Dezember 2023

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Dezember 2023 veröffentlicht.

Teilen Sie dynamische Ansichten mit Delta Sharing (Public Preview)

21. Dezember 2023

Sie können jetzt Delta Sharing verwenden, um dynamische Ansichten freizugeben, die den Zugriff auf bestimmte Tabellendaten auf der Grundlage von Empfängereigenschaften einschränken. Die dynamische Freigabe von Ansichten erfordert den Databricks-to-Databricks Sharing Flow. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen dynamischer Ansichten zu einer Freigabe, um Zeilen und Spalten zu filtern.

Freigeben von Volumes mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)

20. Dezember 2023

Sie können jetzt Delta Sharing verwenden, um Volumes zwischen Databricks-Arbeitsbereichen auf verschiedenen Unity Catalog-Metaspeichern (einschließlich Arbeitsbereichen auf verschiedenen Databricks-Konten und verschiedenen Clouds) gemeinsam zu nutzen. Volumes sind Unity Catalog-Objekte, die ein logisches Speichervolume an einem Speicherort für Cloudobjekte darstellen. Sie sollen in erster Linie Governance über nicht tabellarische Datenressourcen bereitstellen. Delta Sharing on Databricks bietet eine native Integration in Unity Catalog, mit der Sie freigegebene Volumedaten verwalten, steuern, überwachen und nachverfolgen können.

Siehe Hinzufügen von Volumes zu einer Freigabe.

Entitätsbeziehungsdiagramm für Primärschlüssel und Fremdschlüssel

18. Dezember 2023

Im Katalog-Explorer können Sie jetzt Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen zwischen Tabellen als Diagramm im Entitätsbeziehungsdiagramm anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Entitätsbeziehungsdiagramms.

Erhöhung der Größenbeschränkung für die Uploadgröße der Unity Catalog-Volumedatei

13. Dezember 2023

Die Größenbeschränkung für die Uploadgröße der Unity-Katalog-Volumedatei wurde auf 5 GB erhöht. Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen von Dateien auf ein Unity Catalog-Volume.

Rendern neuer Notizbuchzellenergebnisse verfügbar (Public Preview)

8. Dezember 2023

Sie können jetzt eine neue Renderingdarstellung der Zellenergebnistabelle auswählen, die das Durchsuchen von Ergebnissen, das Kopieren von Teilmengen der Ergebnisse in die Zwischenablage und andere Features ermöglicht, um die Arbeit mit tabellarischen Ausgaben zu erleichtern. Ausführliche Informationen finden Sie in der Ergebnistabelle.

Notebook-Editordesigns verfügbar

8. Dezember 2023

Ihnen steht jetzt im Notizbuch-Editor eine Vielzahl von Designs zur Auswahl. Wählen Sie dazu im Notebook Ansicht > Editordesign aus.

Unterstützung externer Modelle in Model Serving befindet sich in der Public Preview

11. Dezember 2023

Mit der Unterstützung externer Modelle in Mosaic AI Model Serving können Sie jetzt auf von Drittanbietern gehostete Modelle zugreifen und diese verwalten und steuern, die auch als externe Modelle bezeichnet werden. Mit dieser Unterstützung können Sie Endpunkte für den Zugriff auf Modelle hinzufügen, die außerhalb von Databricks gehostet werden, z. B. Azure OpenAI GPT-Modelle, Anthropic Claude-Modelle oder Amazon Bedrock-Modelle. Nach der Konfiguration können Sie Teams und Anwendungen Zugriff auf diese Modelle gewähren, sodass sie diese über eine Standardschnittstelle abfragen können, ohne dass Anmeldeinformationen offengelegt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Modelle in Mosaic AI Model Serving.

Databricks Online Tables befindet sich in der Public Preview

8. Dezember 2023

Databricks-Onlinetabellen sind vollständig serverlose Tabellen, die automatisch mit der Anforderungslast skaliert werden und geringe Wartezeit sowie hohen Durchsatz beim Zugriff auf Daten mit beliebiger Skalierung bieten. Onlinetabellen sind für die Arbeit mit Mosaic AI Model Serving, Feature and Function Serving und Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendungen konzipiert, wo sie für die schnelle Datensuche verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Onlinetabellen für die Echtzeit-Featurebereitstellung.

Die Benutzeroberfläche für Repos- und Git-Integrationseinstellungen vermerkt jetzt korrekt den Support für GitHub Enterprise Server.

