datacache Modul
Enthält Funktionen zum Verwalten von DatacacheStore und Datacache in Azure Machine Learning.
Klassen
DatacacheHydrationTracker |
Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. DatacacheHydrationTracker wird verwendet, um den Hydrationsauftrag nachzuverfolgen. Sie kann verwendet werden, um auf den Abschluss des Hydrationsprozesses zu warten, bevor der Datacache im Trainingsauftrag genutzt wird. Erstellen Sie das Datacache-Hydration Tracker-Objekt. |
DatacacheStore |
Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Stellt eine Speicherabstraktion eines Azure Machine Learning-Speicherkontos dar. DatacacheStores werden Arbeitsbereichen angefügt und zum Speichern von Informationen im Zusammenhang mit der zugrunde liegenden Datacachelösung verwendet. Derzeit wird nur eine partitionierte Bloblösung unterstützt. Datacachestores definiert verschiedene Blobdatenspeicher, die für die Zwischenspeicherung verwendet werden können. Verwenden Sie diese Klasse, um Verwaltungsvorgänge durchzuführen, einschließlich Registrieren, Auflisten, Abrufen und Aktualisieren von Datacachestores.
DatacacheStores für jeden Dienst werden mit den Ruft einen Datacache anhand des Namens ab. Dieser Aufruf sendet eine Anforderung an den Datacachedienst. |