Die Power Query-Benutzeroberfläche

Mit Power Query können Sie eine Verbindung zu vielen verschiedenen Datenquellen herstellen und die Daten in die von Ihnen gewünschte Form bringen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Abfragen mit Power Query erstellen, indem Sie diese entdecken:

• Wie die Funktion „Daten abrufen“ in Power Query funktioniert.
• Wie Sie die Power Query-Benutzeroberfläche verwenden und nutzen können.
• Wie man allgemeine Transformationen wie das Gruppieren und Zusammenführen von Daten durchführt.

Wenn Sie Power Query zum ersten Mal verwenden, können Sie sich unter für eine kostenlose Testversion von Power BI anmelden, bevor Sie beginnen. Sie können Power BI-Dataflows verwenden, um die in diesem Artikel beschriebenen Erfahrungen mit Power Query Online auszuprobieren.

Sie können auch Power BI Desktop kostenlos herunterladen.

Die Beispiele in diesem Artikel stellen eine Verbindung zum Northwind OData-Feedher und verwenden diesen.

https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/

Verbindung zu einem OData-Feed

Um zu beginnen, suchen Sie den OData Feed-Connector aus der „Get Data“-Erfahrung. Sie können in der Suchleiste in der oberen rechten Ecke nach OData suchen.

Sobald Sie diesen Connector ausgewählt haben, werden auf dem Bildschirm die Verbindungseinstellungen und Anmeldedaten angezeigt.

• Geben Sie unter URLdie URL zum Northwind-OData-Feed ein, die im vorherigen Abschnitt gezeigt wurde.
• Für On-premises data gateway, belassen Sie es bei none.
• Für Authentifizierungsart, belassen Sie es bei anonymous.

Wählen Sie die Schaltfläche Weiter aus.

Nun öffnet sich der Navigator, in dem Sie die Tabellen auswählen, mit denen Sie eine Verbindung zur Datenquelle herstellen möchten. Wählen Sie die Tabelle Kunden, um eine Vorschau der Daten zu laden, und wählen Sie dann Daten umwandeln.

Das Dialogfeld lädt dann die Daten aus der Tabelle Kunden in den Power Query Editor.

Der oben beschriebene Vorgang des Verbindens mit Ihren Daten, des Festlegens der Authentifizierungsmethode und des Auswählens des spezifischen Objekts oder der Tabelle, mit dem/der eine Verbindung hergestellt werden soll, wird als Erfahrung mit dem Abrufen von Daten bezeichnet. Diese Erfahrung wird im Artikel „Abrufen von Daten“ detaillierter dokumentiert.

Die Benutzerfreundlichkeit des Power Query-Editors

Der Power Query-Editor stellt die Power Query-Benutzeroberfläche dar. In dieser Benutzeroberfläche können Sie Abfragen hinzufügen oder ändern, Abfragen durch Gruppieren oder Hinzufügen von Beschreibungen zu Abfrageschritten verwalten oder Ihre Abfragen und deren Struktur mit verschiedenen Ansichten visualisieren. Die Benutzeroberfläche von Power Query besteht aus fünf verschiedenen Komponenten.

1. Multifunktionsleiste: Die Multifunktionsleiste bietet mehrere Registerkarten zum Hinzufügen von Transformationen, zum Auswählen von Optionen für Ihre Abfrage und zum Zugriff auf verschiedene Multifunktionsleisten-Schaltflächen, um verschiedene Aufgaben zu erledigen.
2. Abfragebereich: eine Übersicht über alle Ihre verfügbaren Abfragen.
3. Aktuelle Ansicht: Ihre Hauptarbeitsansicht, die standardmäßig eine Vorschau der Daten für Ihre Abfrage anzeigt. Sie können auch die Diagrammansicht zusammen mit der Datenvorschauansicht aktivieren. Sie können auch zwischen der Schema-Ansicht und der Datenvorschau-Ansicht wechseln, während Sie die Diagrammansicht beibehalten.
4. Abfrageeinstellungen: eine Ansicht der aktuell ausgewählten Abfrage mit relevanten Informationen, wie Abfragename, Abfrageschritte und verschiedene Indikatoren.
5. Statusleiste: eine Leiste, die wichtige Informationen über Ihre Abfrage anzeigt, z. B. die Ausführungszeit, die Gesamtzahl der Spalten und Zeilen und den Verarbeitungsstatus. Diese Leiste enthält auch Schaltflächen zum Ändern der aktuellen Ansicht.

