Oktober 2024

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Oktober 2024 veröffentlicht.

Aktivieren der Kostenzuordnung einer feinkörnigen Zugriffssteuerung für die Berechnung einzelner Benutzer

31. Oktober 2024

Diese Version enthält eine Änderung zur Unterstützung der Kostenzuordnung der feinkörnigen Zugriffssteuerung bei der Berechnung einzelner Benutzer. Bei dieser Änderung werden alle benutzerdefinierten Tags, die dem einzelnen Benutzer zugewiesen sind, weitergegeben und in der system.billing.usage Tabelle aufgezeichnet, wenn der einzelne Benutzer eine Abfrage an serverlose Berechnung übergibt, um die Datenfilterung auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Feinkornierte Zugriffssteuerung für die Berechnung einzelner Benutzer.

Der Databricks-Assistent hilft beim Optimieren von SQL-Abfragen

31. Oktober 2024

Verbessern Sie die Effizienz von SQL-Abfragen mit Syntaxwarnungen und dem /optimize Schrägstrichbefehl. Optimierungen werden in Echtzeit angezeigt und helfen Ihnen dabei, Ineffizienzen vor der Ausführung zu identifizieren.

Anweisungen finden Sie unter Verwenden von Schrägstrichbefehlen.

Support für Databricks Runtime 15.1-Serie endet

30. Oktober 2024

Der Support für Databricks Runtime 15.1 und Databricks Runtime 15.1 für Machine Learning endete am 30. Oktober. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.

Llama 2 70B Chat-Modell einstellung in Foundation Model APIs pay-per-token

30. Oktober 2024

Foundation-Modell-APIs für Pay-per-Token-Endpunkte unterstützen das Llama 2 70B-Chatmodell nicht mehr. Dieses Modell ist jetzt eingestellt. Weitere Informationen finden Sie unter "Eingestellte Modelle " für ein empfohlenes Ersatzmodell.

Aktivieren der automatischen Zuweisung eines Metastores zu neuen Arbeitsbereichen

28. Oktober 2024

Kontoadministratoren können jetzt einen Unity-Katalog-Metaspeicher so festlegen, dass er automatisch zugewiesen wird, wenn ein neuer Arbeitsbereich in derselben Region erstellt wird und Unity-Katalog standardmäßig in diesen Arbeitsbereichen aktiviert wird. Siehe Aktivieren eines Metastores, der automatisch neuen Arbeitsbereichen zugewiesen werden soll.

Strukturierte Ausgaben, die für Mosaik AI Model Serving (Public Preview) unterstützt werden

16. Oktober 2024

Strukturierte Ausgaben werden jetzt für Mosaik AI Model Serving als Teil von Foundation Model APIs unterstützt. Sie können jetzt ein JSON-Schema angeben, um antworten zu formatieren, die aus Ihren Chatmodellen generiert wurden. Siehe Strukturierte Ausgaben für Azure Databricks.

Feinkörnige Zugriffssteuerung für die Berechnung einzelner Benutzer ist allgemein verfügbar.

16. Oktober 2024

In Databricks Runtime 16.0 und höher ist eine differenzierte Zugriffssteuerung für die Berechnung einzelner Benutzer allgemein verfügbar. In Arbeitsbereichen, die für die serverlose Berechnung aktiviert sind, wenn eine Abfrage auf unterstützter Compute ausgeführt wird, z. B. einzelner Benutzer, und die Abfrage greift auf eines der folgenden Objekte zu, übergibt die Computeressource die Abfrage an den serverlosen Compute, um die Datenfilterung auszuführen:

• Ansichten, die über Tabellen definiert sind, für die der Benutzer nicht über die SELECT Berechtigungen verfügt.
• Dynamische Ansichten.
• Tabellen mit angewendeten Zeilenfiltern oder Spaltenformaten.
• Materialisierte Ansichten und Streamingtabellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Feinkornierte Zugriffssteuerung für die Berechnung einzelner Benutzer.

KI-Funktionen sind jetzt in EU-Regionen verfügbar

15. Oktober 2024

KI-Funktionen, die von Foundation Model-APIs unterstützt werden, sind jetzt in EU-Regionen verfügbar: northeurope und westeurope. Siehe KI und maschinelles Lernen.

