Juli 2022

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Juli 2022 veröffentlicht.

Databricks Runtime 11.1 und 11.1 ML sind allgemein verfügbar

27. Juli 2022

Databricks Runtime 11.1 und Databricks Runtime 11.1 ML sind jetzt allgemein verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 11.1 (EoS) sowie unter Databricks Runtime 11.1 für Machine Learning (EoS).

Photon ist allgemein verfügbar

27. Juli 2022

Photon ist ab Databricks Runtime 11.1 allgemein verfügbar.

Photon ist die native vektorisierte Abfrage-Engine in Azure Databricks, die so geschrieben wurde, dass sie direkt mit Apache Spark-APIs kompatibel ist, damit sie mit Ihrem vorhandenen Code funktioniert. Photon wurde in C++ entwickelt, sodass sie die Vorteile moderner Hardware nutzen kann, und verwendet die neuesten Techniken der vektorisierten Abfrageverarbeitung, um die Parallelität auf Daten- und Anweisungsebene in CPUs zu nutzen und die Leistung bei echten Daten und Anwendungen zu verbessern – alles nativ in Ihrem Data Lake.

Photon ist Teil einer High-Performance-Runtime, mit der Ihre vorhandenen SQL- und DataFrame-API-Aufrufe schneller ausgeführt und die Gesamtkosten pro Workload reduziert werden. Photon wird standardmäßig in Databricks SQL-Warehouses verwendet.

Weitere Informationen finden Sie unter Photon ist allgemein verfügbar in den Versionshinweisen zu Databricks Runtime 11.1.

Benachrichtigung nach Abschluss des Notebooks

27. Juli – 15. August 2022

Wenn Sie ein Notebook verlassen, während es ausgeführt wird, wird jetzt eine Benachrichtigung angezeigt, sobald die Ausführung abgeschlossen ist. Sie können diese Benachrichtigungen in Ihrem Browser aktivieren oder deaktivieren.

Höherer Grenzwert für die Anzahl der Aufträge in Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereichen

19.–22. Juli 2022

Sie können jetzt bis zu 10.000 Aufträge in einem Azure Databricks-Arbeitsbereich erstellen, wenn Sie Increased number of jobs (Erhöhte Anzahl von Aufträgen) in der Azure Databricks-Adminkonsole aktivieren. Mit diesem Feature können Sie außerdem eine paginierte Auftragsliste einsehen, wenn Sie Aufträge auf der Benutzeroberfläche „Aufträge“ anzeigen, wodurch die Zeit verringert wird, die zum Laden der Auftragslistenansicht erforderlich ist.

Databricks empfiehlt die Verwendung der Aufträge-API 2.1, wenn Sie die den erhöhten Grenzwert für Aufträge aktivieren. Die Verwendung der Aufträge-API 2.0 führt zu einer verringerten Leistung bei der Rückgabe großer Anzahl von Aufträgen.

Wenn Databricks SQL-Abfragen ausgeführt werden, werden jetzt ausführliche Überwachungsprotokolle aufgezeichnet

14. Juli 2022

Sie können jetzt Überwachungsprotokolle so konfigurieren, dass sie die Ausführung von Databricks SQL-Abfragen aufzeichnen. Verwenden Sie dazu die Einstellung Ausführliche Überwachungsprotokolle der Arbeitsbereichskonfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren ausführlicher Überwachungsprotokolle. Es gibt einen Überwachungsprotokoll-Datensatz zum Übermitteln einer Abfrage und einen weiteren Datensatz für den Abfrageabschluss (einschließlich Abbruch).

Wenn für Ihren Arbeitsbereich bereits ausführliche Überwachungsprotokolle zum Protokollieren von Notebookbefehlen aktiviert wurden, enthalten Ihre ausführlichen Überwachungsprotokolle jetzt automatisch Databricks SQL-Abfragen für den Arbeitsbereich.

Databricks-JDBC-Treiber 2.6.27

11. Juli 2022

Wir haben Version 2.6.27 des Databricks-JDBC-Treibers veröffentlicht (Download). Mit dieser Version werden die Bibliotheken von Drittanbietern wie Apache Arrow 7.0.0 aktualisiert. Diese Version enthält außerdem Aktualisierungen der Lizenzdatei und der Anleitung zur Konfiguration der Installation.

Darüber hinaus behebt diese Version die folgenden Probleme:

• In einigen Fällen, wenn eine HTTP-Verbindung über einen längeren Zeitraum aktiv war, gibt der Connector einen NoHttpResponseException Fehler zurück.
• In einigen Fällen stehen nicht schattierte Log4j Klassen in der Connector-JAR-Datei im Konflikt mit Dateien, die in der Umgebung des Endbenutzers bereitgestellt werden. Die nicht schattierten Klassen wurden aus der Connector-JAR-Datei entfernt.
• Wenn Sie eine DataSource-Klasse verwenden, sind die Namen der Unterprotokolle falsch.

Databricks-ODBC-Treiber 2.6.25

11. Juli 2022

Wir haben die Version 2.6.25 des Databricks-ODBC-Treibers veröffentlicht (Download). Mit dieser Version können Sie den Konnektor so konfigurieren, dass das Herunterladen von Ergebnisdateien nicht ins Stocken gerät.

Databricks Runtime 11.1 (Betaversion)

8. Juli 2022

Databricks Runtime 11.1, 11.1 Photon und 11.1 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 11.1 (EoS) und Databricks Runtime 11.1 für Machine Learning (EoS).

Verbesserte Notebook-Visualisierungen

5. bis 11. Juli 2022: Version 3.75

Die integrierte Unterstützung für Diagramme und Visualisierungen in Notebooks unterstützt jetzt mehrere Diagramme und Datenprofile. Wenn Sie eine SQL-Zelle in einem Notebook ausführen oder die Funktion display auf einen DataFrame anwenden, zeigt das Notebook die Ergebnisse in Registerkarten an, ähnlich wie die Ergebnisanzeige in Databricks SQL. Sie können jetzt in einem Notebook dieselben umfangreichen Visualisierungen erstellen, die Sie auch in Databricks SQL erstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungen in Databricks-Notebooks.