Freigeben über


image Paket

Enthält Funktionen zum Verwalten von Images, die als Webdienst-Endpunkte in Azure Machine Learning bereitgestellt werden.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Environment-Klasse.

Ein Image wird verwendet, um ein Model, ein Skript und zugeordnete Dateien als Webdienstendpunkt oder IoT Edgegerät bereitzustellen. Der Endpunkt verarbeitet eingehende Bewertungsanforderungen und gibt Vorhersagen zurück. Die wichtigen Klassen dieses Pakets sind die Image-Klasse, die übergeordnete Klasse von Azure Machine Learning-Images und die abgeleitete ContainerImage-Klasse für Docker-Images sowie Vorschauimages wie FPGA.

Wenn Sie nicht über einen Workflow verfügen, der die Verwendung von Images erfordert, sollten Sie stattdessen die Environment-Klasse verwenden, um Ihr Image zu definieren. Anschließend können Sie das Environment-Objekt mit der Model deploy() Methode verwenden, um das Modell als Webdienst bereitzustellen. Sie können auch die Model-Methode package() verwenden, um ein Image zu erstellen, das als Image oder Dockerfile in Ihre lokale Docker-Installation heruntergeladen werden kann.

Informationen zur Verwendung der Model-Klasse finden Sie unter Bereitstellen von Machine Learning-Modellen für Azure.

Informationen zur Verwendung benutzerdefinierter Images finden Sie unter Bereitstellen eines Modells mithilfe eines benutzerdefinierten Docker-Basisimages.

Module

container

Enthält Funktionen zum Verwalten von Containerimages in Azure Machine Learning.

image

Enthält die Basisfunktionen zum Verwalten von Images in Azure Machine Learning

Ein Image kapselt ein Modell, ein Skript und zugeordnete Dateien, um die Laufzeitumgebung eines bereitgestellten Webdiensts zur Verfügung zu stellen. Das Image verfügt über einen HTTP-Endpunkt mit Lastenausgleich, der Bewertungsanforderungen empfangen und Vorhersagen zurückgeben kann.

unknown_image

Enthält Funktionen zum Verwalten von Images, die nicht in Azure Machine Learning importiert werden.

Klassen

ContainerImage

Stellt ein Containerimage dar (derzeit nur für Docker-Images).

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Environment-Klasse.

Das Image enthält die notwendigen Abhängigkeiten zum Ausführen des Modells:

  • Die Runtime

  • In einer Conda-Datei angegebene Python-Umgebungsdefinitionen

  • Möglichkeit zum Aktivieren der GPU-Unterstützung

  • Benutzerdefinierte Docker-Datei für spezifische Ausführungsbefehle

Bildkonstruktor.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Environment-Klasse.

Der Bildkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Image-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Image-Objekts entspricht.

Image

Definiert die abstrakte übergeordnete Klasse für Azure Machine Learning-Images.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Environment-Klasse.

Bildkonstruktor.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Environment-Klasse.

Der Bildkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Image-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Image-Objekts entspricht.

UnknownImage

Wird intern verwendet, um einen unbekannten Imagetyp darzustellen.

Diese Klasse ist VERALTET.

Diese Klasse wird von Image während eines Auflistungsvorgangs verwendet, um Images darzustellen, die von Klassen erstellt wurden, die bei Ausführung des Auflistungsvorgangs nicht importiert waren.

Bildkonstruktor.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Environment-Klasse.

Der Bildkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Image-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Image-Objekts entspricht.