datastore Modul

Stellt eine Speicherabstraktion eines Azure Machine Learning-Speicherkontos dar.

Datenspeicher werden Arbeitsbereichen angefügt und zum Speichern von Verbindungsinformationen zu Azure-Speicherdiensten verwendet, sodass Sie anhand des Namens darauf verweisen können und sich nicht die Verbindungsinformationen und das Geheimnis merken müssen, die zum Herstellen einer Verbindung mit den Speicherdiensten verwendet werden.

Beispiele für unterstützte Azure-Speicherdienste, die als Datenspeicher registriert werden können:

• Azure-Blobcontainer

• Azure-Dateifreigabe

• Azure Data Lake

• Azure Data Lake Gen2

• Azure SQL-Datenbank

• Azure Database for PostgreSQL

• Databricks-Dateisystem

• Azure Database for MySQL

Verwenden Sie diese Klasse, um Verwaltungsvorgänge durchzuführen, einschließlich Registrieren, Auflisten, Abrufen und Entfernen von Datenspeichern. Mit den register*-Methoden dieser Klasse werden Datenspeicher für die jeweiligen Dienste erstellt. Wenn Sie einen Datenspeicher für den Zugriff auf Daten verwenden, müssen Sie über die Berechtigung für den Zugriff auf die Daten verfügen. Dies hängt von den Anmeldeinformationen ab, die beim Datenspeicher registriert sind.

Weitere Informationen zu Datenspeichern und deren Verwendung für das maschinelle Lernen finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Zugreifen auf Daten in Azure Storage-Diensten

• Trainieren von Azure Machine Learning-Modellen mit einem Estimator

• Erstellen und Ausführen von Machine Learning-Pipelines mit dem Azure Machine Learning SDK

Ruft einen Datenspeicher anhand des Namens ab. Dieser Aufruf sendet eine Anforderung an den Datenspeicherdienst.