Verwendung des Power Query-Editors

In diesem Abschnitt werden Sie damit beginnen, Ihre Daten mithilfe von Power Query umzuwandeln. Bevor Sie jedoch mit der Datenumwandlung beginnen, werden wir einige Bereiche der Benutzeroberfläche besprechen, die je nach Kontext ein- oder ausgeklappt werden können. Durch die Auswahl der entsprechenden Bereiche können Sie sich auf die Ansicht konzentrieren, die für Sie am wichtigsten ist. Wir werden auch die verschiedenen Ansichten besprechen, die in der Power Query-Benutzeroberfläche verfügbar sind.

Das Menüband

Die Multifunktionsleiste ist die Komponente, in der Sie die meisten der Transformationen und Aktionen finden, die Sie im Power Query-Editor durchführen können. Sie hat mehrere Registerkarten, deren Werte von der Produktintegration abhängen. Jede der Registerkarten bietet spezifische Schaltflächen und Optionen, von denen einige in der gesamten Power Query-Anwendung überflüssig sein können. Diese Schaltflächen und Optionen ermöglichen Ihnen einen einfachen Zugriff auf die Transformationen und Aktionen, die Sie benötigen könnten.

Die Power Query-Oberfläche ist reaktionsschnell und versucht, die Auflösung Ihres Bildschirms so anzupassen, dass Sie das beste Ergebnis erzielen. Für den Fall, dass Sie eine kompakte Version der Multifunktionsleiste verwenden möchten, gibt es in der rechten unteren Ecke der Multifunktionsleiste auch eine Schaltfläche zum Zusammenklappen, mit der Sie zur kompakten Multifunktionsleiste wechseln können.

Sie können zur Standardansicht der Multifunktionsleiste zurückkehren, indem Sie einfach das Erweiterungssymbol in der rechten unteren Ecke der Multifunktionsleiste auswählen.

Erweitern und Schließen von Fenstern

Auf der gesamten Power Query-Benutzeroberfläche können Sie Symbole finden, mit denen Sie bestimmte Ansichten oder Abschnitte ein- oder ausklappen können. So gibt es beispielsweise ein Symbol in der oberen rechten Ecke des Abfragebereichs, das den Abfragebereich einklappt, wenn es ausgewählt wird, und ihn wieder ausklappt, wenn es erneut ausgewählt wird.

Zwischen Ansichten wechseln

Sie können nicht nur bestimmte Bereiche und Abschnitte in der Power Query-Benutzeroberfläche ausblenden, sondern auch die angezeigten Ansichten wechseln. Um die Ansicht zu wechseln, gehen Sie in der Multifunktionsleiste auf die Registerkarte Ansicht. Dort finden Sie die Gruppen Vorschau und Layout, die das Aussehen der Power Query-Benutzeroberfläche steuern.

Wir empfehlen Ihnen, alle diese Optionen auszuprobieren, um die Ansicht und das Layout zu finden, mit dem Sie am besten arbeiten können. Wählen Sie zum Beispiel Schemaansicht aus dem Menüband.

Die rechte Seite der Statusleiste enthält außerdem Symbole für die Diagramm-, Daten- und Schemaansicht. Mit diesen Symbolen können Sie zwischen den Ansichten wechseln. Sie können diese Symbole auch verwenden, um die Ansicht Ihrer Wahl zu aktivieren oder zu deaktivieren.

Was ist eine Schema-Ansicht?

Die Schema-Ansicht bietet Ihnen eine schnelle und unkomplizierte Möglichkeit, nur mit den Komponenten des Schemas für Ihre Tabelle zu interagieren, z. B. mit den Spaltennamen und Datentypen. Wir empfehlen die Schemaansicht, wenn Sie schemabezogene Aktionen ausführen möchten. Diese Aktionen können Spalten entfernen, Spalten umbenennen, Spalten ändern, Spalten neu anordnen oder Spalten duplizieren.

