Februar 2023

Artikel
10/04/2024

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Februar 2023 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Unterstützung für Instanzen der ND A100 v4-Serie (Public Preview)

28. Februar 2023

Databricks unterstützt jetzt Instanzen der ND A100 v4-Serie für GPU-Cluster. ND A100-Instanzen sind optimiert für große Deep Learning-Workloads.

Ray in Azure Databricks (Public Preview)

24. Februar 2023

Mit Databricks Runtime 12.0 und höher können Sie einen Ray-Cluster erstellen und Ray-Anwendungen in Azure Databricks mit der Ray on Spark-API ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Ray in Azure Databricks?.

Grenzwert für die Ausgabe von Notebookzellenergebnissen erhöht

23. Februar 2023

Wenn Sie eine Zelle in einem Notebook ausführen, werden weniger als 10.000 Zeilen oder eine Ausgabe mit weniger als 2 MB angezeigt.

Azure Databricks-Aufträge unterstützen jetzt die Ausführung kontinuierlicher Aufträge

22. Februar 2023

Sie können mithilfe des neuen Triggertyps continuous sicherstellen, dass immer eine aktive Ausführung Ihres Azure Databricks-Auftrags vorhanden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Fortlaufendes Ausführen von Aufträgen.

Auslösen eines Azure Databricks-Auftrags beim Eintreffen neuer Dateien

22. Februar 2023

Sie können jetzt einen Dateieingangstrigger verwenden, um Ihren Azure Databricks-Auftrag auszuführen, wenn neue Dateien an einem externen Speicherort wie Amazon S3 Azure Storage eintreffen. Weitere Informationen finden Sie unter Auslösen von Aufträgen beim Eintreffen neuer Dateien.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.10.0 aktualisiert

21. Februar 2023

Version 1.10.0 enthält Updates für databricks_share, verschiedene Dokumentationsupdates und vieles mehr. Weitere Informationen finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.10.0.

Globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach Clustern benannte Initialisierungsskripts deaktiviert

21. Februar 2023

Ab dem 21. Februar 2023 werden globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach einem Cluster benannte Initialisierungsskripts deaktiviert und können in neuen Arbeitsbereichen nicht mehr verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Initskripts?.

Verbesserungen an der Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments

17. Februar 2023

Die Benutzeroberfläche von MLflow-Experiment enthält jetzt eine konfigurierbare Diagrammansicht, die visuelle Erkenntnisse zur Modellleistung, eine überarbeitete Parallelkoordinate für die Optimierung und eine optimierte Tabellenansicht mit Verbesserungen für Suche und Filterung bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Organisieren von Trainingsausführungen mit MLflow-Experimenten.

Databricks Runtime 12.2 (Betaversion)

17. Februar 2023

Databricks Runtime 12.2 und Databricks Runtime 12.2 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 12.2 LTS und Databricks Runtime 12.2 LTS für Machine Learning.

Verwenden von benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten für den Zugriff auf Speicher in Unity Catalog (Public Preview)

15. Februar 2023

Sie können jetzt benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identitäten anstelle von systemseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten verwenden, um im Auftrag von Unity Catalog-Benutzern auf Speichercontainer zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von durch Azure verwaltete Identitäten in Unity Catalog für den Zugriff auf den Speicher.

Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Public Preview)

14. Februar 2023

Mit der Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code können Entwickler die leistungsstarken Erstellungsfunktionen von IDEs nutzen, während sie eine Verbindung mit Azure Databricks-Clustern herstellen, um Code remote auszuführen, wobei bewährte Methoden wie Quellcodeverwaltung, modularisierter Code, Refactoring und Komponententests zum Einsatz kommen.

Serverloser Echtzeitrückschluss (Public Preview) jetzt für alle Kunden verfügbar

9. Februar 2023

Serverloser Echtzeitrückschluss ist jetzt als Public Preview für alle Kunden verfügbar. Sie müssen keinen Zugriff mehr anfordern.

Serverlose Echtzeit-Rückschlüsse bieten einen hochverfügbaren Dienst mit niedriger Wartezeit für die Bereitstellung von Modellen. Der Dienst wird automatisch hoch- oder herunterskaliert, um Änderdungen des Bedarfs innerhalb des gewählten Parallelitätsbereichs gerecht zu werden. Weitere Informationen finden Sie unter Modellbereitstellung mit Azure Databricks.

Serverlose SQL-Warehouses sind für Arbeitsbereiche in unterstützten Regionen verfügbar (Public Preview).

9. Februar 2023

Serverlose SQL-Warehouses stehen jetzt allen Kunden mit Arbeitsbereichen in den Regionen USA, Westen (westus), USA, Mitte (centralus), USA, Osten (eastus), USA, Osten 2 (eastus2), Europa, Norden (northeurope) und Europa, Westen (westeurope) zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von serverlosen SQL-Warehouses.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.2 aktualisiert

3. Februar 2023

Version 1.9.2 fügt einen databricks_node_type-Selektor, einen neuen Bibliotheksdateityp für databricks_pipeline, verschiedene Dokumentationsupdates und vieles mehr hinzu. Weitere Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.9.2.

Kundenseitig verwaltete Schlüssel helfen beim Schützen und Steuern des Zugriffs auf einige Datentypen (GA).