SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Fit Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Führt die Schulung der SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer Bereits ausgebildeten modelParameters Ein- und Weiterarbeit weiter Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformeraus.
public Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>> Fit (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters modelParameters);override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters -> Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters, Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>Public Function Fit (trainData As IDataView, modelParameters As LinearModelParameters) As BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator))Parameter
- trainData
- IDataView
- modelParameters
- LinearModelParameters
Gibt zurück
BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>