März 2019
Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im März 2019 veröffentlicht.
Hinweis
Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung aktualisiert.
Bereinigen gelöschter MLflow-Experimente und -Ausführungen
26. März bis 2. April 2019: Version 2.94
Sie können gelöschte MLflow-Experimente und -Tests jetzt endgültig löschen. Siehe Bereinigen des Arbeitsbereichsspeichers.
Verwalten von Gruppen über die Verwaltungskonsole
12. März bis 19. März 2019: Version 2.93
Administrator*innen können jetzt Gruppen über die neue Registerkarte „Gruppen“ in der Verwaltungskonsole erstellen. Verwenden Sie die Registerkarte „Gruppen“, um Benutzer*innen hinzuzufügen, Untergruppen hinzuzufügen, Mitgliedern die Möglichkeit zum Erstellen von Clustern zu gewähren und Über-/Untergruppenbeziehungen zu verwalten.
Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Gruppen.
Automatische Zuordnung von MLflow-Experimenten zu Notebooks
12. März bis 19. März 2019: Version 2.93
Jedes Notebook in einem Azure Databricks-Arbeitsbereich verfügt jetzt über ein zugeordnetes MLflow-Experiment. Sie zeichnen Ausführungen im Experiment des Notebooks mithilfe von MLflow-Nachverfolgungs-APIs auf, indem Sie auf die Experiment-ID oder den Experimentnamen verweisen. Wenn Sie die Python-API in MLflow 0.9.0 oder höher verwenden, erkennt MLflow das Notebookexperiment automatisch, wenn Sie eine Ausführung erstellen.
Um das mit einem Notebook verknüpfte MLflow-Experiment anzuzeigen, klicken Sie auf das Symbol Experiment
in der rechten Randleiste des Azure Databricks-Notebooks.
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Notebookexperiments.
Instanztypen der Lsv2 Serie (Betaversion)
12. März bis 19. März 2019: Version 2.93
Azure Databricks bietet jetzt Betaunterstützung für die Lsv2-VM-Serie für Workloads mit hohem Durchsatz und hoher IOPS-Leistung.
Öffentliche Databricks Delta-Community
8. März 2019
Durch die allgemeine Verfügbarkeit von Delta Lake konnte eine öffentliche Community für Entwickler*innen erstellt werden, um Loszulegen, Artikel zu besprechen und Hilfe zu erhalten.
Hinweis
Diese Foren sind öffentlich. Teilen Sie darin keine vertraulichen Informationen mit Azure Databricks-Mitarbeiter*innen oder anderen Benutzer*innen.