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Registerkarte "Sequenzcluster/Clusterdiagramm" (Miningmodell-Viewer)

Die Registerkarte Clusterdiagramm im Microsoft Sequence Clustering-Viewer stellt eine grafische Ansicht aller im Sequenzclustermodell enthaltenen Cluster bereit.

Mit dieser Sicht eines Sequenzclustermodells können Sie einen Drillthrough von jedem Cluster zu den unterstützenden Fällen ausführen, wenn Drillthrough aktiviert wurde. Sie können den Clustern auch aussagekräftige Namen zuweisen und die Schattierungsvariable ändern, um die Verteilung der Werte auf einen Blick bewerten zu können.

Weitere Informationen: Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus, Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Sequenzcluster-Viewer

Optionen

  • Viewerinhalt aktualisieren
    Lädt das Miningmodell im Viewer neu.

  • Miningmodell
    Wählen Sie ein anzuzeigendes, in der aktuellen Miningstruktur enthaltenes Miningmodell aus. Das Miningmodell wird im dazugehörigen Viewer geöffnet.

  • Viewer
    Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Sie können den benutzerdefinierten Viewer oder den Microsoft Generic Content Tree Viewer verwenden. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind.

  • Vergrößern
    Vergrößert das Diagramm, um eine detailliertere Darstellung der Cluster zu erhalten.

  • Verkleinern
    Verkleinert das Diagramm, um alle Cluster im Modell anzuzeigen.

  • Diagrammsicht kopieren
    Kopiert den sichtbaren Abschnitt des Diagramms in die Zwischenablage.

  • Gesamtes Diagramm kopieren
    Kopiert das gesamte Diagramm in die Zwischenablage.

  • Diagramm an Fenstergröße anpassen
    Verkleinert das Diagramm so weit, dass das gesamte Diagramm auf den Bildschirm passt.

  • Knoten suchen
    Mit dem Dialogfeld Knoten suchen können Sie die Cluster im Diagramm filtern und so leichter einen bestimmten Cluster finden. Weitere Informationen finden Sie unter Dialogfeld "Knoten suchen" (Miningmodell-Viewer).

    Beachten Sie, dass Sie in diesem Kontext nur den Namen des Clusters suchen, nicht die Attribute innerhalb des Clusters. Daher ist diese Option besonders hilfreich, wenn Sie dem Cluster aussagekräftige Namen zugewiesen haben. Sie können Clustern im Viewer Namen zuweisen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf einen Cluster klicken und dann Umbenennen auswählen.

  • Layout verbessern
    Ordnet die im Diagramm enthaltenen Cluster neu an, um das Layout zu verbessern.

  • Dichte
    Die Darstellung des Dichtebalkendiagramms und die Werte darin sind abhängig von dem Attribut, das Sie unter Schattierungsvariable auswählen.

    • Wenn kein Attributstatus als Schattierungsvariable ausgewählt wurde, stellt standardmäßig die für jeden Cluster angewendete Dichteschattierung die Unterstützung für den Cluster dar, verglichen mit der Gesamtmenge der Fälle.

    • Wenn Sie ein Attribut für Schattierungsvariable auswählen, müssen Sie anschließend auch einen Wert für Status auswählen. Hierdurch wird das Dichtebalkendiagramm aktualisiert und zeigt die Wahrscheinlichkeit für diesen Status an. Sie können die Maus über jedem einzelnen Cluster anhalten, um die Wahrscheinlichkeit des ausgewählten Status für den Cluster anzuzeigen.

  • Schattierungsvariable
    Wählen Sie ein Attribut aus dem Miningmodell aus, das beim Schattieren des Clusterdiagramms verwendet werden soll.

  • Status
    Wählen Sie einen Status aus, der dem Wert für Schattierungsvariable entspricht. Wenn Sie z. B. die Sequenzen anzeigen möchten, die ein bestimmtes Produkt enthalten, wählen Sie die Spalte [Product] für Schattierungsvariable und den Produktnamen als Wert für Status aus.

  • Links
    Die Linien im Diagramm geben Zuordnungen zwischen Sequenzclustern an. Sie können die Anzahl der im Viewer angezeigten Links anpassen, indem Sie den Schieberegler rechts neben den Clustern schieben. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Links angezeigt.

Siehe auch

Verweis

Miningmodell-Viewer (Modell-Designer für Data Mining)

Konzepte

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Data Mining-Modell-Viewer