Aktivieren Sie beispielsweise in der Schema-Ansicht das Häkchen neben den Spalten Orders und CustomerDemographics, und wählen Sie in der Multifunktionsleiste die Aktion Remove columns. Diese Auswahl wendet eine Transformation an, um diese Spalten aus Ihren Daten zu entfernen.

Was ist die Diagrammansicht

Sie können nun zurück zur Datenvorschau wechseln und die Diagrammansicht aktivieren, um eine visuellere Perspektive Ihrer Daten und Abfrage zu verwenden.

Die Diagrammansicht hilft Ihnen dabei, zu visualisieren, wie Ihre Abfrage strukturiert ist und wie sie mit anderen Abfragen in Ihrem Projekt interagieren könnte. Jeder Schritt in Ihrer Abfrage ist mit einem eindeutigen Symbol versehen, damit Sie erkennen können, welche Transformation verwendet wurde. Es gibt auch Linien, die Schritte verbinden, um Abhängigkeiten zu verdeutlichen. Da sowohl die Datenvorschau als auch die Diagrammansicht aktiviert sind, wird die Diagrammansicht über der Datenvorschau angezeigt.

Beginnen Sie mit der Umwandlung Ihrer Daten

Wählen Sie bei aktivierter Diagrammansicht das Pluszeichen. Sie können nach einer neuen Transformation suchen, um sie zu Ihrer Abfrage hinzuzufügen. Suchen Sie nach Group by und wählen Sie die Transformation aus.

Daraufhin wird das Dialogfeld Gruppe nach angezeigt. Sie können die Operation Gruppieren nach so einstellen, dass sie nach Land gruppiert und die Anzahl der Kundenzeilen pro Land zählt.

1. Lassen Sie das Optionsfeld Basic aktiviert.
2. Wählen Sie Land für die Gruppierung nach.
3. Wählen Sie „Kunden“ als neuen Spaltennamen und wählen Sie „Zeilen zählen“ als Operation.

Wählen Sie OK, um den Vorgang auszuführen. Ihre Datenvorschau wird aktualisiert und zeigt die Gesamtzahl der Kunden nach Land an.

Eine alternative Möglichkeit, das Dialogfeld Gruppieren nach aufzurufen, wäre die Schaltfläche Gruppieren nach in der Multifunktionsleiste oder ein Rechtsklick auf die Spalte Land.

Der Einfachheit halber kann auf Transformationen in Power Query oft von mehreren Stellen aus zugegriffen werden, sodass die Benutzer sich für die von ihnen bevorzugte Erfahrung entscheiden können.

Hinzufügen einer neuen Abfrage

Da Sie nun eine Abfrage haben, die die Anzahl der Kunden pro Land liefert, können Sie diesen Daten einen Kontext hinzufügen, indem Sie die Gesamtzahl der Lieferanten für jedes Gebiet ermitteln.

Zunächst müssen Sie die Suppliers-Daten hinzufügen. Wählen Sie Daten abrufen aus. Suchen Sie in „Datenquelle auswählen“ nach OData. Wählen Sie dann den Konnektor OData.

Die OData-Verbindungserfahrung wird wieder angezeigt. Geben Sie die Verbindungseinstellungen ein, wie unter Mit einem OData-Feed verbinden beschrieben, um eine Verbindung mit dem Northwind-OData-Feed herzustellen. Suchen Sie im Navigator die Tabelle Lieferanten und wählen Sie sie aus.

Wählen Sie Erstellen, um die neue Abfrage zum Power Query Editor hinzuzufügen. Erweitern Sie den Abfragebereich, der nun sowohl die Abfrage „Kunden“ als auch die Abfrage „Lieferanten“ anzeigt.

Öffnen Sie erneut das Dialogfeld Gruppieren nach, indem Sie diesmal die Schaltfläche Gruppieren nach in der Multifunktionsleiste unter der Registerkarte Transformieren auswählen.

Legen Sie im Dialogfeld Gruppieren nach die Operation Gruppieren nach fest, um nach Land zu gruppieren, und zählen Sie die Anzahl der Lieferantenzeilen pro Land.

