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April 2024

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im April 2024 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Databricks Runtime 15.1 allgemein verfügbar

30. April 2024

Databricks Runtime 15.1 und Databricks Runtime 15.1 ML sind jetzt allgemein verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 15.1 bzw. unter Databricks Runtime 15.1 für Machine Learning.

Databricks Assistant: Threads und Verlauf

29. April 2024

Der Databricks-Assistent bietet jetzt eine Opt-In-Erfahrung, die Abfragethreads und Verlauf während des gesamten Editorkontexts in Ihrer Sitzung nachverfolgt. Sie können den Vorgang im selben Thread fortsetzen oder bei Bedarf einen neuen starten. Informationen zum Aktivieren dieser Benutzeroberfläche finden Sie unter Für ein Konto: Deaktivieren oder Aktivieren der Features des Databricks-Assistenten.

Abbrechen ausstehender Dienstendpunktupdates in der Modellbereitstellung

29. April 2024

Mosaic KI Model Serving unterstützt jetzt das Abbrechen von laufenden Endpunktkonfigurationsupdates von der Bereitstellungsbenutzeroberfläche. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern eines benutzerdefinierten Modellendpunkts.

Meta Llama 3 wird jetzt in der Modellbereitstellung für Azure unterstützt

25. April 2024

Mosaic KI-Modellbereitstellung unterstützt jetzt Meta Llama 3, eine dichte Modellarchitektur, die von Meta entwickelt und trainiert wurde. Llama 3 wird als Teil von Foundation Model-APIs unterstützt. Meta-Llama-3-70-Instruct ist in Bereitstellungsendpunktregionen mit Pay-per-Token verfügbar, und die Suite von Llama 3-Modellen ist in Bereitstellungsendpunktregionen mit bereitgestelltem Durchsatz verfügbar. Siehe Verwenden von Foundation-Modell-APIs.

Datenherkunft erfasst jetzt Lesevorgänge in Tabellen mit Spaltenmasken und Sicherheits auf Zeilenebene

25. April 2024

Datenherkunft erfasst jetzt Lesevorgänge in Tabellen, die Spaltenmasken und Sicherheits auf Zeilenebene beinhalten. Siehe Filtern vertraulicher Tabellendaten mithilfe von Zeilenfiltern und Spaltenmasken und Erfassen und Anzeigen von Datenherkunft mithilfe von Unity Catalog.

Notebooks erkennen jetzt automatisch SQL

24. April 2024

Databricks-Notebooks fügen automatisch den magischen Befehl „%sql“ hinzu, wenn Sie SQL in ein Notebook eingeben, das auf eine andere Standardsprache als SQL festgelegt ist. Um einen Fehler zu verhindern, mussten Sie den magischen Befehl „%sql“ manuell hinzufügen.

Neue Spalten in der Systemtabelle für abrechenbaren Verbrauch (Public Preview)

24. April 2024

Die Systemtabelle für den abrechenbaren Verbrauch (system.billing.usage) enthält nun neue Spalten, mit denen Sie das Produkt und die Funktionen identifizieren können, die mit dem Verbrauch verknüpft sind. Weitere Informationen unter Referenz zur Systemtabelle für abrechnungsfähigen Verbrauch.

Delta Sharing unterstützt Tabellen mit Spaltenzuordnung (Public Preview)

April 23, 2024

Die Delta-Freigabe unterstützt jetzt die Freigabe von Tabellen, die die Spaltenzuordnung verwenden. Empfänger können Tabellen lesen, die Spaltenzuordnung mit einem SQL-Warehouse, einem Cluster mit Databricks Runtime 14.1 oder höher verwenden oder die Open Source delta-sharing-spark 3.1 oder höher ausführen.

Weitere Informationen unter Hinzufügen von Tabellen mit Löschvektoren oder Spaltenzuordnungen zu einer Freigabe, Lesen von Tabellen mit aktivierten Löschvektoren oder Spaltenzuordnungen und Lesen von Tabellen mit aktivierten Löschvektoren oder Spaltenzuordnungen.

Abrufen von Schemas für Modellbereitstellungsendpunkte (Public Preview)

22. April 2024

Sie können nun das Schema für Ihre Modell- oder Featurebereitstellungsendpunkte abrufen. Diese Funktion ist als Public Preview verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen eines Schemas für Modellbereitstellungsendpunkte.

