Freigeben über

UnivariateDetectionOptions Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.AI.AnomalyDetector
Assembly:
Azure.AI.AnomalyDetector.dll
Paket:
Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7
Source:
UnivariateDetectionOptions.cs

Anforderung der gesamten oder letzten Anomalieerkennung.

public class UnivariateDetectionOptions
type UnivariateDetectionOptions = class
Public Class UnivariateDetectionOptions
Vererbung
Object
UnivariateDetectionOptions

Konstruktoren

UnivariateDetectionOptions(IEnumerable<TimeSeriesPoint>)

Initialisiert eine neue instance von UnivariateDetectionOptions.

Eigenschaften

CustomInterval

Ein benutzerdefiniertes Intervall wird verwendet, um ein nicht standardmäßiges Zeitintervall festzulegen. Wenn die Reihe beispielsweise 5 Minuten beträgt, kann die Anforderung auf {"granularity":"minutely", "customInterval":5} festgelegt werden.
Granularity

Argument, das die Zeitgranularität angibt. Wenn keine Granularität vorhanden ist, ist der Wert standardmäßig keine. Wenn die Granularität keine ist, kann die Zeitstempeleigenschaft im Zeitreihenpunkt fehlen.
ImputeFixedValue

Gibt den zu füllenden Wert an. Es wird verwendet, wenn die Granularität nicht "none" und imputeMode "fixed" ist.
ImputeMode

Gibt an, wie mit fehlenden Werten in der Eingabereihe umgegangen werden soll. Sie wird verwendet, wenn die Granularität nicht "none" ist.
MaxAnomalyRatio

Argument, das einen erweiterten Modellparameter angibt. Dies ist das maximale Anomalieverhältnis in einer Zeitreihe.
Period

Argument, das den periodischen Wert einer Zeitreihe angibt. Wenn der Wert NULL ist oder nicht vorhanden ist, bestimmt die API den Zeitraum automatisch.
Sensitivity

Argument, das einen erweiterten Modellparameter zwischen 0 und 99 angibt. Je niedriger der Wert ist, desto größer ist der Marginwert, was bedeutet, dass weniger Anomalien akzeptiert werden.
Series

Zeitreihendatenpunkte. Punkte sollten nach Zeitstempel in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden, um dem Ergebnis der Anomalieerkennung zu entsprechen. Wenn die Daten nicht ordnungsgemäß sortiert sind oder ein doppelter Zeitstempel vorhanden ist, funktioniert die API nicht. In einem solchen Fall wird eine Fehlermeldung zurückgegeben.

Gilt für: