AnalyzeSentimentAction Klasse
AnalyzeSentimentAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden Sentiment Analysis-Vorgangs.
Wenn Sie nur die Stimmung in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode analyze_sentiment auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.
- Vererbung
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeSentimentAction
Konstruktor
AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Nur Schlüsselwortparameter
Name | Beschreibung |
---|---|
model_version
|
Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben wird, wird die API standardmäßig auf die neueste Version ohne Vorschauversion festgelegt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
show_opinion_mining
|
Ob Sie die Meinungen eines Satzes abbauen und präzisere Analysen zu den Aspekten eines Produkts oder einer Dienstleistung durchführen (auch als aspektbasierte Stimmungsanalyse bezeichnet). Wenn auf true festgelegt ist, verfügen die zurückgegebenen SentenceSentiment Objekte über eine Eigenschaft mined_opinions , die das Ergebnis dieser Analyse enthält. |
string_index_type
|
Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
Methoden
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
key
Erforderlich
|
|
default
|
Standardwert: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
k
Erforderlich
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attribute
disable_service_logs
Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben wird, wird die API standardmäßig auf die neueste Version ohne Vorschauversion festgelegt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.
model_version: str | None = None
show_opinion_mining
Ob Sie die Meinungen eines Satzes abbauen und präzisere Analysen zu den Aspekten eines Produkts oder einer Dienstleistung durchführen (auch als aspektbasierte Stimmungsanalyse bezeichnet). Wenn auf true festgelegt ist, verfügen die zurückgegebenen SentenceSentiment Objekte über eine Eigenschaft mined_opinions , die das Ergebnis dieser Analyse enthält.
show_opinion_mining: bool | None = None
string_index_type
Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
Azure SDK for Python