MatrixFactorizationTrainer.Options Klasse
Definition
Wichtig
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Optionen für die MatrixFactorizationTrainer , wie sie in MatrixFactorization(Options) verwendet werden.
public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options
type MatrixFactorizationTrainer.Options = class
Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options
- Vererbung
-
MatrixFactorizationTrainer.Options
Konstruktoren
MatrixFactorizationTrainer.Options() |
Optionen für die MatrixFactorizationTrainer , wie sie in MatrixFactorization(Options) verwendet werden. |
Felder
Alpha |
Bedeutung des Verlusts von nicht beobachteten Einträgen bei der Einklassenmatrix-Factorisierung. Anwendbar, wenn LossFunction auf festgelegt ist SquareLossOneClass |
ApproximationRank |
Rang der Näherungsmatrizen. |
C |
Gewünschter negativer Eintragswert in der Matrixfaktorisierung mit einer Klasse. Anwendbar, wenn LossFunction auf festgelegt ist SquareLossOneClass |
LabelColumnName |
Die Namevariable (d. h. Spalte in einem IDataView Typsystem), die als Elementwert der Matrix verwendet wird. Die Spaltendaten müssen sein KeyDataViewType. |
Lambda |
Regularisierungsparameter. |
LearningRate |
Anfängliche Lernrate. Es gibt die Geschwindigkeit des Trainingsalgorithmus an. |
LossFunction |
Verlustfunktion minimiert für Die Suche nach Faktormatrizen. |
MatrixColumnIndexColumnName |
Der Name der Variablen (d. h. Spalte in einem IDataView Typsystem), die als Spaltenindex der Matrix verwendet wird. Die Spaltendaten müssen sein Single. |
MatrixRowIndexColumnName |
Der Name der Variablen (d. h. Spalte in einem IDataView Typsystem), die als Zeilenindex der Matrix verwendet wird. Die Spaltendaten müssen sein KeyDataViewType. |
NonNegative |
Erzwingen Sie, dass die Faktormatrizen nicht negativ sind. |
NumberOfIterations |
Anzahl der Trainingsiterationen. |
NumberOfThreads |
Die Anzahl der Threads wird während des Trainings verwendet. Wenn nicht angegeben, werden alle verfügbaren Threads verwendet. |
Quiet |
Unterdrücken des Schreibens zusätzlicher Informationen zur Ausgabe. |