Eventhouse-Übersicht

Eventhouses bieten eine Lösung für die Behandlung und Analyse großer Datenmengen, insbesondere in Szenarien, die Echtzeitanalysen und Untersuchungen erfordern. Sie sind so konzipiert, dass Datenströme in Echtzeit effizient verarbeitet werden, wodurch Organisationen Daten in nahezu Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren können. Diese Aspekte machen Eventhouses nützlich für Szenarien, in denen zeitnahe Einblicke von entscheidender Bedeutung sind. Eventhouses bieten eine skalierbare Infrastruktur, die es Organisationen ermöglicht, wachsende Datenmengen zu verarbeiten, um eine optimale Leistung und Ressourcennutzung sicherzustellen. Eventhouses sind die bevorzugte Engine für die semistrukturierte und die Freitextanalyse. Bei einem Eventhouse handelt es sich um einen Arbeitsbereich von Datenbanken, der für ein bestimmtes Projekt freigegeben werden kann. Sie können damit mehrere Datenbanken gleichzeitig verwalten und so Kapazität und Ressourcen freigeben, um Leistung und Kosten zu optimieren. Eventhouses bieten eine einheitliche Überwachung und Verwaltung für alle Datenbanken und für einzelne Datenbanken.

Eventhouses sind auf zeitbasierte Streamingereignisse mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten zugeschnitten. Sie können Daten aus mehreren Quellen, in mehreren Pipelines (z. B. Eventstream, SDKs, Kafka, Logstash, Datenflüsse und mehr) und in mehreren Datenformaten abrufen. Diese Daten werden basierend auf der Erfassungszeit automatisch indiziert und partitioniert.

Wann erstelle ich ein Eventhouse?

Verwenden Sie ein Eventhouse für Szenarien mit ereignisbasierten Daten, z. B. Telemetrie- und Protokolldaten, Zeitreihen und IoT-Daten, Sicherheits- und Complianceprotokolle oder Finanzdaten.

In einem Eventhouse können Sie eine KQL-Datenbank erstellen. Die KQL-Datenbank kann entweder eine Standarddatenbank oder eine Datenbankverknüpfung sein. Für jede KQL-Datenbank wird eine explorative Abfrageumgebung erstellt, die zum Durchsuchen und Datenmanagement verwendet werden kann. Datenverfügbarkeit in OneLake kann auf einer Datenbank- oder Tabellenebene aktiviert werden.

Welche Informationen werden in einem Eventhouse angezeigt?

Die Systemübersichtsseite eines Eventhouses zeigt die folgenden Informationen:

• Eventhouse-Details
• Ausführungsstatus des Eventhouses
• OneLake-Speichernutzung
• OneLake-Speichernutzung nach Datenbank
• Compute-Nutzung
• Compute-Nutzung nach Benutzer
• Die meisten aktiven Datenbanken
• Recent events (Letzte Ereignisse)

Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen der Systemübersichtsdetails für ein Eventhouse.

Auf der Datenbankseite eines Eventhouses werden Datenbankinformationen entweder in der Listen- oder Kachelansicht angezeigt. Die folgenden Informationen zu den einzelnen Datenbanken werden in der Kachelansicht angezeigt:

• Datenbankname
• Ein Diagramm von Abfragen, die in der letzten Woche ausgeführt wurden
• Datengröße
• Cacherichtlinie
• Aufbewahrungsrichtlinie
• Datum der letzten Ingestion

Minimalverbrauch

Das Eventhouse soll die Kosten optimieren, indem der Dienst angehalten wird, wenn er nicht verwendet wird. Bei der Reaktivierung des Dienstes kann es zu einer Latenzzeit von einigen Sekunden kommen. Wenn Sie sehr zeitempfindliche Systeme haben, die diese Latenz nicht tolerieren können, verwenden Sie den Minimalverbrauch. Mit dieser Einstellung kann der Dienst immer verfügbar sein, aber auf einer ausgewählten Mindeststufe. Sie zahlen für das von Ihnen gewählte Minimum an Rechenleistung bzw. für Ihren tatsächlichen Verbrauch, wenn Ihre Rechenleistung über dem festgelegten Minimum liegt. Die angegebene Berechnung ist für alle Datenbanken im Eventhouse verfügbar. Ein begrenzter Premium-Speicher ist im Dienst enthalten und entspricht den in der folgenden Tabelle aufgeführten Mindestverbrauchswerten:

Anweisungen zum Aktivieren des Minimalverbrauchs finden Sie unter Aktivieren des Minimalverbrauchs.

Nächster Schritt