Freigeben über

Generieren von Bildern mit KI und .NET

  • Artikel

Erstellen Sie für erste Schritte mit KI eine einfache Chatanwendung mit .NET 8-Konsole. Die Anwendung wird lokal ausgeführt und verwendet das dall-e-3-Modell von OpenAI, um Postkartenbilder zu generieren, sodass Sie Ihre Freunde zu einer Wanderung einladen können. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf OpenAI zuzugreifen und zu erfahren, wie Sie Semantic Kernel verwenden.

Voraussetzungen

  • .NET 8.0 SDK: Installieren Sie das .NET 8.0 SDK.
  • Ein API-Schlüssel aus OpenAI, damit Sie dieses Beispiel ausführen können
  • Unter Windows ist PowerShell v7+ erforderlich. Um Ihre Version zu überprüfen, führen Sie pwsh in einem Terminal aus. Die aktuelle Version sollte zurückgegeben werden. Wenn ein Fehler zurückgegeben wird, führen Sie den folgenden Befehl aus: dotnet tool update --global PowerShell.

Erstellen Sie für erste Schritte mit KI eine einfache Chatanwendung mit .NET 8-Konsole. Die Anwendung wird lokal ausgeführt und verwendet das dall-e-3-Modell von OpenAI, um Postkartenbilder zu generieren, sodass Sie Ihre Freunde zu einer Wanderung einladen können. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Azure OpenAI bereitzustellen und zu erfahren, wie Sie das .NET Azure OpenAI SDK verwenden.

Voraussetzungen

Herunterladen des Beispielprojekts

Klonen des Beispielrepositorys

Sie können Ihre eigene App mit den Schritten in den vorherigen Abschnitten erstellen oder das GitHub-Repository klonen, das die abgeschlossenen Beispiel-Apps für alle Schnellstarts enthält. Wenn Sie Beabsichtigen, Azure OpenAI zu verwenden, ist das Beispiel-Repository auch als Azure Developer CLI-Vorlage strukturiert, die eine Azure OpenAI-Ressource für Sie bereitstellen kann.

git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git

Erstellen der Azure OpenAI Service-Instanz

Das GitHub-Beispielrepository ist als Azure Developer CLI-Vorlage (azd) strukturiert, die azd zum Bereitstellen der Azure OpenAI Service-Instanz und -Modells für Sie verwenden kann.

  1. Navigieren Sie über ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung zum src\quickstarts\azure-openai Verzeichnis des Beispielrepo.

  2. Führen Sie den azd up-Befehl aus, um die Azure OpenAI-Ressourcen bereitzustellen. Es kann mehrere Minuten dauern, bis Azure OpenAI Service erstellt und das Modell bereitgestellt ist.

    azd up

    azd konfiguriert außerdem die erforderlichen Benutzerschlüssel für die Beispiel-App, z. B. den Azure OpenAI-Endpunkt und den Modellnamen.

Ausprobieren des Beispiels mit Bildern vom Wandern

  1. Klonen Sie das Repository dotnet/ai-samples.

  2. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Ihren OpenAI-API-Schlüssel als Geheimnis für die Beispiel-App zu konfigurieren:

    dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>

  3. Verwenden Sie den Befehl dotnet run, um die App auszuführen:

    dotnet run

  1. Navigieren Sie mithilfe eines Terminals oder einer Eingabeaufforderung zum Verzeichnis azure-openai\semantic-kernel\05-HikeImages.

  2. Verwenden Sie den Befehl dotnet run, um die App auszuführen:

    dotnet run

    Tipp

    Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, ist die Bereitstellung der Azure OpenAI-Ressourcen möglicherweise noch nicht abgeschlossen. Warten Sie ein paar Minuten, und versuchen Sie es dann noch einmal.

Untersuchen des Codes

Die Anwendung verwendet das Microsoft.SemanticKernel-Paket zum Senden und Empfangen von Anforderungen an und von OpenAI Service.

Die Program.cs-Datei enthält den gesamten App-Code. Die ersten Codezeilen legen Konfigurationswerte fest und rufen den OpenAI-Schlüssel ab, der zuvor mit dem Befehl dotnet user-secrets festgelegt wurde.

var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string key = config["OpenAIKey"];

Der OpenAITextToImageService-Dienst unterstützt die Anforderungen und Antworten.

OpenAITextToImageService textToImageService = new(key, null);

Die Anwendung verwendet das Microsoft.SemanticKernel-Paket zum Senden und Empfangen von Anforderungen an und von Azure OpenAI Service.

Die Program.cs-Datei enthält den gesamten App-Code. Mithilfe der ersten Codezeilen werden Geheimnisse und Konfigurationswerte geladen, die während der Anwendungsbereitstellung in dotnet user-secrets für Sie festgelegt wurden.

// Retrieve the local secrets saved during the Azure deployment
var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];

Der AzureOpenAITextToImageService-Dienst unterstützt die Anforderungen und Antworten.

AzureOpenAITextToImageService textToImageService = new(deployment, endpoint, new DefaultAzureCredential(), null);

Geben Sie dem Modell Kontext und Anweisungen, indem Sie eine Systemeingabeaufforderung hinzufügen. Eine gute Eingabeaufforderung für die Bildgenerierung erfordert eine klare Beschreibung dessen, was abgebildet werden soll, welche Farben verwendet werden sollen, den gewünschten Stil und andere Beschreibungen.

Die GenerateImageAsync-Funktion weist das Modell an, eine Antwort basierend auf der Benutzereingabeaufforderung, der Bildgröße und der Qualitätskonfiguration zu generieren.

// Generate the image
string imageUrl = await textToImageService.GenerateImageAsync("""
    A postal card with a happy hiker waving and a beautiful mountain in the background.
    There is a trail visible in the foreground.
    The postal card has text in red saying: 'You are invited for a hike!'
    """, 1024, 1024);

Console.WriteLine($"The generated image is ready at:\n{imageUrl}");

Passen Sie die Aufforderung an, um die vom Modell generierten Bilder zu personalisieren.

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie die Beispielanwendung oder Ressourcen nicht mehr benötigen, entfernen Sie die entsprechende Bereitstellung und alle Ressourcen.

azd down

Problembehandlung

Unter Windows werden nach dem Ausführen von azd up möglicherweise die folgenden Fehlermeldungen angezeigt:

postprovision.ps1 ist nicht digital signiert. Das Skript wird nicht auf dem System ausgeführt.

Das Skript postprovision.ps1 wird ausgeführt, um die in der Anwendung verwendeten .NET-Benutzergeheimnisse festzulegen. Führen Sie den folgenden PowerShell-Befehl aus, um diesen Fehler zu vermeiden:

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

Führen Sie dann den azd up-Befehl erneut aus.

Ein weiterer möglicher Fehler:

„pwsh“ wird nicht als interner oder externer Befehle, als operierbare Programm- oder Batchdatei erkannt. WARNUNG: Fehler beim „postprovision“-Hook mit dem Ausgangscode: „1“, Pfad: „.\infra\post-script\postprovision.ps1“. : Exitcode: 1 Ausführung wird fortgesetzt, da ContinueOnError auf „true“ festgelegt wurde.

Das Skript postprovision.ps1 wird ausgeführt, um die in der Anwendung verwendeten .NET-Benutzergeheimnisse festzulegen. Um diesen Fehler zu vermeiden, führen Sie das Skript mithilfe des folgenden PowerShell-Befehls manuell aus:

.\infra\post-script\postprovision.ps1

Die .NET KI-Apps verfügen jetzt über konfigurierte Benutzergeheimnisse und können getestet werden.

Nächste Schritte