Übersicht über die Webpersonalisierung in Echtzeit (Vorschauversion)
[Dieser Artikel ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]
Wenn die Kundschaft mit Websites interagiert, legen Sie zum Beispiel ein Produkt in den Warenkorb, sehen Sie sich die Preisdetails an oder melden Sie sich für eine Testversion an – sie stellen Signale zu ihren Interessen und Einstellungen bereit. Es ist unheimlich wichtig, diese Signale sofort zu nutzen, damit Sie das richtige personalisierte Erlebnis im richtigen Moment bereitstellen können. Customer Insights - Data kann Kundenprofile auf der Grundlage dieser Websignale in Echtzeit aktualisieren und Ihnen so dabei helfen, Ihrer Kundschaft beim Surfen gezielte, personalisierte Erlebnisse zu bieten, die Loyalität zu fördern, das Engagement zu erhöhen, die Zufriedenheit zu steigern und höhere Konversionsraten zu erzielen.
Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um mehr über die Webpersonalisierung in Echtzeit zu erfahren.
Tipp
Melden Sie sich an, um Zugriff auf die Vorschauversion der Echtzeit-Personalisierungsfunktionen anzufordern
Wichtig
- Dies ist eine Vorschauversion.
- Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den produktiven Einsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.
Mit der Echtzeit-Webpersonalisierung in Customer Insights - Data können Sie Folgendes tun:
- Verfolgen Sie die Website-Interaktionen Ihrer Kundschaft in Echtzeit.
- Personalisieren Sie die Weberlebnisse Ihrer Kundschaft in Echtzeit und binden Sie sie in den entscheidenden Momenten.
- Erstellen Sie automatisch Profile für die Kundschaft, die nicht authentifiziert ist. Weitere Informationen erhalten Sie in Kundenprofile anzeigen.
- Führen Sie unbekannte Profile mit bekannten Profilen nahtlos in Echtzeit zusammen, sodass Sie immer einen 360-Grad-Blick auf Ihre Kundschaft haben können.
- Verwenden Sie die progressive Profilerstellung, um kontinuierlich Ihre Kundenprofile zu verbessern, wenn die Kundschaft auf Ihre Website zurückkehrt.
Mithilfe der Echtzeit-Webpersonalisierung können Sie beispielsweise auf folgende Weise die Kundenbindung steigern und eine höhere Kundenzufriedenheit erreichen:
- Machen Sie auf Ihrer Website Werbung für eine Premium-Kaffeemaschine, wenn ein Kunde nach anderen Premium-Kaffeemaschinen sucht.
- Bieten Sie Ihrer gesamten Kundschaft, die zum Segment „High Lifetime Value“ gehört, einen Rabattcode auf der Website an.
- Aktualisieren Sie den Text auf Ihrer Website dynamisch, um Ihren treuen Kunden eine Willkommensnachricht hinzuzufügen.
- Senden Sie Ihren Kunden eine E-Mail mit Werbung für Ihre Premium-Kaffeemaschinen, wenn sie in den letzten 30 Tagen die Bewertungen ähnlicher Produkte gelesen haben.
Unbekannte Kund*innenprofile
Customer Insights - Data verwendet Cookies, um wiederkehrende Besuchende zu identifizieren, sodass Profile im Laufe der Zeit weiter verbessert werden, selbst wenn Besuchende eine Websitzung beenden und zurückkommen. Die Ablauffrist für eine cookieId beträgt ein Jahr. Dies bedeutet, dass die Ablauffrist von einem Jahr bei jedem Besuch des Kunden auf Ihrer Website aktualisiert wird. Wenn sich die Kundschaft auf Ihrer Website authentifiziert, führt Customer Insights - Data die unbekannten und bekannten Profile der Kundschaft in Echtzeit zusammen.
Nehmen wir beispielsweise an, in Ihrem Einzelhandelsgeschäft gibt es eine Kundin namens Abbie in Customer Insights - Data, die sich persönlich registriert hat. Wenn Abbie Ihre Website zum ersten Mal besucht, erstellt Customer Insights - Data ein unbekanntes Profil für Abbie und verfolgt alle Webinteraktionen von Abbie in diesem Profil. Wenn Abbie sich auf Ihrer Website authentifiziert, werden beide Profile automatisch zusammengeführt, sodass Sie Signale sowohl von vor als auch von nach Abbies Authentifizierung verwenden können.
Das bedeutet Folgendes:
- Das bekannte Profil erhält alle Webinteraktionen, die mit dem unbekannten Profil verknüpft waren. Diese Webinteraktionen erscheinen in der Zeitachse des bekannten Profils.
- Das bekannte Profil erhält die cookieId als neuen Bezeichner.
- Alle nachgelagerten Prozesse, wie Segmente, Maßnahmen und APIs, beziehen sich künftig auf das bekannte Profil statt auf das unbekannte Profil, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können.
- Das unbekannte Profil läuft ab.