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AutoMLVerticalRegressionModel.SGD Eigenschaft

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
Assembly:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
Paket:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1
Paket:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3
Source:
AutoMLVerticalRegressionModel.cs
Source:
AutoMLVerticalRegressionModel.cs

SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen. Es ist eine ungenaue, aber leistungsstarke Technik.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionModel SGD { get; }
static member SGD : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionModel
Public Shared ReadOnly Property SGD As AutoMLVerticalRegressionModel

Eigenschaftswert

AutoMLVerticalRegressionModel

Gilt für: