Mai 2022

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Mai 2022 veröffentlicht.

Kopieren und Einfügen von Notebookzellen zwischen Registerkarten und Fenstern

31. Mai – 6. Juni 2022: Version 3.73

Sie können nun Zellen zwischen Notebooks auf verschiedenen Browserregisterkarten oder in verschiedenen Fenstern kopieren und einfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausschneiden, Kopieren und Einfügen von Zellen.

Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Featurespeicher

31. Mai – 6. Juni 2022: Version 3.73

Der Databricks-Featurespeicher unterstützt jetzt zusätzliche Datentypen für die automatische Featuresuche: DecimalType, ArrayType und MapType. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Featuresuche mit Databricks Model Serving.

Databricks Runtime 11.0 (Betaversion)

24. Mai 2022

Databricks Runtime 11.0, 11.0 Photon und 11.0 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 11.0 (EoS) und Databricks Runtime 11.0 für Machine Learning (EoS).

Verbesserte Arbeitsbereichssuche (Public Preview)

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

Sie können jetzt nach Notebooks, Bibliotheken, Ordnern, Dateien und Repositorys anhand ihres Namens suchen. Sie können auch nach Inhalten in einem Notebook suchen und eine Vorschau des übereinstimmenden Inhalts anzeigen. Die Suchergebnisse können nach dem Typ gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Suchen nach Arbeitsbereichsobjekten.

Natives Erkunden von SQL-Zellergebnissen in Python-Notebooks mithilfe von Python

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

In Python-Notebooks stehen die Ergebnisse von SQL-Zellen jetzt als PySpark DataFrame _sqldf zur Verfügung und können ganz einfach in Python erkundet werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Erkunden von SQL-Zellergebnissen".

Databricks Repos: Unterstützung für mehr Dateien in einem Repository

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

Databricks hat die Anzahl der in einem Repository unterstützten Dateien erhöht:

• Das Notebooklimit beträgt 5.000.
• Der Grenzwert für alle Dateien einschließlich Notebooks beträgt 10.000.

Zuvor waren die Gesamtanzahl auf 5.000 Dateien pro Repository beschränkt.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Datei- und Repositorygrenzwerte.

Databricks Repos: Problem mit Datenverlusten bei MLflow-Experimenten behoben

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

Zuvor konnte in einigen Situationen das Wechseln von Branches in Databricks Repos dazu führen, dass das MLflow-Experiment, das einem Notebook zugeordnet war, gelöscht wurde. Dieses Problem wurde in den meisten Szenarien behoben.

Neue Azure-Region: USA, Westen-Mitte

16. Mai 2022

Azure Databricks ist jetzt in der Region „USA, Westen-Mitte“ verfügbar.

Upgrade-Assistent vereinfacht das Kopieren von Datenbanken und mehreren Tabellen in den Unity Catalog (Public Preview)

13. Mai 2022

Wenn Sie Unity Catalog für die Datengovernance verwenden, können Sie jetzt einen Upgrade-Assistenten verwenden, um vollständige Schemas (Datenbanken) und mehrere Tabellen aus dem standardmäßigen Hive-Metastore in den Unity Catalog-Metastore zu kopieren. Der Assistent optimiert außerdem die Berechtigungszuweisung für die aktualisierten Schemas und Tabellen. Bei diesem Release wird nur das Upgrade externer Tabellen unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Upgrade eines Schemas oder mehrerer Tabellen aus dem Hive-Metastore auf externe Unity Catalog-Tabellen mithilfe des Upgrade-Assistenten.

Power BI Desktop: systemweite HTTP-Proxyunterstützung

11. Mai 2022

Der Power BI-Connector unterstützt jetzt die automatische Erkennung der HTTP-Proxykonfiguration des Systems in Power BI Desktop. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisierte HTTP-Proxyerkennung.

Überwachungsprotokolle können jetzt aufzeichnen, wann ein Notebookbefehl ausgeführt wird

10. Mai 2022

Sie können jetzt Azure-Diagnoseprotokolle (auch als Überwachungsprotokolle bezeichnet) so konfigurieren, dass sie aufzeichnen, wenn ein Notizbuchbefehl ausgeführt wird. Verwenden Sie dazu die Einstellung Ausführliche Überwachungsprotokolle der Arbeitsbereichskonfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren ausführlicher Überwachungsprotokolle.

Databricks Runtime 10.5 und 10.5 ML sind allgemein verfügbar; 10.5 Photon befindet sich in der Public Preview

4. Mai 2022

Databricks Runtime 10.5 und Databricks Runtime 10.5 ML sind jetzt allgemein verfügbar. Databricks Runtime 10.5 Photon befindet sich in der Public Preview.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 10.5 (EoS) und Databricks Runtime 10.5 für Machine Learning (EoS).

Databricks-JDBC-Treiber 2.6.25

3\. Mai 2022

Wir haben Version 2.6.25 des Databricks-JDBC-Treibers veröffentlicht (Download). Der Treiber ist auch als Apache Maven-Artefakt verfügbar. Mit diesem Release wird die Standardkonfiguration optimiert, die zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter den Downloads für den ODBC-Treiber von Databricks.

Anzeigen des Benutzers, in dessen Namen die Pipeline auf der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables ausgeführt wird

2.–9. Mai 2022: Version 3.71

Der Wert für den Ausführen als-Benutzer wurde dem Bereich Pipelinedetails auf der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables hinzugefügt. Der Ausführen als-Benutzer ist der Pipelinebesitzer, und Pipelineupdates werden mit den Berechtigungen dieses Benutzers ausgeführt.