November 2019
Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im November 2019 veröffentlicht.
Hinweis
Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung oder später aktualisiert.
Databricks Runtime 6.2 ML Beta
15. November 2019
Databricks Runtime 6.2 ML Beta bietet viele Bibliotheksupgrades, einschließlich der folgenden:
- TensorFlow und TensorBoard: 1.14.0 auf 1.15.0.
- PyTorch: 1.2.0 auf 1.3.0.
- tensorboardX: 1.8 auf 1.9.
- MLflow: 1.3.0 auf 1.4.0.
- Hyperopt: 0.2-db1 mit Azure Databricks MLflow-Integrationen.
- mleap-databricks-runtime auf 0.15.0, und mleap-xgboost-runtime ist enthalten.
Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 6.2 für ML (EoS).
Databricks Runtime 6.2 Beta
15. November 2019
Databricks Runtime 6.2 Beta bietet neue Features, Verbesserungen und viele Fehlerbehebungen, einschließlich der folgenden:
- Delta Lake-Zusammenführung mit ausschließlicher Einfügung optimiert
Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 6.2 (EoS).
Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten
Die bereits angekündigte GA-Version der Databricks-Containerdienste für Azure Databricks ist nun für Anfang 2020 geplant. Wenn Sie Interesse daran haben, eine Vorschauversion dieses Diensts auszuprobieren, mit der Sie einen Cluster mithilfe Ihres eigenen Containerimages konfigurieren können, wenden Sie sich an Ihr Azure Databricks-Kontoteam.
In den Clusterdetails wird jetzt nur die Cluster-ID im HTTP-Pfad angezeigt.
19. November bis 3. Dezember 2019: Version 3.6
Wenn Sie ein BI-Tool über JDBC oder ODBC mit Azure Databricks verbinden, sollten Sie die Cluster-ID-Variante des HTTP-Pfads verwenden, da diese eindeutig ist. Die Option „Clustername“ wird nicht mehr auf der RegisterkarteJDBC/ODBC auf der Detailseite des Clusters angezeigt.
Geheimnisse, auf die von Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen verwiesen wird (Public Preview)
7. November 2019
Verfügbar in Databricks Runtime 6.1 und höheren Versionen.
Ab dem Wartungsupdate vom 7. November von Databricks Runtime 6.1 ist die Möglichkeit, in einer Spark-Konfigurationseigenschaft oder -Umgebungsvariablen auf ein Geheimnis zu verweisen (Public Preview). Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Geheimnisses in einer Spark-Konfigurationseigenschaft oder -Umgebungsvariablen.