ForecastingTrainingSettings Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Vorhersage der Konfiguration im Zusammenhang mit dem Training.
public class ForecastingTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettingstype ForecastingTrainingSettings = class
inherit MachineLearningTrainingSettingsPublic Class ForecastingTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings- Vererbung
Konstruktoren
| ForecastingTrainingSettings() |
Initialisiert eine neue instance von ForecastingTrainingSettings. |
Eigenschaften
| AllowedTrainingAlgorithms |
Zulässige Modelle für Vorhersageaufgaben. |
| BlockedTrainingAlgorithms |
Blockierte Modelle für den Vorhersagetask. |
| EnsembleModelDownloadTimeout |
Während der Modellgenerierung votingEnsemble und StackEnsemble werden mehrere angepasste Modelle aus den vorherigen untergeordneten Ausführungen heruntergeladen. Konfigurieren Sie diesen Parameter mit einem höheren Wert als 300 Sekunden, wenn mehr Zeit erforderlich ist. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsDnnTrainingEnabled |
Aktivieren Sie die Empfehlung von DNN-Modellen. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsModelExplainabilityEnabled |
Flag, um die Erklärbarkeit für das beste Modell zu aktivieren. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsOnnxCompatibleModelsEnabled |
Flag zum Aktivieren von onnx-kompatiblen Modellen. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsStackEnsembleEnabled |
Aktivieren Sie die Stapelensembleausführung. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsVoteEnsembleEnabled |
Aktivieren Sie die Ausführung des Votingensembles. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| StackEnsembleSettings |
Stapelensembleeinstellungen für die Stapelensembleausführung. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| TrainingMode |
TrainingMode-Modus: Die Einstellung auf "auto" entspricht dem Festlegen auf "nicht verteilt", kann jedoch in Zukunft zu einer Auswahl des gemischten Oder heuristischen Modus führen. Der Standardwert ist "auto". Wenn "Verteilt" verwendet wird, wird nur verteilte Featurisierung verwendet, und es werden verteilte Algorithmen ausgewählt. Bei "NonDistributed" werden nur nicht verteilte Algorithmen ausgewählt. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |