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UnivariateLastDetectionResult Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.AI.AnomalyDetector
Assembly:
Azure.AI.AnomalyDetector.dll
Paket:
Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7
Source:
UnivariateLastDetectionResult.cs

Antwort der letzten Anomalieerkennung.

public class UnivariateLastDetectionResult
type UnivariateLastDetectionResult = class
Public Class UnivariateLastDetectionResult
Vererbung
Object
UnivariateLastDetectionResult

Eigenschaften

ExpectedValue

Erwarteter Wert des letzten Punkts.
IsAnomaly

Anomalie status des letzten Punkts. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist, entweder in der negativen oder in der positiven Richtung.
IsNegativeAnomaly

Anomalie status des letzten Punkts in negative Richtung. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist und sein tatsächlicher Wert kleiner als der erwartete ist.
IsPositiveAnomaly

Anomalie status des letzten Punkts in eine positive Richtung. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist und sein tatsächlicher Wert größer als der erwartete ist.
LowerMargin

Unterer Rand des letzten Punkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, das gleich expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin ist.
Period

Aus der Reihe extrahierte Häufigkeit. Null bedeutet, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.
Severity

Schweregradbewertung für den letzten Eingabepunkt. Je größer der Wert ist, desto schwerwiegender ist die Anomalie. Bei normalen Punkten ist der Schweregrad immer 0.
SuggestedWindow

Vorgeschlagene Eingabereihenpunkte, die für die Erkennung des letzten Punkts erforderlich sind.
UpperMargin

Der obere Rand des letzten Punkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, die gleich expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin ist. Wenn der Wert des letzten Punkts zwischen upperBoundary und lowerBoundary liegt, sollte er als normaler Wert behandelt werden. Durch Anpassen des marginScale-Werts kann die Anomalie status des letzten Punkts geändert werden.

Gilt für: