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datadriftdetector Modul

  • Referenz

Enthält Kernfunktionen zum Erkennen der Datendrift zwischen zwei Datasets in Azure Machine Learning.

Datendrift wird über Datasets oder Bereitstellungen gemessen und basiert auf der Dataset-API.

Klassen

DataDriftDetector

Definiert eine Datendriftüberwachung, die zum Ausführen von Datendriftaufträgen in Azure Machine Learning verwendet werden kann.

Mit der DataDriftDetector-Klasse können Sie eine Drift zwischen einer bestimmten Baseline und dem Zieldataset identifizieren. Ein DataDriftDetector-Objekt wird in einem Arbeitsbereich durch direkte Angabe der Baseline und der Zieldatasets erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/datadrift.

Datadriftdetector-Konstruktor.

Der DataDriftDetector-Konstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines DataDriftDetector-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist.