compute Paket

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Data Lake Analytics-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Kubernetes Service-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Machine Learning-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Batch-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält die abstrakten übergeordneten Klassen und Konfigurationsklassen für Computeziele in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Erstellen einer vollständig verwalteten cloudbasierten Arbeitsstation in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Databricks-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Data Factory-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Data Science Virtual Machine-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von HDInsight-Clustercomputezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Machine Learning-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Kusto-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Remotecomputezielen in Azure Machine Learning.

Verwaltet Synapse-Computeziele in Azure Machine Learning Service

Dient zum Verwalten eines Azure Data Lake Analytics-Computeziels in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics ist eine umfangreiche Datenanalyseplattform in der Azure-Cloud. Sie kann in Azure Machine Learning-Pipelines als Computeziel verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Azure Kubernetes Service-Computeziels in Azure Machine Learning.

AKSCompute-Ziele (Azure Kubernetes Service) werden in der Regel für umfangreiche Bereitstellungen in der Produktion verwendet, da sie eine schnelle Antwortzeit und automatische Skalierung des bereitgestellten Diensts bieten. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Azure Machine Learning-Computeziels in Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) ist eine verwaltete Computeinfrastruktur, die Ihnen das einfache Erstellen von Computezielen mit einem oder mehreren Knoten ermöglicht. Das Computeziel wird in Ihrer Arbeitsbereichsregion als Ressource erstellt, die für andere Benutzer freigegeben werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Batch-Computeziels in Azure Machine Learning.

Azure Batch wird verwendet, um umfangreiche, auf Parallelverarbeitung ausgelegte HPC-Anwendungen effizient in der Cloud auszuführen. BatchCompute wird in Azure Machine Learning-Pipelines zum Übermitteln von Aufträgen an einen Azure Batch-Pool von Computern mithilfe eines Azure Batch-Schritts (AzureBatchStep) verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet eine cloudbasierte, optimierte ML-Entwicklungsumgebung in Azure Machine Learning.

Eine Azure Machine Learning-Computeinstanz ist eine vollständig konfigurierte und verwaltete Entwicklungsumgebung in der Cloud, die für Machine Learning-Entwicklungsworkflows optimiert ist. Eine ComputeInstance wird in der Regel zum Erstellen einer Entwicklungsumgebung oder als Computeziel für das Trainieren und Rückschließen in der Entwicklung und bei Tests verwendet. Mit einer ComputeInstance können Sie Modelle in einer vollständig integrierten Notebook-Benutzeroberfläche in Ihrem Arbeitsbereich erstellen, trainieren und bereitstellen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Was ist eine Azure Machine Learning-Compute-Instanz?

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Abstrakte übergeordnete Klasse für alle Computeziele, die von Azure Machine Learning verwaltet werden.

Ein Computeziel ist eine festgelegte Computeressource/-Umgebung, in der Ihr Trainingsskript ausgeführt oder Ihre Dienstbereitstellung gehostet wird. Hierbei kann es sich um Ihren lokalen Computer oder eine cloudbasierte Computeressource handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein DataFactory-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Data Factory ist der ETL-Clouddienst von Azure für die serverlose Datenintegration und Datentransformation mit horizontaler Skalierung. Weitere Informationen finden Sie in der Azure Data Factory-Dokumentation.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Databricks-Computeziels in Azure Machine Learning.

Azure Databricks ist eine Apache Spark-basierte Umgebung in der Azure-Cloud. Sie kann mit einer Azure Machine Learning-Pipeline als Computeziel verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Data Science Virtual Machine-Computeziels in Azure Machine Learning.

Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) ist eine vorkonfigurierte Data Science- und KI-Entwicklungsumgebung in Azure. Die VM bietet eine zusammengestellte Auswahl an Tools und Frameworks für die Entwicklung des maschinellen Lernens über den gesamten Lebenszyklus. Weitere Informationen finden Sie unter Data Science Virtual Machine.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines HDInsight-Clustercomputeziels in Azure Machine Learning.

Azure HDInsight ist eine beliebte Plattform für Big Data-Analysen. Die Plattform stellt Apache Spark bereit, das zum Training Ihres Modells verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

KubernetesCompute (Vorschau) ist ein kundenseitig verwalteter Kubernetes-Cluster, der vom Clusteradministrator an einen Arbeitsbereich angefügt wird.

Benutzer, denen Zugriff und ein Kontingent für die Computeressource gewährt wurden, können auf einfache Weise eine ML-Workload mit einem einzelnen Knoten oder eine verteilte ML-Workload mit mehreren Knoten angeben und an die Computeressource übermitteln. Die Computeressource wird in einer Containerumgebung ausgeführt und packt die Abhängigkeiten Ihres Modells in einem Docker-Container. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning? (https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target).

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Kusto-Computeziels in Azure Machine Learning.

Kusto (auch als Azure Data Explorer bezeichnet) kann als Computeziel für eine Azure Machine Learning-Pipeline verwendet werden. Das Computeziel enthält die Kusto-Verbindungszeichenfolge und die Anmeldeinformationen des Dienstprinzipals, die für den Zugriff auf den Kusto-Zielcluster verwendet werden.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Dient zum Verwalten eines Remotecomputeziels für die Verwendung in Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning unterstützt das Anfügen einer Remotecomputeressource an Ihren Arbeitsbereich. Die Remoteressource kann eine Azure-VM, ein Remoteserver in Ihrer Organisation oder ein lokaler Computer sein, solange Azure Machine Learning auf die Ressource zugreifen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Synapse-Computeziel in Azure Machine Learning. Derzeit wird nur Spark unterstützt.

Azure Synapse ist ein integrierter Analysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouses und Big Data-Analysesystemen. Im Grunde vereint Azure Synapse die besten Aspekte der SQL-Technologien, die Unternehmen zur Datenaufbewahrung verwenden, der Spark-Technologien für Big Data und der Pipelines für die Datenintegration und für ETL/ELT. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Spark in Azure Synapse Analytics.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.