MachineLearningSweepJob Konstruktor
Definition
Wichtig
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Initialisiert eine neue instance von MachineLearningSweepJob.
public MachineLearningSweepJob (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective objective, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm samplingAlgorithm, BinaryData searchSpace, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent trial);new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJobPublic Sub New (objective As MachineLearningObjective, samplingAlgorithm As SamplingAlgorithm, searchSpace As BinaryData, trial As MachineLearningTrialComponent)Parameter
- objective
- MachineLearningObjective
[Erforderlich] Optimierungsziel.
- samplingAlgorithm
- SamplingAlgorithm
[Erforderlich] Der Hyperparameter-Samplingalgorithmus Bitte beachten SamplingAlgorithm Sie die Basisklasse. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm und RandomSamplingAlgorithm.
- searchSpace
- BinaryData
[Erforderlich] Ein Wörterbuch, das jeden Parameter und seine Verteilung enthält. Der Wörterbuchschlüssel ist der Name des Parameters.
[Erforderlich] Definition der Testkomponente.
Ausnahmen
objective, samplingAlgorithm, searchSpace oder trial ist NULL.