Serverlose Attributverwendung mit Budgetrichtlinien (Öffentliche Vorschau)

15. Oktober 2024

Zur Unterstützung der serverlosen Abrechnungszuordnung können Arbeitsbereichsadministratoren jetzt Budgetrichtlinien für Benutzer, Gruppen oder Dienstprinzipale erstellen und zuweisen. Budgetrichtlinien erzwingen benutzerdefinierte Tags für alle serverlosen Verwendungen, die vom Richtlinienempfänger entstehen. Dies ermöglicht eine präzise Abrechnungszuordnung der serverlosen Nutzung in Notizbüchern, Aufträgen und Pipelines.

Weitere Informationen finden Sie unter Attributserverlose Verwendung mit Budgetrichtlinien.

Serverless Compute wird automatisch für berechtigte Konten aktiviert

15. Oktober 2024

Azure Databricks hat begonnen, serverlose Berechnungen für Notizbücher, Aufträge und Delta Live Tables standardmäßig für berechtigte Konten verfügbar zu machen, beginnend mit Konten im Premium-Plan. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit serverlosem Compute.

Databricks Assistant AutoVervollständigen ist jetzt allgemein verfügbar

10. Oktober 2024

Assistent AutoVervollständigen bietet intelligente Inlinecodevorschläge während der Eingabe, um Code schneller und effizienter zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter "Inlinecodevorschläge abrufen": Python- und SQL-Beispiele und die Ankündigung.

Filter für Notizbuchergebnistabellen bleiben jetzt erhalten

8. Oktober 2024

Die Ergebnistabellen von Notizbüchern speichern jetzt Filter, wenn Sie ein Notizbuch erneut öffnen. Siehe Filterergebnisse.

Verbesserungen an Kommentaren in Notizbüchern

8. Oktober 2024

Verbesserungen an der Benutzeroberfläche zum Kommentieren in Notizbüchern erleichtern das Hinzufügen und Auffinden von Kommentaren. Weitere Informationen finden Sie unter Codekommentare.

Databricks Runtime 16.0 (Beta)

8. Oktober 2024

Databricks Runtime 16.0 und Databricks Runtime 16.0 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Siehe Databricks Runtime 16.0 und Databricks Runtime 16.0 für Maschinelles Lernen.

Mosaik AI Model Serving unterstützt jetzt batchinference

8. Oktober 2024

Mosaik AI Model Serving unterstützt jetzt Batch LLM-Rückschluss mithilfe ai_queryvon . Weitere Informationen finden Sie unter "Ausführen der Batch-Ableitung mithilfe von ai_query".

Erstellen sicherer Daten und KI-Apps für Ihre Benutzer mit Databricks-Apps (Public Preview)

8. Oktober 2024

Mit Databricks-Apps können Sie beliebte Python-Frameworks verwenden, um Anwendungen zu erstellen, die auf der Databricks-Plattform ausgeführt werden, und die Ressourcen und Features der Databricks-Plattform verwenden, einschließlich Unity-Katalog für Governance, Databricks SQL zum Abfragen von Daten, KI-Features wie Modellbereitstellung und die bereits konfigurierten Sicherheitsregeln in Ihren Arbeitsbereichen. Siehe Was ist Databricks Apps?.

Zuverlässigeres Neuladen von modifizierten Python-Modulen mit Verbesserungen autoreload

8. Oktober 2024

In Databricks Runtime 16.0 und höher verbessern Updates der autoreload Erweiterung die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Neuladens von geänderten Python-Modulen, die aus Arbeitsbereichsdateien importiert wurden. Bei diesen Änderungen lädt nach autoreloadMöglichkeit nur der Teil eines Moduls neu, der sich anstelle des gesamten Moduls geändert hat. Darüber hinaus schlägt Databricks jetzt automatisch vor, die autoreload Erweiterung zu verwenden, wenn sich das Modul seit dem letzten Import geändert hat. Siehe Autoreload für Python-Module.

Vereinfachung des Salesforce-Aufnahmeconnectors

7. Oktober 2024

Der Salesforce-Aufnahmeconnector automatisiert jetzt das Quellsetup, das zuvor eine manuelle Konfiguration erforderte. Informationen zum Folgen des vereinfachten Salesforce-Erfassungsprozesses finden Sie unter "Aufnehmen von Daten aus Salesforce".

Serverloses Computing ist jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar

2. Oktober 2024

Serverloses Computing für Notebooks, Workflows und Delta Live Tables ist jetzt in den folgenden Regionen verfügbar:

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

Weitere Informationen zu serverlosem Computing finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit serverlosem Computing.

Diese Regionen unterstützen auch die private Konnektivität für serverloses Computing. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der privaten Konnektivität von serverlosem Compute.