AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Erkennungsrate bei K false positiver Ergebnisse. Dies gibt das Verhältnis der korrekt identifizierten Anomalien aufgrund der angegebenen Anzahl falsch positiver Ergebnisse. Ein Wert näher an 1 gibt ein besseres Modell an.
public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : doublePublic ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Dies wird wie folgt berechnet: 1.Sortieren Sie die Testbeispiele nach der Ausgabe des Anomaliedetektors in absteigender Reihenfolge der Ergebnisse. 2.Unter den wichtigsten K False Positives, Berechnungsverhältnis : (True Positive @ K) / (Total Anomalien in Testdaten) Beispiel-Verwirrungsmatrix für die Anomalieerkennung: Anomalien (in Testdaten) | Nicht-Anomalien (in Testdaten) Prognostizierte Anomalien : TP | FP prognostizierte Nicht-Anomalien : FN | TN