ML.NET Dokumentation
Erfahren Sie, wie Sie open-Source-ML.NET verwenden, um benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle zu erstellen und in Apps zu integrieren. Lernprogramme, Codebeispiele und mehr zeigen Ihnen, wie das geht.
Grundlagen ML.NET
Überblick
video
Konzept
Erste Schritte
Erste Schritte in 10 Minuten
Schnellstart
Tutorials
Training
Tutorial
- Analysieren der Stimmung von Websitekommentaren (Model Builder)
- Vorhersagen von Preisen (Modell-Generator)
- Kategorisieren von Integritätsverletzungen (Model Builder & SQL Server)
- Kategorisieren von Supportproblemen (API)
- Klassifizieren von Bildern mit der Bildklassifizierungs-API (API)
- Verwenden der Objekterkennung zum Erkennen von Verkehrszeichen (Modell-Generator)
- Erkennen von Objekten in Bildern (API)
- Erkennen von Anomalien im Produktverkauf (API)
- Prognose der Fahrradverleihnachfrage (API & SQL Server)
- Erstellen eines Film recommender (API)