NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> Klasse
Definition
Wichtig
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Die Modellparameter, die durch Die Buckettisierung der Daten in Bins mit monotoner Erhöhung UpperBoundsgeneriert werden. Der Density Wert ist konstant von Bin zu Bin, für die meisten Fälle. ///
public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
type NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
Public NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
Typparameter
- TData
- Vererbung
-
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>
Eigenschaften
Density |
Die Häufigkeit der Datenpunkte pro Bin. |
Offset |
Wenn die Normalisierung mit Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched "true" ausgeführt wird, gibt der Offset die Verschiebung von Null an, falls vorhanden. |
UpperBounds |
Die Standardabweichung(n). In dem skalaren Fall sind dies die oberen Begrenzungen für diesen einzelnen Wert. Im Vektorfall handelt es sich um ein gezacktes Array der oberen Begrenzungen für alle Steckplätze. |