TableParameterSubspace Klasse
Definition
Wichtig
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Der TableParameterSubspace.
public class TableParameterSubspacetype TableParameterSubspace = classPublic Class TableParameterSubspace- Vererbung
-
TableParameterSubspace
Konstruktoren
| TableParameterSubspace() |
Initialisiert eine neue instance von TableParameterSubspace. |
Eigenschaften
| Booster |
Geben Sie den Verstärkungstyp an, z. B. gbdt für XGBoost. |
| BoostingType |
Geben Sie den Verstärkungstyp an, z. B. gbdt für LightGBM. |
| GrowPolicy |
Geben Sie die Erweiterungsrichtlinie an, die steuert, wie der Struktur neue Knoten hinzugefügt werden. |
| LearningRate |
Die Lernrate für das Trainingsverfahren. |
| MaxBin |
Geben Sie die maximale Anzahl von diskreten Behältern an, um fortlaufende Features zu bucketen. |
| MaxDepth |
Geben Sie die maximale Tiefe an, um die Strukturtiefe explizit einzuschränken. |
| MaxLeaves |
Geben Sie die maximale Anzahl von Blättern an, um die Baumblätter explizit einzuschränken. |
| MinDataInLeaf |
Die Mindestanzahl von Daten pro Blatt. |
| MinSplitGain |
Minimale Verlustreduzierung, die erforderlich ist, um eine weitere Partition auf einem Blattknoten der Struktur zu erstellen. |
| ModelName |
Der Name des zu trainierenden Modells. |
| NEstimators |
Geben Sie die Anzahl von Strukturen (oder Runden) in einem Modell an. |
| NumLeaves |
Geben Sie die Anzahl der Blätter an. |
| PreprocessorName |
Der Name des zu verwendenden Präprozessors. |
| RegAlpha |
L1-Regularisierungsbegriff für Gewichtungen. |
| RegLambda |
L2-Regularisierungsbegriff für Gewichtungen. |
| Subsample |
Subsample-Verhältnis der Trainings-instance. |
| SubsampleFreq |
Häufigkeit der Teilsampel. |
| TreeMethod |
Geben Sie die Strukturmethode an. |
| WithMean |
Wenn true, zentriert vor dem Skalieren der Daten mit StandardScalar. |
| WithStd |
Wenn true, skalieren Sie die Daten mit Unit Variance mit StandardScalar. |