ClusteringMetrics.AverageDistance Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Durchschnittliche Bewertung. Für den K-Means-Algorithmus ist die "Score" der Abstand zwischen dem Centroid und dem Beispiel. Die Durchschnittliche Bewertung ist daher ein Maß für die Näherung der Beispiele für Clusterzentrierungen. Mit anderen Worten, es ist ein Maß für die "Clusterdichte". Beachten Sie jedoch, dass diese Metrik nur verringert wird, wenn die Anzahl der Cluster erhöht wird, und im Extremfall (wobei jedes eindeutige Beispiel ein eigenes Cluster ist) entspricht, wird es gleich null sein.
public double AverageDistance { get; }member this.AverageDistance : doublePublic ReadOnly Property AverageDistance As DoubleEigenschaftswert
Der Abstand ist mit dem nächstgelegenen Centroid.