September 2024

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im September 2024 veröffentlicht.

30. September 2024

Git-Ordner und Repos (Legacy) unterstützen jetzt 1GB und 20000 Arbeitsbereichs-Ressourcen pro Arbeits-Verzweigung.

Meta Llama 3.1 405B Anweisung wird jetzt von Databricks Funktion Anruf unterstützt

25. September 2024

Meta Llama 3.1 405B Anweisung wird jetzt von Databricks Funktion Anruf unterstützt.

vector_search() jetzt für alle Kunden verfügbar (Public Preview)

25. September 2024

Die Public Preview für vector_search() ist jetzt für alle Kunden in Regionen verfügbar, in denen die Mosaic AI-Vektorsuche unterstützt wird. Kunden müssen keinen Zugriff mehr anfordern.

Informationen zur Abfrage eines Mosaic AI-Vektorsuchindex mit SQL finden Sie in der Funktion vector_search.

Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden in Model Serving unterstützt

25. September 2024

Die Modelle Meta Llama 3.2 3B und Meta Llama 3.2 1B werden jetzt im bereitgestellten Durchsatz der Foundation Model-APIs unterstützt.

Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden in Foundation Model Fine-Tuning unterstützt

25. September 2024

Die Modelle Meta Llama 3.2 3B und Meta Llama 3.2 1B werden jetzt in Foundation Model Fine-Tuning unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle.

Veröffentlichen auf Power BI ist jetzt allgemein verfügbar

24. September 2024

Das Veröffentlichen auf Power BI-Features ist jetzt allgemein verfügbar. Mit diesem Feature können Benutzer semantische Modelle nahtlos aus Tabellen/Schemas auf Databricks erstellen und sie direkt im Power BI-Dienst veröffentlichen.

Siehe Veröffentlichen in Power BI Online von Azure Databricks.

Verwenden Sie @, um in Datenbricks-Assistenten-Prompts auf Tabellen zu verweisen

24. September 2024

Verwenden Sie das @-Symbol, um schnell auf Tabellen in Assistentenaufforderungen zu verweisen. Siehe Referenztabellen in Aufforderungen mit @.

Prototypisierung und Export von Tools, die GenAI-Agenten im KI-Playground aufrufen

24. September 2024

Verwenden Sie den AI-Playground, um GenAI-Agenten zu prototypieren, zu erstellen und dann zu exportieren. Sie können Ihrem KI-Agenten jetzt Tools in Form von Unity-Katalog-Funktionen geben und mit dem Agenten direkt in KI-Playground interagieren.

Exportieren Sie den KI-Agent in Notebooks, um sie weiter zu durchlaufen, die Qualität zu bewerten und bereitzustellen. Siehe Erstellen eines KI-Agents.

Steuern des externen Zugriffs auf Daten in Unity Catalog mithilfe der neuen EXTERNAL USE SCHEMA-Berechtigung

18. September 2024

Mit der neuen Berechtigung EXTERNAL USE SCHEMA können Sie den Zugriff auf Daten in Unity Catalog einschränken, wenn externe Verarbeitungsmodule wie Iceberg-Clients oder Microsoft Fabric geöffnete APIs von Unity Catalog oder Iceberg-APIs für den Zugriff auf diese Daten verwenden. Siehe Steuern des externen Zugriffs auf Daten in Unity Catalog.

GTE v1.5 (Englisch) Einbettungsmodelle werden jetzt in der bereitgestellten Foundation Model-API unterstützt

13. September 2024

Foundation-Modell-APIs mit bereitgestellter Durchsatz unterstützen jetzt GTE v1.5 (Englisch) Modelle: gte-base-en-v1.5 und gte-large-en-v1.5.

Databricks Assistant Quick Fix debugt Code inline

12. September 2024

Assistent Quick Fix empfiehlt einzeilige Korrekturen für das Ausführen von Code, wenn ein Fehler zurückgegeben wird. Übernehmen Sie den Fix und führen Sie den Code weiter aus.

Weitere Informationen finden Sie unter schnelle Problembehebung.

Erstellen von Budgets zur Überwachung von Kontoausgaben (Public Preview)

11. September 2024

Kontoadministratoren können jetzt Budgets erstellen, um Ausgaben in ihrem Azure Databricks-Konto nachzuverfolgen. Budgets können angepasste Filter enthalten, um Ausgaben basierend auf Arbeitsbereich und benutzerdefinierten Tags nachzuverfolgen. Siehe Budgets verwenden, um die Kontoausgaben zu überwachen.