1. Lassen Sie das Optionsfeld Basic aktiviert.
2. Wählen Sie Land für die Gruppierung nach.
3. Geben Sie „Lieferanten“ in „Neuer Spaltenname“ ein, und wählen Sie „Zeilen zählen“ in „Operation“ aus.

Referenzierungsanfragen

Nachdem Sie nun eine Abfrage für Kunden und eine Abfrage für Lieferanten haben, besteht Ihr nächstes Ziel darin, diese Abfragen zu einer einzigen zu kombinieren. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu erreichen, einschließlich der Verwendung der Option Merge in der Tabelle Customers, der Duplizierung einer Abfrage oder der Referenzierung einer Abfrage. In diesem Beispiel erstellen Sie einen Verweis, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle Kunden klicken und Verweisauswählen. Dadurch wird eine neue Abfrage erstellt, die auf die Abfrage Kunden verweist.

Nachdem Sie diese neue Abfrage erstellt haben, ändern Sie den Namen der Abfrage in Länderanalyse und deaktivieren Sie das Laden der Tabelle Kunden, indem Sie die Markierung der Option Laden aktivieren in der Abfrage Lieferanten entfernen.

Zusammenführen von Abfragen

Die Operation merge queries verbindet zwei bestehende Tabellen auf der Grundlage übereinstimmender Werte aus einer oder mehreren Spalten miteinander. In diesem Beispiel besteht das Ziel darin, die Tabellen Kunden und Lieferanten zu einer Tabelle zu verbinden, und zwar nur für die Länder/Regionen, die sowohl Kunden als auch Lieferantenhaben.

Wählen Sie innerhalb der Abfrage Länderanalyse die Option Abfragen zusammenführen auf der Registerkarte Home im Menüband.

Ein neues Dialogfeld für den Vorgang „Zusammenführen“ wird angezeigt. Sie können dann die Abfrage auswählen, die mit Ihrer aktuellen Abfrage zusammengeführt werden soll. Wählen Sie in der rechten Tabelle zur Zusammenführung die Abfrage „Lieferanten“ und wählen Sie das Feld „Land“ aus beiden Abfragen aus. Wählen Sie schließlich die Verknüpfungsart Inner, da Sie für diese Analyse nur die Länder/Regionen benötigen, für die Sie Kunden und Lieferanten haben.

Nachdem Sie die Schaltfläche „OK“ ausgewählt haben, wird Ihrer Abfrage „Länderanalyse“ eine neue Spalte hinzugefügt, die die Daten aus der Abfrage „Lieferanten“ enthält. Wählen Sie das Symbol neben dem Feld Suppliers. Daraufhin wird ein Menü angezeigt, in dem Sie die Felder auswählen können, die Sie erweitern möchten. Wählen Sie nur das Feld Lieferanten aus und klicken Sie dann auf die Schaltfläche OK.

Das Ergebnis dieser expand Operation ist eine Tabelle mit nur 12 Zeilen. Benennen Sie das Feld „Lieferanten.1“ in „Lieferanten“ um, indem Sie auf den Feldnamen doppelklicken und den neuen Namen eingeben.

Angewendete Schritte

Jede Transformation, die auf Ihre Abfrage angewendet wird, wird als Schritt im Abschnitt Angewandte Schritte des Abfrageeinstellungsfensters gespeichert. Wenn Sie überprüfen möchten, wie Ihre Abfrage von Schritt zu Schritt umgewandelt wird, können Sie einen Schritt auswählen und in der Vorschau sehen, wie Ihre Abfrage an diesem bestimmten Punkt aufgelöst wird.

Sie können auch mit der rechten Maustaste auf eine Abfrage klicken und die Option Eigenschaften wählen, um den Namen der Abfrage zu ändern oder eine Beschreibung für die Abfrage hinzuzufügen. Klicken Sie zum Beispiel mit der rechten Maustaste auf den Schritt Abfragen zusammenführen aus der Abfrage Länderanalyse und ändern Sie den Namen der Abfrage in Mit Lieferanten zusammenführen und die Beschreibung in Daten aus der Abfrage Lieferanten für Lieferanten nach Land abrufen.

