time_data Modul
Enthält Funktionalität zum Darstellen von Zeitdaten und zugehörigen Vorgängen in opendatasets.
Klassen
| TimeCustomerData |
Stellt ein Kundendataset mit Zeit dar. Initialisieren mit Kundendatenrahmen. |
| TimeData |
Definiert die Basisklasse für Zeitdaten. |
| TimePublicData |
Stellt ein öffentliches Dataset mit einer Zeit dar. Initialisieren sie mit Spalten. |
Functions
add_datetime_col
Fügt eine Spalte mit gerundeten datetime-Werten hinzu.
add_datetime_col(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str, time_func: object)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
dataset
Erforderlich
|
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time_col_name
Erforderlich
|
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time_func
Erforderlich
|
|
extend_time_column
Erweitert die Zeitspalte für den Zeichenfolgentyp.
extend_time_column(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str, timeVal: str | float | struct_time | datetime)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
dataset
Erforderlich
|
|
|
time_col_name
Erforderlich
|
|
|
timeVal
Erforderlich
|
|
find_min_max_date
Ermittelt das minimale und maximale Datums in einem Spark-Datenrahmen.
find_min_max_date(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
dataset
Erforderlich
|
|
|
time_col_name
Erforderlich
|
|
pd_parse_time
Analysiert die Zeitzeichenfolge und fängt eine Ausnahme ab.
pd_parse_time(time_string)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
time_string
Erforderlich
|
Die zu analysierende Zeitzeichenfolge. |
spark_parse_time
Analysiert die Zeitzeichenfolge und fängt eine Ausnahme ab.
spark_parse_time(time_string)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
time_string
Erforderlich
|
Die zu analysierende Zeitzeichenfolge. |