Oktober 2021

Artikel
10/10/2024

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Oktober 2021 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung oder später aktualisiert.

Support für die Databricks Runtime 8.2-Serie läuft aus

22. Oktober2021

Die Unterstützung für Databricks Runtime 8.2 und Databricks Runtime 8.2 für Machine Learning wurde am 22. Oktober beendet. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.

Databricks Runtime 10.0 und 10.0 ML sind allgemein verfügbar; 10.0 Photon befindet sich in der Public Preview

20. Oktober 2021

Databricks Runtime 10.0 und 10.0 ML sind jetzt allgemein verfügbar. 10.0 Photon befindet sich in der Public Preview.

Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu Databricks Runtime 10.0 (EoS) und Databricks Runtime 10.0 für ML (EoS).

Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables (Public Preview)

18.-25. Oktober 2021: Version 3.57

Dieses Release enthält die folgenden Verbesserungen an der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche:

Eine Notebook nicht gefunden-Meldung wird jetzt im Dialogfeld Pipeline erstellen oder im Datasetsdetailbereich angezeigt, wenn ein ungültiger Notebookpfad angegeben wird.
Sie können jetzt Feedback zu Delta Live Tables senden, indem Sie auf der Seite Pipelines oder auf der Seite Pipelinedetails auf den Link Feedback senden klicken. Wenn Sie auf den Link Feedback senden klicken, wird eine Kundenfeedback-Umfrage in einem neuen Fenster geöffnet.

Angeben eines Clusters mit fester Größe beim Erstellen einer neuen Pipeline in Delta Live Tables (Public Preview)

18.-25. Oktober 2021: Version 3.57

Sie können jetzt einen Cluster für Ihre Delta Live Tables-Pipeline mit einer festen Anzahl von Workerknoten erstellen, um mehr Kontrolle über die von der Pipeline verwendeten Clusterressourcen zu erhalten. Um einen Cluster mit einer festen Anzahl von Knoten zu erstellen, deaktivieren Sie Automatische Skalierung aktivieren, und geben Sie die Anzahl der Knoten beim Erstellen einer neuen Pipeline in das Feld Worker ein.

Anzeigen von Datenqualitätsmetriken für Tabellen in durch Delta Live Tables ausgelösten Pipelines (Public Preview)

18.-25. Oktober 2021: Version 3.57

Sie können jetzt Datenqualitätsmetriken für Tabellen anzeigen, wenn Ihre Pipeline im ausgelösten Modus ausgeführt wird, einschließlich der Anzahl der geschriebenen Datensätze, der Anzahl der gelöschten Datensätze und der Anzahl der Datensätze, die den einzelnen Datenqualitätseinschränkungen gerecht geworden sind oder nicht. Um Datenqualitätsmetriken anzuzeigen, wählen Sie die Tabelle auf der Registerkarte Diagramm der Seite Pipelinedetails aus.

Die Orchestrierung von Aufträgen ist jetzt allgemein verfügbar

14. Oktober2021

Databricks freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit der Orchestrierung von Azure Databricks-Aufträgen bekanntgeben zu können. Mit der Auftragsorchestrierung können Sie einen Auftrag mit mehreren Aufgaben definieren und ausführen, was die Erstellung, Planung, Ausführung und Überwachung von komplexen Daten und Machine Learning-Anwendungen vereinfacht. Die Orchestrierung von Aufträgen muss von einem Administrator aktiviert werden und ist standardmäßig deaktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Planen und Orchestrieren von Workflows.

Databricks möchte auch die allgemeine Verfügbarkeit von Version 2.1 der Auftrags-API bekanntgeben. Diese Version enthält Updates, die die Orchestrierung mehrerer Aufgaben mit Azure Databricks-Aufträgen vollständig unterstützen. Informationen zum Aktualisieren von Clients zur Unterstützung von Aufträgen, die mehrere Aufgaben orchestrieren, finden Sie unter Aktualisieren der Auftrags-API 2.0 auf die Version 2.1.

Databricks-Connector für Power BI

** 13. Oktober2021**

Eine neue Version des Power BI-Connectors ist jetzt verfügbar. Dieses Release bietet Unterstützung für die Navigation durch Namespaces mit drei Ebenen im Unity-Katalog, stellt sicher, dass die Abfrageausführung abgebrochen werden kann, und ermöglicht native Abfragepassthroughs, um die Latenz für Databricks SQL und Databricks Runtime 8.3 und höher zu verringern.

Repositorys unterstützen jetzt beliebige Dateitypen

7. Oktober 2021

Neben der Synchronisierung von Notebooks mit einem Git-Remoterepository können Sie mit Dateien in Repositorys jede Art von Datei synchronisieren, z. B. .py-Dateien, Datendateien im .csv- oder .json-Format oder .yaml-Konfigurationsdateien. Sie können diese Dateien in ein Databricks-Repository importieren und sie dort lesen. Sie können auch textcodierte Dateien in der Benutzeroberfläche anzeigen und bearbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Git-Integration für Databricks-Git-Ordner.