Nach dieser Änderung können Sie mit dem Mauszeiger auf das Zusammenführungs-Abfragesymbol in der Diagrammansicht schweben oder mit dem Mauszeiger auf das neue Symbol neben Ihrem Schritt im Bereich Angewendete Schritte zeigen, um die Beschreibung zu lesen.

Bevor Sie mit dem nächsten Abschnitt fortfahren, deaktivieren Sie die Diagrammansicht, um nur die Datenvorschauzu verwenden.

Hinzufügen einer neuen Spalte

Mit den Daten für Kunden und Lieferanten in einer einzigen Tabelle können Sie nun das Verhältnis von Kunden zu Lieferanten für jedes Land berechnen. Wählen Sie den letzten Schritt der Abfrage Länderanalyse, und wählen Sie dann die Spalten Kunden und Lieferanten. Wählen Sie auf der Registerkarte Spalte hinzufügen in der Multifunktionsleiste und in der Gruppe Von Zahl die Option Standardund dann Teilen (Ganzzahl) aus dem Dropdown-Menü.

Durch diese Änderung wird eine neue Spalte mit dem Namen Ganzzahlige Teilung erstellt, die Sie in Verhältnisumbenennen können. Diese Änderung ist der letzte Schritt Ihrer Abfrage und liefert das Kunden-Lieferanten-Verhältnis für die Länder/Regionen, in denen die Daten Kunden und Lieferanten haben.

Datenprofilerstellung

Eine weitere Power Query-Funktion, die Ihnen helfen kann, Ihre Daten besser zu verstehen, ist Data Profiling. Wenn Sie die Datenprofilierungsfunktionen aktivieren, erhalten Sie Rückmeldungen zu den Daten in Ihren Abfragefeldern, z. B. zur Werteverteilung, zur Qualität der Spalten und mehr.

Wir empfehlen Ihnen, diese Funktion während der gesamten Entwicklung Ihrer Abfragen zu verwenden, aber Sie können die Funktion jederzeit nach Belieben aktivieren und deaktivieren. Die folgende Abbildung zeigt alle Datenprofilierungswerkzeuge, die für Ihre Abfrage Länderanalyse aktiviert sind.

Der erweiterte Editor

Wenn Sie den Code beobachten möchten, den der Power Query Editor bei jedem Schritt erstellt, oder wenn Sie Ihren eigenen formgebenden Code erstellen möchten, können Sie den erweiterten Editor verwenden. Um den erweiterten Editor zu öffnen, wählen Sie in der Multifunktionsleiste die Registerkarte Ansicht und dann Erweiterter Editor. Ein Fenster wird geöffnet, in dem der Code der vorhandenen Abfrage angezeigt wird.

Im Fenster Erweiterter Editor können Sie den Code direkt bearbeiten. Der Editor zeigt an, ob Ihr Code frei von Syntaxfehlern ist. Zum Schließen des Fensters wählen Sie die Schaltfläche Fertig oder Abbrechen aus.

Zugriff auf die Power Query-Hilfe

In den Microsoft-Anwendungen, die Power Query verwenden, gibt es verschiedene Hilfestufen, auf die Sie zugreifen können. In diesem Abschnitt werden diese Hilfestufen beschrieben.

Power Query-Hilfe in Excel

Es gibt mehrere Möglichkeiten, auf Power Query-Hilfeinformationen zuzugreifen, die sich speziell auf Power Query in Excel beziehen. Eine Möglichkeit, auf die Online-Dokumentation von Excel Power Query zuzugreifen, besteht darin, im Power Query-Editor Datei>Hilfe>Hilfe zu wählen.

Um auf die Inline-Hilfeinformationen zu Power Query in Excel zuzugreifen, wählen Sie die Registerkarte Hilfe in der Multifunktionsleiste von Excel und geben Sie dann Power Query in das Suchtextfeld ein.

