FAILED_READ_FILE Fehlerklasse
Fehler beim Lesen der Datei <path>.
CANNOT_READ_FILE_FOOTER
Fußzeile konnte nicht gelesen werden. Stellen Sie sicher, dass die Datei entweder im ORC- oder Parquet-Format vorliegt.
Falls nicht, konvertieren Sie sie in ein gültiges Format. Wenn die Datei das gültige Format aufweist, überprüfen Sie, ob sie beschädigt ist.
In diesem Fall können Sie sie entweder ignorieren oder die Beschädigung beheben.
DBR_FILE_NOT_EXIST
<hint>
FAILED_CONVERT_PARQUET_COLUMN
Mögliche Ursache: Parquet-Spalten können nicht konvertiert werden.
FILE_NOT_EXIST
File does not exist. (Die Datei ist nicht vorhanden.) Möglicherweise wurden die zugrunde liegenden Dateien aktualisiert.
Sie können den Cache in Spark explizit ungültig machen, indem Sie den Befehl 'REFRESH TABLE tableName' in SQL ausführen oder das Dataset/DataFrame neu erstellen.
Wenn der Datenträgercache veraltet ist oder die zugrunde liegenden Dateien entfernt wurden, können Sie den Datenträgercache manuell ungültig machen, indem Sie den Cluster neu starten.
NO_HINT
PARQUET_COLUMN_DATA_TYPE_MISMATCH
Datentypkonflikten beim Lesen der Parquet-Spalte <column>. Erwarteter Spark-Typ <expectedType>, tatsächlicher Parquet-Typ <actualType>.