Foundation Model Fine-Tuning ist jetzt für alle Kunden verfügbar (Öffentliche Vorschau)

10. September 2024

Foundation Model Fine-Tuning ist jetzt für alle Kunden in den folgenden Regionen verfügbar: centralus, , eastuseastus2, northcentralusund westus. Kunden müssen keinen Zugriff mehr auf diese Funktion in diesen Regionen anfordern.

Mithilfe von Foundation Model Fine-Tuning können Sie ihre eigenen Daten verwenden, um ein Foundation-Modell anzupassen, um die Leistung für Ihre spezifische Anwendung zu optimieren. Durch die Optimierung oder das fortlaufende Training eines Basismodells können Sie Ihr eigenes Modell mit deutlich weniger Daten, Zeit und Rechenressourcen trainieren, als ein Modell von Grund auf neu zu trainieren. Siehe Foundation Model Fine-Tuning.

KI-Gateway ist jetzt in der Public Preview

9. September 2024

Mosaic KI-Gateway ist jetzt in der Public Preview. Es handelt sich um einen zentralisierten Dienst, der die Nutzung und Verwaltung generativer KI-Modelle innerhalb einer Organisation optimiert.

Das KI-Gateway bietet Governance, Überwachung und Produktionsbereitschaft für Modellbereitstellungsendpunkten mit den folgenden Features:

• Berechtigungs- und Ratenbegrenzung, zum Steuern, wer in welchem Umfang Zugriff hat.
• Payload-Protokollierung zum Überwachen und Prüfen von Daten, die mithilfe von Rückschlusstabellen an Modell-APIs gesendet werden.
• Nutzungsverfolgung zum Überwachen der betrieblichen Nutzung auf Endpunkten und der damit verbundenen Kosten anhand von Systemtabellen.
• KI-Schutzmaßnahmen, um unerwünschte und unsichere Daten in Anforderungen und Antworten zu verhindern.
• Routing von Datenverkehr, um Produktionsausfälle während und nach der Bereitstellung zu minimieren.

Meta Llama 3.1 70B- und 8B-Modelle unterstützt in Foundation Model Fine-Tuning

9. September 2024

Meta Llama 3.1 70B und Meta Llama 3.1 8B Modelle werden jetzt in Foundation Model Fine-Tuning unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle.

Erweiterte Unterstützung für KI-generierte Kommentare

6. September 2024

Die Unterstützung für KI-generierte Kommentare umfasst jetzt neben Tabellen und Tabellenspalten auch Kataloge, Schemas, Funktionen, Modelle und Volumes. Außerdem hilft ein Inline-Assistent beim Bearbeiten von Kommentaren im Katalog-Explorer. Siehe Hinzufügen von KI-generierten Kommentaren zu Unity Catalog-Objekten.

Überwachen der Reinraumnutzung in der Tabelle der abrechnungsfähigen Nutzung

5. September 2024

Die system.billing.usage-Tabelle enthält nun einen usage_metadata.central_clean_room_id-Wert, mit dem Sie die durch die Reinraumnutzung entstehenden Kosten überwachen können. Weitere Informationen unter Referenz zur Systemtabelle für abrechnungsfähigen Verbrauch.

Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist GA

4. September 2024

Die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist jetzt allgemein verfügbar. Mit der Erweiterung können Sie über Visual Studio Code eine Verbindung mit Ihren Azure Databricks-Remotearbeitsbereichen herstellen und dann ganz einfach Databricks Asset Bundles definieren, bereitstellen und ausführen, Notebooks debuggen und als Aufträge ausführen, Dateien auf Clustern und als Aufträge ausführen und lokalen Code mit Ihrem Arbeitsbereich synchronisieren – und das alles über die VSCode IDE.

Informationen zum Installieren der Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code und zum schnellen Einstieg finden Sie unter Was ist die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code?.

Funktionsaufrufe werden jetzt bei Foundation Model APIs unterstützt, die einen Durchsatz bereitstellen

3. September 2024

OpenAI-kompatible Funktionsaufrufe sind jetzt für bereitgestellten Durchsatz von Foundation Model-APIs verfügbar. Diese Markteinführung umfasst auch die Unterstützung von Funktionsaufrufen für das Llama 3.1 8B Instruct-Modell bei Workloads mit bereitgestelltem Durchsatz.

Siehe Funktionsaufrufe für Azure Databricks.

Systemtabellen sind jetzt allgemein verfügbar

3. September 2024

Die Plattform für Azure Databricks-Systemtabellen ist jetzt allgemein verfügbar. Dieser Start umfasst auch das GA-Release der system.billing.usage- und system.billing.list_price-Tabellen. Siehe "Überwachen der Kontoaktivität mit Systemtabellen".