Übersicht über das Branchendatenmodell für den Einzelhandel (Vorschauversion)

Einzelhändler generieren in verschiedenen Phasen des Einzelhandelslebenszyklus riesige Datenmengen. Allerdings fällt es Einzelhändlern schwer, diese Daten zu nutzen, zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zu einer Verbesserung ihrer betrieblichen Effizienz und ihres Geschäftsergebnisses führen können. Einige der größten Probleme, mit denen Einzelhändler konfrontiert sind, sind:

• Datenfragmentierung aufgrund von Daten, die in verschiedenen Systemen und Formaten gespeichert sind.

• Der Datenabruf wird zeitaufwändig, da das Extrahieren von Informationen einen enormen Arbeits- bzw. Zeitaufwand erfordert.

• Dateninkonsistenzen führen zu Fehlern und Fehlinterpretationen, die sich auf wichtige Entscheidungen auswirken.

• Eine unzureichende Data Governance führt zu Problemen im Zusammenhang mit Datenqualität, Governance und Compliance.

Das Retail-Branchendatenmodell ist eine Blaupause, die von Einzelhändlern zur Planung, Architekturerstellung und Gestaltung von Datenlösungen für Data Governance, Berichterstellung, Business Intelligence und erweiterte Analysen verwendet wird. Diese Funktion ermöglicht es Einzelhändlern, das gesamte Datenmodell oder einen Teil davon zu nutzen, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Einige der Hauptvorteile dieses Modells sind:

• Ermöglicht Einzelhändlern die Verwendung eines Teils oder des vollständigen Branchendatenmodells für den Einzelhandel, je nach ihren spezifischen Anforderungen.

• Verschiedene Arten von Daten, die im Einzelhandelsökosystem generiert werden, in einem strukturierten Rahmen orgnisieren.

• Beziehungen und Regeln für die Daten festlegen, was zu Datenkonsistenz und -genauigkeit führt, was beim Treffen wichtiger Entscheidungen hilfreich ist.

• Die Datenvereinfachungsstrategie im gesamten Unternehmen fördern, indem Sie die anwendungsübergreifende Integration und Workflows vereinfachen.

• Aussagekräftige Berichte, Erkenntnisse und Visualisierungen mit effektiven Analysen und Business Intelligence erstellen.

• Sich einfach an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassen und das Datenmodell an neue Datenquellen anpassen, Geschäftsprozesse ändern und neue Technologien einführen.

Das Retail-Datenmodell ist für die Schaffung eines kohärenten und effizienten Systems zur Verwaltung und Nutzung von Daten im Einzelhandel von entscheidender Bedeutung. Es stellt die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sicher, unterstützt aber auch die strategische Nutzung dieser Informationen für eine fundierte Entscheidungsfindung und geschäftlichen Erfolg.

Features des Retail-Branchendatenmodells

• Konfigurieren Sie mithilfe einer geführten Benutzererfahrung alle oder wenige Entitäten aus der Einzelhandelsdatenbankvorlage.

• Transformieren und speichern Sie die Daten in der Einzelhandelsdatenbankvorlage und zeigen Sie die Daten über die Fabric-Schnittstelle an.

• Erweitern Sie die Standarentitäten, die über die Bereitstellungserfahrung bereitgestellt werden, um kundenspezifische Anforderungen zu erfüllen.

• Fügen Sie Entitäten nach der Installation je nach Geschäftsanforderungen hinzu bzw. entfernen Sie sie.