Power Query-Hilfe in Power BI Desktop

Es gibt eine Hilfe Registerkarte im Power Query-Editor, der auf Power BI Desktop läuft, aber zur Zeit gehen alle Optionen zu Orten, die Power BI Informationen liefern. Sie können dieselben Power BI Hilfe Informationen auch im Power Query-Editor in Power BI Desktop aufrufen, indem Sie Datei>Hilfewählen und dann eine der Hilfeoptionen auswählen.

Power Query hilft bei Power BI Service, Power Apps, Customer Insights und Azure Data Factory

Die Registerkarte Power Query Hilfe in Power BI Service, Power Apps, Dynamics 365 Customer Insights und Azure Data Factory enthält Links zu wichtigen Informationsquellen über Power Query.

Die Optionen auf der Registerkarte „Hilfe“ enthalten Links zu:

• Power Query-Dokumentation: Links zur Power Query-Dokumentation
• Tastaturkurzbefehle: Links zum Artikel über Tastaturkürzel in der Power Query-Dokumentation.
• Unterstützung: Links zur Support-Website des Microsoft-Produkts, in dem Power Query gerade ausgeführt wird.
• Power Query Website: Links zur Power Query Website.
• Power Query Blog: Links zum Power Query-Blog
• Power Query Gemeinschaft: Links zur Power Query-Gemeinschaft.
• Reichen Sie eine Idee ein: Links zu den Ideen-Websites des Microsoft-Produkts, in dem Power Query gerade ausgeführt wird.
• Feedback senden: Öffnet ein Fenster in Power Query. Das Fenster wird Sie bitten, eine Rückmeldung über Ihre Erfahrungen mit Power Query zu teilen und zusätzliche Informationen anzugeben.

Hilfe für Power Query M-Funktionen

Zusätzlich zu den in den vorangegangenen Abschnitten aufgeführten Power Query-Hilfefunktionen können Sie auch innerhalb des Power Query-Editors Hilfe zu einzelnen M-Funktionen abrufen. Die folgenden Schritte beschreiben, wie Sie zu dieser Inline-Hilfe gelangen.

1. Wählen Sie bei geöffnetem Power Query Editor die Schaltfläche Schritt einfügen ().
2. Geben Sie in der Formelleiste den Namen einer Funktion ein, die Sie prüfen möchten.
   1. Wenn Sie Power Query Desktop verwenden, geben Sie ein Gleichheitszeichen, ein Leerzeichen und den Namen einer Funktion ein.
   2. Wenn Sie Power Query Online verwenden, geben Sie den Namen einer Funktion ein.
3. Wählen Sie die Eigenschaften der Funktion aus.
   1. Wenn Sie Power Query Desktop verwenden, wählen Sie im Bereich „Abfrageeinstellungen“ unter „Eigenschaften“ die Option „Alle Eigenschaften“.
   2. Wenn Sie Power Query Online verwenden, wählen Sie im Bereich „Abfrageeinstellungen“ die Option „Eigenschaften“.

Mit diesen Schritten öffnen Sie die Inline-Hilfe für die ausgewählte Funktion und können einzelne Eigenschaften eingeben, die von der Funktion verwendet werden.

Zusammenfassung

In diesem Artikel haben Sie eine Reihe von Abfragen mit Power Query erstellt, die eine Analyse des Verhältnisses zwischen Kunden und Lieferanten auf Länderebene für das Unternehmen Northwind liefern.

Sie haben die Komponenten der Power Query-Benutzeroberfläche kennengelernt und erfahren, wie man neue Abfragen im Abfrage-Editor erstellt, Abfragen referenziert, Abfragen zusammenführt, den Abschnitt „Angewandte Schritte“ versteht und neue Spalten hinzufügt. Außerdem haben Sie erfahren, wie Sie die Datenprofilerstellungstools verwenden, um Ihre Daten besser zu verstehen.

Power Query ist ein leistungsfähiges Werkzeug, mit dem Sie eine Verbindung zu vielen verschiedenen Datenquellen herstellen und die Daten in die von Ihnen gewünschte Form bringen können. Die in diesem Artikel beschriebenen Szenarien sind Beispiele, die Ihnen zeigen sollen, wie Sie mit Power Query Rohdaten in wichtige, umsetzbare Geschäftserkenntnisse umwandeln können.