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Beispiele für CNTK C#/.NET-API

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Übersicht

CNTK Repository enthält Beispiele mit CNTK C#-API zum Erstellen, Trainieren und Auswerten CNTK neuralen Netzwerkmodelle.

LogisticsRegression

Ein Hello-World-Beispiel zum Trainieren und Auswerten eines logistischen Regressionsmodells mithilfe von C#/API. Weitere Details finden Sie unter CNTK 101: Logistische Regression und ML Primer.

MNISTClassifier

Diese Klasse zeigt, wie Sie einen Klassifizierer für Handrittdaten (MNIST) erstellen und trainieren.

CifarResNetClassifier

Diese Klasse zeigt, wie Die Bildklassifizierung mithilfe von ResNet ausgeführt wird. Das modell, das erstellt wird, ist eine lite Version von Deep Rest Learning für die Bilderkennung. Weitere Details finden Sie unter Python-Lernprogramme .

TransferLearning

In diesem Kurs wird das Übertragen von Lernen mithilfe eines vortrainierten ResNet-Modells veranschaulicht. Weitere Details finden Sie unter Python-Lernprogramme .

LSTMSequenceClassifier

Diese Klasse zeigt, wie Sie ein wiederkehrendes neurales Netzwerkmodell von Grund auf erstellen und wie Sie das Modell trainieren.