constants Modul

Definiert Namen von Featuretypen, die für die Featureentwicklung im automatisierten maschinellen Lernen erkannt werden.

In typischen Anwendungsfällen verwenden Sie FeatureType-Attribute zum Anpassen des Featurings mit der Klasse AutoMLConfig und dem Parameter featurization.

Definiert Featurisierungsmodi, die beim automatisierten maschinellen Lernen verwendet werden.

In typischen Anwendungsfällen geben Sie die Featurisierung in AutoMLConfig mit dem featurization-Parameter an.

Konstanten, die für die Generierung der Featurisierungsausführung relevant sind, sowie Standardpfade für Artefakte, die von der Setupausführung übertragen werden sollen.

Definiert Konstanten, die beim automatisierten maschinellen Lernen in Azure Machine Learning verwendet werden.

Weitere Informationen zum automatisierten maschinellen Lernen in Azure Machine Learning finden Sie unter Was ist automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)?. Weitere Informationen zur Verwendung von Konstanten, die in diesem Modul definiert sind, finden Sie unter Konfigurieren automatisierter ML-Experimente.

Klasse zum Speichern der Unicode-Bereiche von Sprachen ohne Leerzeichen. Chinesisch ist ein Beispiel für eine Sprache ohne Leerzeichen.

Namen für Vorhersagetransformationstypen

Konstanten, die angeben, welche Art der Vorbereitungsausführung (z. B. nur Setup, Setup vor der Featurisierung, nur Featurisierung) vor der Modellauswahl durchgeführt werden soll.

Konstanten für Umgebungsvariablennamen des Ausführungsverlaufs.

Definiert Konstanten, die beim automatisierten maschinellen Lernen in Azure Machine Learning verwendet werden.

Weitere Informationen zum automatisierten maschinellen Lernen in Azure Machine Learning finden Sie unter Was ist automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)?. Weitere Informationen zur Verwendung von Konstanten, die in diesem Modul definiert sind, finden Sie unter Konfigurieren automatisierter ML-Experimente.

Eine Liste der unterstützten Transformatoren mit allen Kundennamen und dem Namen der Factorymethode.

Definiert kundenorientierte Namen für Transformatoren, die beim automatisierten maschinellen Lernen unterstützt werden.

Transformatoren werden für die Verwendung mit Daten vom Typ „Categorical“ (z. B. CatImputer), Daten vom Typ „DateTime“ (z. B. DataTimeTransformer), Daten vom Typ „Text“ (z. B. TfIdf) oder für Daten vom Typ „Generic“ (z. B. Imputer) klassifiziert.

Methodennamen für Transformatoren. Dies sind Featurizer-Factorymethodennamen.

Definiert Transformatornamen für alle vom automatisierten maschinellen Lernen unterstützten Transformatoren, einschließlich der nicht verfügbar gemachten Transformatoren.

Definiert Modusnamen für Feature- und Klassenausgewogenheits-Sweeping.

Klasse zum Speichern unterstützter DNN-Textsprachen.

Namen neuronaler Modelle, die für die Textklassifizierung bereinigt werden.

Transformatornamen mit Kunden- und Factorymethodennamen.

Init TransformerName.

Zuordnungen von Transformatornamen.

Definiert Parameter, die von allen Transformatoren beim automatisierten maschinellen Lernen verwendet werden.