datatable-Operator
Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Gibt eine Tabelle zurück, deren Schema und Werte in der Abfrage selbst definiert sind.
Hinweis
Dieser Operator verfügt nicht über eine Pipelineeingabe.
Syntax
datatable(
ColumnName :
ColumnType [,
...])
[
ScalarValue [,
ScalarValue ...]]
Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.
Parameter
Name | Type | Erforderlich | Beschreibung des Dataflows |
---|---|---|---|
ColumnName | string |
✔️ | Der Name für eine Spalte. |
ColumnType | string |
✔️ | Der Datentyp in der Spalte. |
SkalarWert | Skalarwert | ✔️ | Der Wert, der in die Tabelle eingefügt werden soll. Die Anzahl der Werte muss ein ganzzahliges Vielfaches der Spalten in der Tabelle sein. Der n'th-Wert muss einen Typ aufweisen, der Spalte n % NumColumns entspricht. |
Hinweis
Die Spaltennamen- und Spaltenwertpaare definieren das Schema für die Tabelle.
Gibt zurück
Dieser Operator gibt eine Datentabelle des angegebenen Schemas und der angegebenen Daten zurück.
Beispiel
datatable(Date:datetime, Event:string, MoreData:dynamic) [
datetime(1910-06-11), "Born", dynamic({"key1":"value1", "key2":"value2"}),
datetime(1930-01-01), "Enters Ecole Navale", dynamic({"key1":"value3", "key2":"value4"}),
datetime(1953-01-01), "Published first book", dynamic({"key1":"value5", "key2":"value6"}),
datetime(1997-06-25), "Died", dynamic({"key1":"value7", "key2":"value8"}),
]
| where strlen(Event) > 4
| extend key2 = MoreData.key2
Output
Datum | Ereignis | MoreData | schlüssel2 |
---|---|---|---|
1930-01-01 00:00:00.0000000 | Enters Ecole Navale | { "key1": "value3", "key2": "value4" } |
value4 |
1953-01-01 00:00:00.0000000 | Erstes Buch veröffentlicht | { "key1": "value5", "key2": "value6" } |
Wert6 |