7. Dezember 2023

Der Anbieter für Databricks Repos- und Git-Integrationseinstellungen (Einstellungen>Verknüpfte Konten>Git-Integration) wurde aktualisiert und bietet nun für Git-Anbieter die Dropdownoption „GitHub Enterprise Server“, die zuvor „GitHub Enterprise“ hieß.

Databricks-JDBC-Treiber 2.6.36

6. Dezember 2023

Wir haben die Version 2.6.36 des Databricks-JDBC-Treibers veröffentlicht (Download). Diese Version fügt native OAuth-Unterstützung für den interaktiven Flussmodus (Benutzer-zu-Computer bzw. U2M) und den Clientanmeldedaten-Flussmodus (Computer-zu-Computer bzw. M2M) hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks JDBC-Treiber.

• Der Treiber kann einen Browser vom Desktop aus starten, um den browserbasierten Authentifizierungsfluss zu initiieren.
• Der Treiber kann dem Client erlauben, die OAuth-Client-ID und geheime Clientschlüssel festzulegen, um OAuth für Apps und Dienste zu aktivieren.

Unterstützung für den Verweis über Initialisierungsskripts auf Arbeitsbereichsdateien

6. Dezember 2023

In Databricks Runtime 11.3 LTS und höher können Sie nun auf andere Arbeitsbereichsdateien wie Bibliotheken, Konfigurationsdateien oder Shell-Skripts aus Initialisierungsskripts verweisen, die mit Arbeitsbereichsdateien gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Initskripts?.

Feature and Function Serving befindet sich in der Public Preview.

5. Dezember 2023

Mit Databricks Feature and Function Serving können Daten auf der Databricks-Plattform für Modelle oder Anwendungen, die außerhalb von Azure Databricks bereitgestellt werden, verfügbar gemacht werden. Wie Endpunkte für Mosaic AI Model Serving werden Feature and Function Serving-Endpunkte automatisch skaliert, um den Echtzeitdatenverkehr anzupassen und einen latenzarmen Hochverfügbarkeitsdienst für die Bereitstellung von Features zur Verfügung zu stellen. Einzelheiten finden Sie unter Was ist Databricks Feature Serving?.

Sie können Databricks Feature and Function Serving verwenden, um strukturierte Daten für RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) bereitzustellen. Ein Beispiel-Notebook finden Sie unter Onlinetabellen mit RAG-Anwendungen.

Foundation Model-APIs befinden sich in der Public Preview

4. Dezember 2023

Sie können über ein dediziertes Modell, das als Endpunkt fungiert, auf aktuelle Open-Source-Modelle zugreifen und diese abfragen. Mit Foundation Model-APIs können Sie schnell und einfach Anwendungen erstellen, die ein qualitativ hochwertiges generatives KI-Modell nutzen, ohne Ihre eigene Modellimplementierung aufrechtzuerhalten. Die Foundation-Modell-APIs werden auf Pay-per-Token-Basis bereitgestellt, und auf die unterstützten Modelle kann in Ihrem Databricks-Arbeitsbereich zugegriffen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Foundation Model-APIs.

Neue einheitliche Benutzeroberfläche für Administratoreinstellungen

4. Dezember 2023

Die Benutzeroberfläche für Arbeitsbereichsadministratoreinstellungen wurde aktualisiert, um die zuvor separaten SQL-Einstellungen zu integrieren. Die neue Benutzeroberfläche ermöglicht außerdem eine einfache Navigation zwischen Arbeitsbereichseinstellungen und Benutzereinstellungen.

Initialisierungsskripts in DBFS werden nicht mehr unterstützt

1. Dezember 2023

Initialisierungsskripts in DBFS werden jetzt nicht mehr unterstützt. Die Unterstützung wurde in einigen Arbeitsbereichen für Legacy-Workloads erweitert, wird jedoch entfernt werden. Alle in DBFS gespeicherten Initialisierungsskripts sollten migriert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für Initialisierungsskripts.

Globale und nach Clustern benannte Legacy-Initialisierungsskripts werden nicht mehr unterstützt

1. Dezember 2023

Globale und nach Clustern benannte Legacy-Initialisierungsskripts werden jetzt nicht mehr unterstützt. Die Unterstützung wurde in einigen Arbeitsbereichen für Legacy-Workloads erweitert, wird jedoch entfernt werden. Alle globalen und nach Clustern benannten Legacy-Initialisierungsskripts sollten migriert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für Initialisierungsskripts.