Schnellstart: Erkunden der Demoumgebung "Azure Time Series Insights Gen2"

Diese Schnellstartanleitung ermöglicht Ihnen den Einstieg in eine Azure Time Series Insights Gen2-Umgebung. In der kostenlosen Demo erkunden Sie die wichtigsten Funktionen, die zu Azure Time Series Insights Gen2 hinzugefügt wurden.

Die Demoumgebung "Azure Time Series Insights Gen2" enthält ein Szenariounternehmen, Contoso, das zwei Windturbinenfarmen betreibt. Jede Farm verfügt über 10 Turbinen. Jede Turbine verfügt über 20 Sensoren, die Daten jede Minute an Azure IoT Hub melden. Die Sensoren sammeln Informationen zu Witterungsbedingungen, Blattneigung und Schwenkposition. Informationen über Generatorleistung, Getriebeverhalten und Sicherheitsmonitore werden ebenfalls aufgezeichnet.

In dieser Schnellstartanleitung erfahren Sie, wie Sie Azure Time Series Insights Gen2 verwenden, um umsetzbare Einblicke in Contoso-Daten zu finden. Außerdem führen Sie eine kurze Ursachenanalyse durch, um kritische Fehler besser vorherzusagen und Wartungen durchzuführen.

Erkunden des Azure Time Series Insights Gen2-Explorers in einer Demoumgebung

Der Azure Time Series Insights Gen2-Explorer veranschaulicht historische Daten und Ursachenanalysen. Erste Schritte:

1. Wechseln Sie zur Demoumgebung von Contoso Wind Farm.

2. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, melden Sie sich mit Ihren Azure-Kontoanmeldeinformationen beim Azure Time Series Insights Gen2-Explorer an.

Arbeiten mit historischen Daten

1. Wählen Sie Contoso WindFarm Hierarchyaus.

   

2. Schauen Sie sich in Contoso Plant 1die Windturbine W7an.

   

   1. Ändern Sie den Ansichtsbereich in 1/1/17 20:00:00.00 bis 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

      

      

   2. Passen Sie die Bereichsansicht mittels Zooms ein (+) und aus (-) an, und indem Sie die Folienleiste verschieben.

      

   3. Um einen Sensor auszuwählen, wählen Sie bitte Contoso Plant 1>W7>Generator System>GeneratorSpeedaus. Überprüfen Sie dann die angezeigten Werte.

      

3. Kürzlich fand Contoso ein Feuer in Windturbinen W7. Die Meinungen darüber, was das Feuer verursacht hat, variieren. In Azure Time Series Insights Gen2 wird der Brandwarnsensor angezeigt, der während des Feuers aktiviert wurde.

   1. Ändern Sie den Ansichtsbereich in 09.03.17 20:00:00.00 bis 10.03.17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Wählen Sie das Sicherheitssystem >FireAlertaus.

      

4. Überprüfen Sie andere Ereignisse um die Zeit des Feuers, um zu verstehen, was aufgetreten ist. Öldruck und aktive Warnungen stiegen unmittelbar vor dem Brand an.

   1. Wählen Sie Pitch-System>Hydrauliköldruckaus.

   2. Wählen Sie Pitch-System>ActiveWarningaus.

      

5. Der Öldruck und die aktiven Warnsensoren stiegen kurz vor dem Brand stark an. Erweitern Sie die angezeigte Zeitreihe, um weitere Anzeichen zu überprüfen, die vor dem Feuer offensichtlich waren. Beide Sensoren schwankten im Laufe der Zeit konsistent. Die Schwankungen deuten auf ein dauerhaftes und besorgniserregendes Muster hin.

   • Ändern Sie den Ansichtsbereich in 24.02.17 20:00:00.00 bis 10.03.17 20:00:00.00 (UTC).

     

6. Die Untersuchung von zwei Jahren historischer Daten zeigt ein weiteres Brandereignis mit den gleichen Sensorschwankungen.

   • Ändern Sie den Ansichtsbereich in 1/1/16 bis 12/31/17 (alle Daten).

     

Mit Azure Time Series Insights Gen2 und Sensortelemetrie haben wir einen langfristigen Trend entdeckt, der in den historischen Daten verborgen ist. Mit diesen neuen Erkenntnissen können wir:

• Erläutern, was tatsächlich aufgetreten ist.
• Beheben Sie das Problem.
• Implementieren Sie bessere Alarmbenachrichtigungssysteme.

Ursachenanalyse

1. Einige Szenarien erfordern eine ausgefeilte Analyse, um Hinweise in Daten aufzudecken. Wählen Sie die Windmühle W6 am Datum 6/25aus.

   1. Ändern Sie den Ansichtsbereich in 6.1.17 20:00:00.00 bis 7.1.17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Wählen Sie Contoso Werk 1>W6>Sicherheitssystem>Spannungsaktuator-Schalterwarnungaus.

      

2. Die Warnung weist auf ein Problem mit der Spannung des Generators hin. Die Gesamtleistungsausgabe des Generators liegt in normalen Parametern im aktuellen Intervall. Durch die Erhöhung unseres Intervalls entsteht ein weiteres Muster. Ein Rückgang ist offensichtlich.

   1. Entfernen Sie den VoltageActuatorSwitchWarning Sensor.

   2. Wählen Sie Generator-System>ActivePoweraus.

   3. Ändern Sie das Intervall in 3d.

      

3. Durch Erweitern des Zeitraums können wir ermitteln, ob das Problem beendet wurde oder ob es fortgesetzt wird.

   • Verlängern Sie den Zeitraum auf 60 Tage.

     

4. Andere Sensordatenpunkte können hinzugefügt werden, um einen größeren Kontext bereitzustellen. Je mehr Sensoren wir sehen, desto umfassender ist unser Verständnis des Problems. Lassen Sie uns einen Marker ablegen, um die tatsächlichen Werte anzuzeigen.

   1. Wählen Sie Generatorsystemaus, und wählen Sie dann drei Sensoren aus: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2und GridVoltagePhase3.

   2. Legen Sie eine Markierung am letzten Datenpunkt im sichtbaren Bereich ab.

      

   Zwei der Spannungssensoren funktionieren vergleichbar und innerhalb normaler Parameter. Es sieht so aus, als sei der GridVoltagePhase3 Sensor der Schuldige.

5. Wenn hoch kontextbezogene Daten hinzugefügt wurden, deutet der Rückgang in Phase 3 noch stärker auf das Problem hin. Jetzt haben wir einen guten Hinweis auf die Ursache der Warnung. Wir sind bereit, das Problem auf unser Wartungsteam zu verweisen.

   • Ändern Sie die Anzeige so, dass alle Generator-System Sensoren auf derselben Diagrammskala überlagert werden.

     

Nächste Schritte

Sie sind bereit, Ihre eigene Azure Time Series Insights Gen2-Umgebung zu erstellen. So beginnen Sie:

Hier erfahren Sie, wie Sie die Demo und ihre Features verwenden: