Januar 2020
Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Januar 2020 veröffentlicht.
Hinweis
Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung aktualisiert.
In diesem Monat wurden die Azure Databricks-Plattformversionen 3.9 und 3.11 veröffentlicht. Die Versionen 3.10 oder 3.8 wurden nicht veröffentlicht. Version 3.7 war ein Release zur Stabilitätsverbesserung und Fehlerbehebung.
Demnächst verfügbar: Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um aussagekräftigere Berichte zur Kostenverwaltung zu ermöglichen.
Am 10. Februar wird die Weitergabe von Tags in Azure Databricks-Nutzungsdetails und an Azure-VMs freigeben. Das neue Feature zur Weitergabe von Tags kombiniert Azure Databricks-Arbeitsbereichs- (d. h. Ressourcengruppentags), Pool- und Clustertags und gibt sie als Ressourcentags an die Databricks-DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weiter. Sie können die kombinierten Informationen zu den Tags im Azure Cost Management-Portal und in den Nutzungsdetailexporten einsehen. So erhalten Sie einen besseren Einblick in die Nutzung von Azure Databricks (Gesamtbetriebskosten) und eine genaue Zuordnung zu Geschäftseinheiten und Teams.
Azure Databricks und Azure Lighthouse können sich nun im gleichen Abonnement befinden.
29. Januar 2020
Alle vorhandenen Azure Databricks-Arbeitsbereiche wurden von der Verwendung verwalteter Sperren zu Zuweisungen verweigern migriert. Für alle neu erstellten Arbeitsbereiche wird „Zuweisungen verweigern“ aktiviert. Dadurch ändert sich das bestehende Verhalten nicht, und die Sicherheitsebene bleibt unverändert. Sie können Abonnements, die Azure Databricks verwenden, zwar integrieren, Benutzer im Verwaltungsmandanten können jedoch derzeit keine Azure Databricks-Arbeitsbereiche für ein delegiertes Abonnement starten.
Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3 für Genomics
22. Januar 2020
Databricks Runtime 6.3 für Genomics basiert auf Databricks Runtime 6.3. Darin sind viele Verbesserungen und Upgrades von Databricks Runtime 6.2 für Genomics enthalten.
Es folgen die wichtigsten Features:
- Unterstützung für Delta-Tabellen als Eingabe in die Pipeline für gemeinsame Genotypisierung
- Automatische Anmerkungsanalyse beim Lesen von VCF-Dateien
- Verbesserter Splitter für multiallelische Varianten
- Schnellere lineare und logistische Regressionsfunktionen
Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3 ML
22. Januar 2020
Die GA-Version von Databricks Runtime 6.3 ML bietet viele Bibliotheksupgrades, einschließlich der folgenden:
- PyTorch: 1.3.0 auf 1.3.1
- torchvision: 0.4.1 auf 0.4.2
- MLflow: 1.4.0 auf 1.5.0
- Hyperopt: 0.2.1 auf 0.2.2
Einzelheiten finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 6.3 für ML (EoS).
Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3
22. Januar 2020
Die allgemeine verfügbare Version von Databricks Runtime 6.3 bietet neue Features, Verbesserungen und viele Fehlerbehebungen.
In diesem Release wird verbesserte Parallelität eingeführt. Es folgen die wichtigsten Features:
- Verbesserte Parallelität für alle Delta Lake-Vorgänge
- Verbesserte Unterstützung der Dateikompaktierung
- Verbesserte Leistung für Zusammenführung mit ausschließlicher Einfügung
Einzelheiten finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 6.3 (EoS).
Standardmäßig aktiviertes Datenträgerzwischenspeichern
7.-14. Januar 2020: Version 3.9
Datenträgercaching ist jetzt standardmäßig auf Instanzen der Lsv2-Serie für alle unterstützten Databricks Runtime-Releases aktiviert. Siehe Auswahl der Instanztypen für das Disk-Zwischenspeichern.
Schritt für die automatische Standardskalierung von Clustern jetzt konfigurierbar
7.-14. Januar 2020: Version 3.9
Standardmäßig werden im ersten Schritt der Standardautoskalierung acht Knoten hinzugefügt. Nun können Sie den Schrittwert in der Spark-Konfiguration des Clusters festlegen. Siehe Computekonfigurationsreferenz.
SCIM-API unterstützt Paginierung für das Abrufen von Benutzern und Gruppen (Public Preview)
7.-14. Januar 2020: Version 3.9
Die SCIM-API unterstützt nun Paginierung für das Abrufen von Benutzern und Gruppen. Wenn Sie die Abfrageparameter startIndex und count angeben, gibt SCIM eine Teilmenge der Benutzer/Gruppen zurück. Der Parameter startIndex ist der auf 1 basierende Index des ersten Ergebnisses. Der Parameter count gibt die maximale Anzahl der Benutzer oder Gruppen an, die zurückgegeben werden sollen. Dies gewährleistet Skalierbarkeit für den SCIM-Client und vereinfacht SCIM-Aufrufe für Azure Databricks-Administratoren. Weitere Informationen finden Sie unter Gruppen-API.
Dateibrowser-Swimlanebreiten auf 240 px vergrößert
7.-14. Januar 2020: Version 3.9
Durch die größere Breite müssen Sie nicht mehr den Mauszeiger über Objekte bewegen, um den vollständigen Dateinamen zu sehen.
Der Support für Databricks Runtime 3.5 LTS läuft aus.
2. Januar 2020
Der Support für Databricks Runtime 3.5 LTS (Long Term Support) endet am 2. Januar. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.