SQL] Bessere Skalierbarkeit der Auflösung von in Konflikt stehenden Attributen in „ResolveReferences“
  • [SPARK-29708][SQL] Richtige aggregierte Werte beim Duplizieren von Gruppierungssätzen
  • [SPARK-29450][SS] Messen der Anzahl der Ausgabezeilen für die Streamingaggregation mit Anfügemodus
  • [SPARK-30312][SQL] Umbenennen von „conf“ durch Hinzufügen von .enabled
  • [SPARK-30325][CORE] „markPartitionCompleted“ verursacht einen inkonsistenten Aufgabenstatus
  • [SPARK-30246][CORE] Möglicher Arbeitsspeicherverlust bei „OneForOneStreamManager“ in „connectionTerminated“
  • [SPARK-28152][SQL] Hinzufügen einer Legacykonfiguration für die alte numerische Zuordnung von „MsSqlServerDialect“
  • [SPARK-30458][WEBUI] Korrektur der falschen Computingzeit des Executors in der Zeitleiste der Stageseite
  • [SPARK-30312][SQL] Beibehalten der Pfadberechtigung und der ACL beim Abschneiden der Tabelle
  • [SPARK-30447][SQL] Problem mit der NULL-Zulässigkeit der konstanten Weitergabe
  • [SPARK-30410][SQL] Berechnen der Große einer Tabelle mit einer großen Anzahl von Partitionen führt zu einer Überflutung der Protokolle
  • [SPARK-30225][CORE] Ordnungsgemäßes „read()“-Verhalten nach EOF in „NioBufferedFileInputStream“
  • [SPARK-30285][CORE] Deadlock zwischen „LiveListenerBus#stop“ und „AsyncEventQueue#removeListenerOnError“ behoben
  • [SPARK-26560][SQL] Spark sollte Hive-UDF unabhängig vom aktuellen Threadkontext-Classloader mit JAR-Dateien ausführen können
  • [SPARK-30339][SQL] Vermeiden von zwei Fehlern bei der Funktionssuche
  • [SPARK-30269][SQL] Sollte alte Partitionsstatistiken verwenden, um zu entscheiden, ob Statistiken beim Analysieren der Partition aktualisiert werden sollen
  • [SPARK-30318][CORE] Upgrade von Jetty auf 9.3.27.v20190418
  • [SPARK-17398][SQL] „ClassCastException“ beim Abfragen einer partitionierten JSON-Tabelle behoben

Wartungsupdates

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 6.4-Wartungsupdates.

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_252
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 3.7.3
  • R: R-Version 3.6.2 (2019-12-12)
  • Delta Lake: 0.5.0

Hinweis

Obwohl Scala 2.12 als experimentelles Feature in Apache Spark 2.4 verfügbar ist, wird es in Databricks Runtime 6.4 nicht unterstützt.

Inhalt dieses Abschnitts:

Installierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
asn1crypto 0.24.0 backcall 0.1.0 boto 2.49.0
boto3 1.9.162 botocore 1.12.163 certifi 2019.3.9
cffi 1.12.2 chardet 3.0.4 cryptography 2.6.1
cycler 0.10.0 Cython 0.29.6 decorator 4.4.0
docutils 0.14 idna 2.8 ipykernel 5.1.0
ipython 7.4.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.13.3
jmespath 0.9.4 jupyter-client 5.2.4 jupyter-core 4.4.0
kiwisolver 1.1.0 matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2
Pandas 0.24.2 parso 0.3.4 patsy 0.5.1
pexpect 4.6.0 pickleshare 0.7.5 pip 19.0.3
prompt-toolkit 2.0.9 psycopg2 2.7.6.1 ptyprocess 0.6.0
pyarrow 0.13.0 pycparser 2.19 pycurl 7.43.0
Pygments 2.3.1 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.4.6 PySocks 1.6.8 python-apt 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8
Python-dateutil 2.8.0 pytz 2018.9 pyzmq 18.0.0
requests 2.21.0 s3transfer 0.2.1 scikit-learn 0.20.3
scipy 1.2.1 seaborn 0.9.0 setuptools 40.8.0
sechs 1.12.0 ssh-import-id 5.5 statsmodels 0.9.0
tornado 6.0.2 traitlets 4.3.2 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1 wcwidth 0.1.7
wheel 0.33.1

