Der virtuelle Computer der NC A100 v4-Serie ist eine neue Ergänzung der Azure-GPU-Familie. Sie können diese Serie für praxisorientierte Azure Applied AI-Trainings- und -Batchrückschluss-Workloads verwenden. Die NC A100 v4-Serie wird von NVIDIA A100 PCIe-GPU- und AMD EPYC™ 7V13 (Milan)-Prozessoren der dritten Generation unterstützt. Die VMs verfügen über bis zu 4 NVIDIA A100 PCIe-GPUs mit jeweils 80 GB Arbeitsspeicher, bis zu 96 AMD EPYC Milan-Prozessorkernen ohne Multithreading und 880 GiB Systemspeicher. Diese virtuellen Computer eignen sich ideal für praxisorientierte Applied AI-Workloads, z. B.:
GPU-beschleunigte Analysen und Datenbanken, Stapelrückschlüsse mit umfangreichem Vor- und Nachverarbeitung, Autonomiemodelltraining, Öl- und Gasreservoirsimulation, ML-Entwicklung (maschinelles Lernen), Videoverarbeitung, KI/ML-Webdienste
Hostspezifikationen
Teil
Menge Anzahl Einheiten
Spezifikationen SKU-ID, Leistungseinheiten usw.
Prozessor
24–96 vCPUs
AMD EPYC 7V13 (Milan) [x86-64]
Arbeitsspeicher
220–880 GiB
Lokaler Speicher
1 temporärer Datenträger 1–4 NVMe-Datenträger
Temporärer Datenträger mit 64–256 GiB NVMe-Datenträger mit 960 GiB
1Die temporäre Datenträgergeschwindigkeit unterscheidet sich häufig zwischen RR (Random Read)- und RW (Random Write)-Vorgängen. RR-Vorgänge sind in der Regel schneller als RW-Vorgänge. Die RW-Geschwindigkeit ist bei Serien, für die nur der RR-Geschwindigkeitswerte aufgeführt sind, in der Regel geringer als die RR-Geschwindigkeit.
Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1000^3 Bytes) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.
Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.
1Einige Größen unterstützen Bursting, um die Datenträgerleistung vorübergehend zu erhöhen. Burst-Geschwindigkeiten können bis zu 30 Minuten gehalten werden.
Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1000^3 Bytes) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.
Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.
Datenträger können mit oder ohne Cache betrieben werden. Beim Datenträgerbetrieb mit Cache ist der Hostcachemodus auf ReadOnly oder ReadWrite festgelegt. Beim Datenträgerbetrieb ohne Cache ist der Hostcachemodus auf None festgelegt.
Erwartete Netzwerkbandbreite ist die maximale aggregierte Bandbreite pro VM-Typ, die NIC-übergreifend für alle Ziele zugeordnet ist. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkdurchsatz virtueller Computer
Die Einhaltung von Obergrenzen wird nicht garantiert. Grenzwerte dienen als Richtlinien bei der Auswahl der richtigen VM-Art für die jeweilige Anwendung. Die tatsächliche Netzwerkleistung hängt von mehreren Faktoren ab. Hierzu zählen beispielsweise Netzwerküberlastung, Anwendungslasten und die Netzwerkeinstellungen. Informationen zum Optimieren des Netzwerkdurchsatzes finden Sie unter Optimieren des Netzwerkdurchsatzes für virtuelle Azure-Computer.
Unter Umständen muss eine bestimmte Version ausgewählt oder der virtuelle Computer optimiert werden, um die erwartete Netzwerkbandbreite unter Linux oder Windows zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter Testen der Bandbreite/des Durchsatzes (NTTTCP).
Beschleunigerinfo (GPUs, FPGAs usw.) zu jeder Größe
Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.
Azure Dedicated Host stellt physische Server bereit, auf denen einem Azure-Abonnement zugewiesene VMs (Virtual Machines, virtuelle Computer) gehostet werden können.