Erstellung und Installation von Arbeitsbereichsbibliotheken ist nicht mehr verfügbar

22. April 2024

Arbeitsbereichsbibliotheken, die seit November 2023 veraltet sind, können nicht mehr auf Compute erstellt oder installiert werden. Beachten Sie, dass sich das Speichern von Bibliotheken als Arbeitsbereichsdateien von Arbeitsbereichsbibliotheken unterscheidet und weiterhin vollständig unterstützt wird. Sie können Bibliotheken, die als Arbeitsbereichsdateien gespeichert sind, direkt installieren, um Aufgaben zu berechnen oder zu erledigen. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliotheken.

Aufträge, die über die Benutzeroberfläche erstellt wurden nun standardmäßig in der Warteschlange

18. April 2024

Die Warteschlange von Auftragsausführungen wird jetzt automatisch aktiviert, wenn ein Auftrag in der Benutzeroberfläche von Azure Databricks-Aufträgen erstellt wird. Wenn die Warteschlange aktiviert ist und ein Parallelitätslimit erreicht wird, werden Auftragsausführungen in einer Warteschlange platziert, bis die Kapazität verfügbar ist. Siehe Aktivieren der Warteschlange für Auftragsausführungen.

Allgemeine Verfügbarkeit für das Konfigurieren des Zugriffs auf Ressourcen von Bereitstellungsendpunkten

17. April 2024

Sie können jetzt Umgebungsvariablen für den Zugriff auf Ressourcen außerhalb Ihrer Featurebereitstellung und Ihrer Modellbereitstellungsendpunkte konfigurieren. Diese Funktionalität ist allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren des Zugriffs auf Ressourcen über Modellbereitstellungsendpunkte.

Serverloses Computing für Workflows befindet sich in der Public Preview.

16. April 2024

Serverloses Computing für Workflows ermöglicht Ihnen, Ihren Azure Databricks-Auftrag auszuführen, ohne Infrastruktur zu konfigurieren und bereitzustellen. Mit dem serverlosen Computing für Workflows verwaltet Azure Databricks Ihre Computeressourcen effizient, einschließlich der Optimierung und Skalierung des Computings für Ihre Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführen Ihres Azure Databricks-Auftrags mit serverlosem Computing für Workflows.

Unterstützung von Lakehouse Federation für Fremdtabellen mit Bezeichnern, die Groß-/Kleinschreibung beachten

15. April 2024

Lakehouse Federation kann jetzt einen Verbund von Fremdtabellen mit Bezeichnern unter Beachtung von Groß-/Kleinschreibung für MySQL-, SQL Server-, BigQuery-, Snowflake- und Postgres-Verbindungen einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Lakehouse Federation?.

Klonen von beliebigen auf ursprünglichem Compute installierten Bibliotheken durch Computeklonen

11. April 2024

Beim Klonen von Compute werden alle auf dem ursprünglichen Compute installierten Bibliotheken ebenfalls geklont. In Fällen, in denen dieses Verhalten nicht erwünscht ist, gibt es eine alternative Schaltfläche zum Erstellen ohne Bibliotheken auf der Seite „Computeklonen“. Weitere Informationen finden Sie unter Klonen eines Computes.

Allgemeine Verfügbarkeit: private Konnektivität von serverlosem Compute

10. April 2024

Die private Konnektivität vom serverlosen Compute ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können erzwingen, dass Ihre serverlosen SQL-Warehouses über Azure Private Link eine Verbindung mit Azure Storage herstellen. Private Endpunkte können im Konto mithilfe von Netzwerkkonnektivitätskonfigurationen (Network Connectivity Configurations, NCC) konfiguriert und verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der privaten Konnektivität von serverlosem Compute.

Benutzeroberfläche für die OAuth-App-Registrierung

9. April 2024

Sie können jetzt benutzerdefinierte OAuth-Anwendungen auf der Azure Databricks-Benutzeroberfläche aktivieren. Sie können auch veröffentlichte und benutzerdefinierte OAuth-Anwendungen auf der Benutzeroberfläche deaktivieren und ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren oder Deaktivieren von OAuth-Anwendungen mithilfe der Azure Databricks-Benutzeroberfläche.

Verbesserungen an der Entwicklungsumgebung von Delta Live Tables-Notebooks (Public Preview)

3. April 2024

Databricks hat eine Reihe von Public Preview-Features in Azure Databricks-Notebooks veröffentlicht, die die Entwicklung und das Debuggen von Delta Live Tables-Code unterstützen. Siehe Entwickeln und Debuggen von Delta Live Tables-Pipelines in Notebooks.