Installierte R-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
abind 1.4-5 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.1.5 base 3.6.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 Blob 1.2.0 boot 1.3-23
brew 1.0-6 callr 3.3.2 Auto 3.0-4
carData 3.0-2 caret 6.0-84 cellranger 1.1.0
chron 2.3-54 class 7.3-15 cli 1.1.0
clipr 0.7.0 clisymbols 1.2.0 cluster 2.1.0
codetools 0.2-16 colorspace 1.4-1 commonmark 1.7
compiler 3.6.2 config 0,3 covr 3.3.2
crayon 1.3.4 crosstalk 1.0.0 curl 4,2
data.table 1.12.6 datasets 3.6.2 DBI 1.0.0
dbplyr 1.4.2 desc 1.2.0 devtools 2.2.1
digest 0.6.22 doMC 1.3.6 dplyr 0.8.3
DT 0.9 ellipsis 0.3.0 Evaluieren 0.14
fansi 0.4.0 fastmap 1.0.1 forcats 0.4.0
foreach 1.4.7 foreign 0.8-75 forge 0.2.0
fs 1.3.1 gbm 2.1.5 generics 0.0.2
ggplot2 3.2.1 gh 1.0.1 git2r 0.26.1
glmnet 2.0-18 glue 1.3.1 gower 0.2.1
Grafiken 3.6.2 grDevices 3.6.2 grid 3.6.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gtable 0.3.0
h2o 3.26.0.2 haven 2.1.1 hms 0.5.1
htmltools 0.4.0 htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.2
httr 1.4.1 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-9 iterators 1.0.12
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-16 labeling 0,3
later 1.0.0 lattice 0.20-38 lava 1.6.6
lazyeval 0.2.2 Lebenszyklus 0.1.0 littler 0.3.9
lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4 magrittr 1.5
mapproj 1.2.6 maps 3.3.0 maptools 0.9-8
MASS 7.3-51.5 Matrix 1.2-18 MatrixModels 0.4-1
memoise 1.1.0 methods 3.6.2 mgcv 1.8-31
mime 0,7 minqa 1.2.4 ModelMetrics 1.2.2
munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-11 nlme 3.1-144
nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.1 openxlsx 4.1.2 parallel 3.6.2
pbkrtest 0.4-7 pillar 1.4.2 pkgbuild 1.0.6
pkgconfig 2.0.3 pkgKitten 0.1.5 pkgload 1.0.2
plogr 0.2.0 plyr 1.8.4 praise 1.0.0
prettyunits 1.0.2 pROC 1.15.3 processx 3.4.1
prodlim 2018.04.18 Fortschritt 1.2.2 promises 1.1.0
proto 1.0.0 ps 1.3.0 purrr 0.3.3
quantreg 5.51 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.9.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.2 RcppEigen 0.3.3.5.0
RCurl 1.95-4.12 readr 1.3.1 readxl 1.3.1
recipes 0.1.7 rematch 1.0.1 remotes 2.1.0
reshape2 1.4.3 rex 1.1.2 rio 0.5.16
rlang 0.4.1 RODBC 1.3-16 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.2 rstudioapi 0,10 rversions 2.0.0
scales 1.0.0 sessioninfo 1.1.1 shiny 1.4.0
sourcetools 0.1.7 sp 1.3-1 sparklyr 1.0.4
SparkR 2.4.5 SparseM 1.77 spatial 7.3-11
splines 3.6.2 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.32 stats 3.6.2 stats4 3.6.2
stringi 1.4.3 stringr 1.4.0 survival 2.44-1.1
sys 3.3 tcltk 3.6.2 TeachingDemos 2,10
testthat 2.2.1 tibble 2.1.3 tidyr 1.0.0
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 tools 3.6.2
usethis 1.5.1 utf8 1.1.4 utils 3.6.2
vctrs 0.2.0 viridisLite 0.3.0 whisker 0,4
withr 2.1.2 xml2 1.2.2 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.2.0 zeallot 0.1.0
zip 2.0.4

Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)

Gruppen-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Datenstrom 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage 7.0.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.42.Final
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
junit junit 4,12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.0
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4,7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.10.0
org.apache.arrow arrow-memory 0.10.0
org.apache.arrow arrow-vector 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-incubating
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recipes 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
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